Tabla de contenido:
Cuando haces clic en una tarjeta de KPI, la comparación aparece en dos lugares principales: el gráfico de líneas año tras año y el diagrama de caja.
Gráfico de líneas año tras año
En algunas tarjetas de KPI, la visualización del diagrama de caja puede mostrar solo una forma de "T" y verse diferente al ejemplo de diagrama de caja anterior. Esto ocurre debido a una diferencia significativa entre tus datos y los datos de referencia de la industria.
Al pasar el cursor sobre el gráfico de líneas, se muestra más detalle sobre cómo su desempeño se compara con el punto de referencia de la industria.
Diagrama de caja
La línea de puntos en el gráfico de líneas de año tras año representa el conjunto de datos de referencia.
Al pasar el cursor sobre cada diagrama de caja, se muestra información adicional sobre cómo su desempeño se compara con el punto de referencia de la industria.
¿Cómo funciona?
La evaluación comparativa se aplica a todas las evaluaciones FEM en ASC (Autoevaluación completada) o VRF (Verificación finalizada). La evaluación comparativa de Insights Hub compara tu desempeño con todos los FEM publicados por los propios usuarios, incluso si no se han compartido contigo. Estas incluyen presentaciones anónimas de tu sector que conservan datos confidenciales de cualquier empresa individual.
Debido al volumen de FEM publicados por los propios usuarios, el análisis comparativo se vuelve un recurso más valioso a medida que se aplican filtros. Las visualizaciones de datos de Insights Hub no se filtran automáticamente, lo que permite a las organizaciones personalizar completamente el conjunto de datos según sus necesidades empresariales.
Comparación y filtros
Hay dos tipos de filtros dentro de Insights Hub. Se pueden aplicar filtros a los puntos de referencia siempre que se apliquen los filtros del conjunto de datos de referencia.
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Filtros del conjunto de datos de referencia: Verificación, País, Sector industrial, Tipo de instalación, Cuentas, Número de empleados
¿Dónde están estos filtros?
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Filtros específicos del usuario no aplicables al conjunto de datos de referencia: Etiquetas, cadencias, propiedad de los datos
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No todas las personas usuarias utilizarán los filtros de etiqueta, cadencia y propiedad de datos de la misma manera, por lo tanto, no aplican al conjunto de datos de referencia.
¿Dónde están estos filtros?
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Ejemplo de referencia comparativa
Los datos están filtrados para mostrar solo los resultados de FEM de China, en el sector de Indumentaria, que han sido verificados. Como se menciona en la guía de inicio rápido, las tres barras verticales simbolizan la comparación de referencia y muestran el porcentaje de diferencia respecto al valor de referencia.
Al hacer clic en la tarjeta de KPI, se muestran visualizaciones de datos actualizadas según los filtros aplicados. Observe cómo cambian los gráficos dependiendo de los filtros.
¿Por qué el panel está en blanco?
Además, los datos de referencia se ocultan si el(los) filtro(s) seleccionado(s) producen menos de 25 cuentas en los datos de referencia. Por ejemplo, todas las visualizaciones de datos en el panel de control a continuación no están disponibles si los datos se filtran para mostrar solo instalaciones de Producción de materiales en Sri Lanka.
¿Qué sucede con mi diagrama de caja?
En algunas tarjetas de KPI, la visualización del diagrama de caja puede mostrar solo una forma de "T" y verse diferente al ejemplo de diagrama de caja anterior. Esto ocurre debido a una diferencia significativa entre tus datos y los datos de referencia de la industria.
Por ejemplo, la visualización de datos a continuación solo muestra formas de "T" y nada más. Esto se debe a que el valor máximo de la derecha (433.4 máx.) es cinco veces mayor que el valor máximo de la izquierda (79.52 máx.). En este caso, pasa el cursor sobre los diagramas de caja para ver los puntos de datos con más detalle.
Puede mejorar la visibilidad del diagrama de caja filtrando el conjunto de datos. En el siguiente ejemplo, aplicar el filtro de país reduce el conjunto de datos para producir una visualización de datos más clara.