Utiliza la detección de valores atípicos para verificar los datos de su evaluación – Capacitación y soporte de Worldly

Tabla de contenido

Acceso a la Detección de Valores Atípicos
¿Qué tipos de controles automatizados de calidad de datos están disponibles?
¿Qué puedo esperar con la Detección de Valores Atípicos?
¿Qué se considera un valor atípico?
Detección de Valores Atípicos de FDM a FEM
Preguntas frecuentes

Los datos de alta calidad son el componente más valioso del Higg Index y de la plataforma Worldly. Para mantener datos de alta calidad, es importante identificar y corregir cualquier valor atípico.

Un valor atípico es un dato o cálculo que difiere significativamente de nuestras observaciones y expectativas históricas.

Antes de enviar su Evaluación, es posible que vea un mensaje que le solicita revisar los valores atípicos. Haga clic en Revisar valores atípicos para ver qué elementos necesita verificar.

Acceso a la Detección de Valores Atípicos

El panel de Detección de Valores Atípicos aparecerá desde el lado derecho de la pantalla y te guiará para revisar cualquier valor atípico detectado en tu evaluación.

Debajo del texto, verás uno o más hipervínculos que te invitan a revisar tus entradas. Por ejemplo, en la captura de pantalla a continuación se te solicita Revisar Ensamblador de Producto Terminado y Revisar Volumen de Producción. Al hacer clic en el enlace, te llevará a la parte de la evaluación donde se encuentra el posible valor atípico.

La detección de valores atípicos identifica cualquier valor atípico, o punto de datos/cálculo que sea significativamente diferente, que puedes descartar. Estos se resaltan en amarillo.

Por ejemplo, en la siguiente captura de pantalla, el uso de energía normalizado parece alto para este tipo de instalación. Antes de continuar, debes revisar todas las fuentes de energía en busca de errores, incluido el volumen de producción reportado. Si ya revisaste los datos y puedes confirmar que son correctos, marca la casilla junto a “He revisado y parece correcto”. También puedes seleccionar Revisar más tarde para descartar el valor atípico.

Al seleccionar He revisado y parece correcto se abrirá un cuadro de texto donde puedes agregar un comentario sobre la eliminación de la marca.

Al hacer clic en Guardar, el valor atípico se moverá a la lista de Revisados. Se mostrará quién marcó el valor atípico como correcto, así como la fecha en que se marcó como correcto. Selecciona las flechas junto al valor atípico para ir directamente a la pregunta específica dentro de la evaluación.
Seleccionar Revisar más tarde mantendrá la marca en la lista de Por revisar. Haz clic en la pestaña amarilla para acceder a la lista de valores atípicos.

Mientras terminas tu evaluación, puedes hacer clic en la pestaña amarilla para revisar cualquier cosa que aún necesite ser revisada.

La pestaña amarilla se vuelve verde una vez que ya no hay más valores atípicos por revisar.

Validaciones, resaltadas en rojo, identifican cualquier error que debes corregir y que no puedes descartar.

Por ejemplo, en la siguiente captura de pantalla, la mezcla de energía del vapor adquirido para el año de reporte debe sumar el 100%. No podrá enviar la evaluación hasta que el valor sea revisado y modificado.

Una vez que veas este mensaje, puedes publicar tu evaluación.
NOTA: FDM y FEM requieren comprobaciones de valores atípicos antes de la publicación.

Haz clic aquí para ver más ejemplos de detección y validación de valores atípicos en las preguntas frecuentes.

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La plataforma Worldly realiza automáticamente las siguientes verificaciones de datos durante el proceso de autoevaluación de la instalación.

Verificar	Type	Descripción	FEM2023	FEM2024	Disponible en febrero de 2025
Cantidad de ensamblaje de producto terminado	Validación	La Cantidad anual para Ensamblador de Producto Terminado debe ser un número entero	Sí	Sí	Sí
Mezcla de fuentes de biomasa	Validación	El porcentaje de toda la biomasa de origen sostenible con certificación = 100	Sí	Sí	Sí
Mezcla de Fuente de Vapor	Validación	El porcentaje de todas las fuentes de vapor = 100	Sí	Sí	Sí
Verificación de vapor de vapor	Validación	Los valores ingresados para temperatura y presión no generarían vapor.	Sí	Sí	Sí
Verificación de temperatura de calefacción urbana	Validación	La temperatura de salida del agua de la calefacción de distrito es mayor o igual que la temperatura de entrada.	Sí	Sí	Sí
Fuentes de energía de vehículos	Validación	Fuentes de energía para vehículos seleccionadas, pero no hay vehículos propiedad de la empresa o controlados por ella.	Sí	Sí	Sí
Bajo consumo total de energía	Validación	La producción total o el uso combinado de energía reportados deben ser mayores que el consumo anual promedio de electricidad de un hogar estadounidense. Energía total < 38,574 MJ SI la Instalación informa que realiza el seguimiento de todas sus fuentes de Energía.	No	Novedades en 2024	Sí
Alta energía total	Validación	La energía total reportada para la instalación es superior a 10,000,000,000 MJ.	No	Novedades en 2024	Sí
Alto GNL total	Validación	El total de GNL reportado para la instalación es superior a 1,000,000,000 MJ	No	Novedades en 2024	Sí
Las respuestas reportadas sobre el uso y la captación de agua pluvial no coinciden	Validación	La cantidad total reportada de agua pluvial utilizada no coincide con los valores reportados para la capacidad máxima del sistema de captación de agua de lluvias, y la instalación respondió que utilizaron la máxima superficie de techo/suelo factible para el sistema de captación de agua de lluvias en la instalación.	Sí	Sí	Sí
Bajo consumo total de Agua	Validación	El uso total de Agua reportado para una Instalación debe ser mayor que 0 litros. FEM no aceptará un valor de cero ni un valor negativo.	No	No	Novedades en 2025
Alto uso total de Agua	Validación	El uso total de Agua reportado para una Instalación no debe exceder 1e+11 (mil millones) Litros.	No	No	Novedades en 2025
Alto porcentaje de diésel	Detección de Valores Atípicos	La cantidad de energía proveniente de Diésel es superior al 90% de la energía total reportada.	Sí	Sí	Sí
Alto porcentaje de GNL	Detección de Valores Atípicos	La cantidad de energía proveniente de GNL es superior al 90% de la energía total reportada.	Sí	Sí	Sí
Porcentaje bajo de electricidad comprada	Detección de Valores Atípicos	La cantidad de energía de Electricidad comprada es inferior al 50% de la energía total reportada.	Sí	Eliminado	Eliminado
Bajo uso de energía por número de empleados	Detección de Valores Atípicos	La energía total reportada por empleado por día laborable es baja.	Sí	Eliminado	Eliminado
Bajo uso de agua por número de empleados	Detección de Valores Atípicos	El uso total de agua reportado por empleado por día laborable es bajo.	Sí	Eliminado	Eliminado
Altas aguas residuales	Detección de Valores Atípicos	El total de aguas residuales reportado es alto.	Sí	Sí	Sí
Ignorar factores de emisión personalizados ingresados por el usuario que sean altos	Cálculo	Los usuarios pueden introducir cualquier valor numérico para factores de emisiones personalizados. En FEM 2023, los valores que superen el rango de factores de emisiones normales esperados (entre 0 y 1,6) para la fuente de combustible se ignorarán cuando las emisiones de GEI (Gases de Efecto Invernadero) sean Calculadas. En FEM 2023, estos valores introducidos por el usuario no se usan en ningún cálculo.	Sí	Sí	Sí
Alto uso de energía	Detección de Valores Atípicos	Fuentes individuales: El uso de la fuente de energía individual (por ejemplo, carbón) es alto en el contexto de los totales de energía. Totales: La suma de todas las fuentes de energía reportadas en un tipo de instalación es alta.	No	Sí	Sí
Alto uso de agua	Detección de Valores Atípicos	Fuentes individuales: El uso de la fuente de agua individual (por ejemplo, agua pluvial) es alto en el contexto de los totales de energía. Totales: La suma de todas las fuentes de agua reportadas en un tipo de instalación es alta.	No	Sí	Sí
Alto uso de energía normalizado	Detección de Valores Atípicos	Totales: La suma normalizada de todas las fuentes de energía reportadas en un tipo de instalación es alta.	No	Sí	Sí
Alto uso de agua normalizado	Detección de Valores Atípicos	Totales: La suma de todas las fuentes de agua reportadas en un tipo de instalación es alta.	No	Sí	Sí
Cambio significativo en el uso de energía interanual	Detección de Valores Atípicos	El uso de cada fuente de Energía individual y el uso total de Energía aumentaron o disminuyeron de forma significativa en comparación con FEM2023.	No	Sí	Sí
Cambio significativo en el uso de agua interanual	Detección de Valores Atípicos	El uso individual de la fuente de agua y el uso total del agua aumentaron o disminuyeron de forma significativa en comparación con FEM2023.	No	Sí	Sí

Metodología de Detección de Valores Atípicos de Higg FEM

Para obtener más información sobre la Detección de Valores Atípicos, lea Worldly's Higg FEM Outlier Detection Methodology.

Resumen: Una descripción general de alto nivel de cuándo se activa la Detección de Valores Atípicos y qué significa.

Definición de valores atípicos de datos: ¿Cuál es la diferencia entre un valor atípico erróneo y un valor atípico real?

Conjunto de datos inicial: Cascale y Worldly utilizaron el conjunto completo de evaluaciones FEM23 para establecer umbrales de valores atípicos para su uso con las evaluaciones FEM24.

Enfoque para identificar valores atípicos: Aprenda cómo se utiliza un método estadístico estándar, el rango intercuartílico, para identificar valores atípicos.

Cambio interanual (YoY) único: Lea cómo la comparación interanual señala valores anómalamente grandes y qué se tuvo en cuenta en el desarrollo de esta función.

Umbrales de valores atípicos de Energía/Agua: Consulta estas dos tablas para entender los valores umbral de los valores atípicos de Energía y Agua.

¿Qué puedo esperar con la Detección de Valores Atípicos?

La detección de valores atípicos se lanzó el 19 de febrero de 2025. Si la evaluación Higg FEM de una Instalación fue publicada antes de esa fecha, la Instalación deberá esperar hasta después de esa fecha para poder aprovechar la verificación de datos.

Además, siempre que no hayan comenzado a verificar los datos con un organismo de verificación y sea antes del 30 de abril de 2025, las instalaciones pueden despublicar su evaluación para usar la verificación de datos y buscar Detección de Valores Atípicos en sus respuestas antes de volver a publicar su evaluación.

Por ejemplo, si una instalación publicó su evaluación el 31 de enero de 2025, deberá hacer lo siguiente entre el 19 de febrero y el 30 de abril de 2025:

Despublicar su evaluación
Utiliza la detección de valores atípicos para verificar los datos de su evaluación
Volver a publicar su evaluación

La detección de anomalías año tras año también estará disponible a mediados de marzo.

¿Qué se considera un valor atípico?

Los valores atípicos erróneos son puntos de datos que surgen de errores durante la recopilación, el registro, el cálculo o la entrada de datos. Representan inexactitudes y no reflejan patrones subyacentes reales en los datos. Por ejemplo, un error tipográfico que registra la edad de una persona como 250 años en lugar de 25 sería un valor atípico erróneo, ya que no corresponde a un valor realista. De manera similar, registrar un valor de energía en las Unidades incorrectas sin conversión (por ejemplo, un valor en megajulios, MJ, asignado a Unidades de kilovatios-hora, kWh) también conduce a valores atípicos erróneos. Estos "datos incorrectos" deben ser identificados y abordados, normalmente mediante su eliminación o corrección (por ejemplo, a través de la verificación o el reemplazo con valores imputados), para mantener la integridad del análisis.

Los valores atípicos verdaderos son puntos de datos legítimos que son estadísticamente raros pero no erróneos. Ocurren de forma natural en los datos y reflejan fenómenos u ocurrencias reales. Los valores atípicos verdaderos a menudo proporcionan información valiosa sobre comportamientos o eventos inusuales pero válidos. Por ejemplo, un aumento anómalo en el uso de energía de la instalación podría corresponder a un incremento en la refrigeración implementado durante una ola de calor. Los valores atípicos verdaderos pueden revelar tendencias, riesgos u oportunidades críticas y no deben descartarse sin un análisis previo.

Detección de Valores Atípicos de FDM a FEM

Tanto FEM como FEM requieren Detección de Valores Atípicos antes de la publicación.

Tenga en cuenta que, aunque los datos de FDM importados a FEM no se revisan durante la transferencia, FEM ejecuta Detección de Valores Atípicos en los datos importados antes de que se publique la evaluación.

Preguntas frecuentes

Un usuario de Higg FEM ha identificado datos que parecen incorrectos. ¿Qué debe hacer?

Si un usuario o el equipo de Worldly encuentra datos inexactos que hayan llegado hasta los resultados finales de Higg FEM 2023, el usuario debe informar estos problemas directamente a su gerente de miembro de Cascale y al Soporte de Worldly.

El proceso para corregir las respuestas de FEM después de que se haya completado la verificación se detalla con mayor profundidad en el Protocolo de Verificación FEM, sección 4.10. Es fundamental que la Instalación esté involucrada y dispuesta a participar en este proceso, y debe ser iniciado por la Instalación.

Aquí se explica cómo iniciar el proceso, según el Protocolo:

- 4.10.3 Actualmente, los cambios de VRE solo están permitidos para inexactitudes confirmadas en los Datos Cuantitativos (por ejemplo, datos de uso de energía o agua, datos cuantitativos relacionados con los cálculos de emisiones de GEI (Gases de Efecto Invernadero), volumen de aguas residuales o cantidades de residuos, etc.)
- 4.10.4 Para iniciar el Proceso de Solicitud de Cambio de VRF, la Instalación deberá contactar al VPM en FEM@Sumerra.com con su solicitud y proporcionar detalles de la inexactitud, el valor corregido, así como la razón por la cual la Instalación no identificó la inexactitud ni utilizó el proceso de VRE antes de finalizar su módulo.

Para garantizar que los datos ingresados a través de Higg FEM 2024 sean de alta calidad, los clientes deben enfocarse en:
1. Guiar a sus socios de Instalación para que aprovechen todos los recursos y orientaciones disponibles, incluyendo el aprendizaje en línea, la guía a nivel de pregunta y la selección de idioma/traducción.
2. Usar FDM para recopilar datos cuantitativos durante todo el año, tanto para detectar problemas de calidad de datos antes como para agilizar el llenado del Higg FEM al final del año.
3. Verificar dos veces los datos cuantitativos antes de enviarlos a ASC, especialmente si es después del 30 de abril de 2025, cuando las instalaciones ya no podrán despublicar una vez enviado.
4. Revisar los datos cuantitativos nuevamente después de que se complete la verificación, antes de finalizar y publicar en VRF.

¿Cómo aparecen las comprobaciones de detección de anomalías dentro de la evaluación?

Estas comprobaciones que detectan anomalías piden a los usuarios que actualicen sus valores. Pueden publicar con estos valores si los revisan y comentan por qué el valor es correcto. Las validaciones que impiden completamente la publicación aparecerán en rojo debajo del valor señalado.

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