Tabla de contenido
- Casos atípicos de Insights Hub
- ¿Qué tipos de controles automatizados de calidad de datos están disponibles?
- Metodología de Detección de Valores Atípicos de Higg FEM
- ¿Qué puedo esperar con la Detección de Valores Atípicos?
- ¿Qué se considera un valor atípico?
- Detección de Valores Atípicos de FDM a FEM
- Preguntas frecuentes
Los datos de alta calidad son el componente más valioso del Higg Index y de la plataforma Worldly. Para mantener datos de alta calidad, es importante identificar y corregir cualquier valor atípico.
Un valor atípico es un dato o cálculo que difiere significativamente de nuestras observaciones y expectativas históricas.
Casos atípicos de Insights Hub
En la columna izquierda de Insights Hub, puedes ver cuántos valores atípicos se excluyeron del panel de Insights Hub. Junto a la X roja, verás el número total de valores atípicos excluidos, junto con un icono de "i".
Haz clic en el ícono para acceder a la ventana de Datos que vale la pena revisar dos veces .
Hay valores atípicos detectados en 14 evaluaciones, que se excluyen automáticamente del panel de Insights Hub. Haz clic en la casilla de verificación para Incluir valores atípicos en el panel de Insights Hub. Esto actualizará el panel para incluir las 14 evaluaciones con valores atípicos detectados.
Haz clic en Outliers CSV para descargar un archivo CSV de las evaluaciones con valores atípicos detectados.
La tabla del archivo incluye información sobre las evaluaciones, incluida la Worldly ID, la Instalación y la Assessment ID.
Las otras columnas de la tabla se utilizan para comprobar valores atípicos, entre ellos:
- total_energy_mj
- total_ghg_kgco2e
- total_finalProductAssembly_mj
- total_hardComponentTrimProduction_mj
- total_materialProduction_mj
- total_printingProductDyeingAndLaundering_mj
- total_rawMaterialProcessing_mj
- total_rawMaterialCollection_mj
- domestic_total_mj
¿Qué tipos de controles automatizados de calidad de datos están disponibles?
La plataforma Worldly realiza automáticamente las siguientes verificaciones de datos durante el proceso de autoevaluación de la instalación.
| Verificar | Type |
Descripción | FEM2023 | FEM2024 | FEM2024 |
Cantidad de ensamblaje de producto terminado |
Validación |
La Cantidad anual para Ensamblador de Producto Terminado debe ser un número entero | Sí |
Sí |
Sí |
Mezcla de fuentes de biomasa |
Validación |
El porcentaje de toda la biomasa de origen sostenible con certificación = 100 | Sí |
Sí |
Sí |
Mezcla de Fuente de Vapor |
Validación |
El porcentaje de todas las fuentes de vapor = 100 | Sí |
Sí |
Sí |
Verificación de vapor de vapor |
Validación |
Los valores ingresados para temperatura y presión no generarían vapor. | Sí |
Sí |
Sí |
Verificación de temperatura de calefacción urbana |
Validación |
La temperatura de salida del agua de la calefacción de distrito es mayor o igual que la temperatura de entrada. | Sí |
Sí |
Sí |
Fuentes de energía de vehículos |
Validación |
Fuentes de energía para vehículos seleccionadas, pero no hay vehículos propiedad de la empresa o controlados por ella. | Sí |
Sí |
Sí |
Bajo consumo total de energía |
Validación |
La producción total o el uso combinado de energía reportados deben ser mayores que el consumo anual promedio de electricidad de un hogar estadounidense. Energía total < 38,574 MJ SI la Instalación informa que realiza el seguimiento de todas sus fuentes de Energía. | No |
Novedades en 2024 |
Sí |
Alta energía total |
Validación |
La energía total reportada para la instalación es superior a 10,000,000,000 MJ. | No |
Novedades en 2024 |
Sí |
Alto GNL total |
Validación |
El total de GNL reportado para la instalación es superior a 1,000,000,000 MJ | No |
Novedades en 2024 |
Sí |
Las respuestas reportadas sobre el uso y la captación de agua pluvial no coinciden |
Validación |
La cantidad total reportada de agua pluvial utilizada no coincide con los valores reportados para la capacidad máxima del sistema de captación de agua de lluvias, y la instalación respondió que utilizaron la máxima superficie de techo/suelo factible para el sistema de captación de agua de lluvias en la instalación. | Sí |
Sí |
Sí |
Bajo consumo total de Agua |
Validación |
El uso total de Agua reportado para una Instalación debe ser mayor que 0 litros. FEM no aceptará un valor de cero ni un valor negativo. | No |
No |
Novedades en 2025 |
Alto uso total de Agua |
Validación |
El uso total de Agua reportado para una Instalación no debe exceder 1e+11 (mil millones) Litros. | No |
No |
Novedades en 2025 |
Alto porcentaje de diésel |
Detección de Valores Atípicos |
La cantidad de energía proveniente de Diésel es superior al 90% de la energía total reportada. | Sí |
Sí |
Sí |
Alto porcentaje de GNL |
Detección de Valores Atípicos |
La cantidad de energía proveniente de GNL es superior al 90% de la energía total reportada. | Sí |
Sí |
Sí |
Porcentaje bajo de electricidad comprada |
Detección de Valores Atípicos |
La cantidad de energía de Electricidad comprada es inferior al 50% de la energía total reportada. | Sí |
Eliminado |
Eliminado |
Bajo uso de energía por número de empleados |
Detección de Valores Atípicos |
La energía total reportada por empleado por día laborable es baja. | Sí |
Eliminado |
Eliminado |
Bajo uso de agua por número de empleados |
Detección de Valores Atípicos |
El uso total de agua reportado por empleado por día laborable es bajo. | Sí |
Eliminado |
Eliminado |
Altas aguas residuales |
Detección de Valores Atípicos |
El total de aguas residuales reportado es alto. | Sí |
Sí |
Sí |
Ignorar factores de emisión personalizados ingresados por el usuario que sean altos |
Cálculo |
Los usuarios pueden introducir cualquier valor numérico para factores de emisiones personalizados. En FEM 2023, los valores que superen el rango de factores de emisiones normales esperados (entre 0 y 1,6) para la fuente de combustible se ignorarán cuando las emisiones de GEI (Gases de Efecto Invernadero) sean Calculadas. En FEM 2023, estos valores introducidos por el usuario no se usan en ningún cálculo. | Sí |
Sí |
Sí |
Alto uso de energía |
Detección de Valores Atípicos |
Fuentes individuales: El uso de la fuente de energía individual (por ejemplo, carbón) es alto en el contexto de los totales de energía. Totales: La suma de todas las fuentes de energía reportadas en un tipo de instalación es alta. |
No |
Sí |
Sí |
Alto uso de agua |
Detección de Valores Atípicos |
Fuentes individuales: El uso de la fuente de agua individual (por ejemplo, agua pluvial) es alto en el contexto de los totales de energía. Totales: La suma de todas las fuentes de agua reportadas en un tipo de instalación es alta. |
No |
Sí |
Sí |
Alto uso de energía normalizado |
Detección de Valores Atípicos |
Totales: La suma normalizada de todas las fuentes de energía reportadas en un tipo de instalación es alta. | No |
Sí |
Sí |
Alto uso de agua normalizado |
Detección de Valores Atípicos |
Totales: La suma de todas las fuentes de agua reportadas en un tipo de instalación es alta. | No |
Sí |
Sí |
Cambio significativo en el uso de energía interanual |
Detección de Valores Atípicos |
El uso de cada fuente de Energía individual y el uso total de Energía aumentaron o disminuyeron de forma significativa en comparación con FEM2023. | No |
Sí |
Sí |
Cambio significativo en el uso de agua interanual |
Detección de Valores Atípicos |
El uso individual de la fuente de agua y el uso total del agua aumentaron o disminuyeron de forma significativa en comparación con FEM2023. | No |
Sí |
Sí |
Metodología de Detección de Valores Atípicos de Higg FEM
Para obtener más información sobre la Detección de Valores Atípicos, lea Worldly's Higg FEM Outlier Detection Methodology.
Resumen: Una descripción general de alto nivel de cuándo se activa la Detección de Valores Atípicos y qué significa.
Definición de valores atípicos de datos: ¿Cuál es la diferencia entre un valor atípico erróneo y un valor atípico real?
Conjunto de datos inicial: Cascale y Worldly utilizaron el conjunto completo de evaluaciones FEM23 para establecer umbrales de valores atípicos para su uso con las evaluaciones FEM24.
Enfoque para identificar valores atípicos: Aprenda cómo se utiliza un método estadístico estándar, el rango intercuartílico, para identificar valores atípicos.
Cambio interanual (YoY) único: Lea cómo la comparación interanual señala valores anómalamente grandes y qué se tuvo en cuenta en el desarrollo de esta función.
Umbrales de valores atípicos de Energía/Agua: Consulta estas dos tablas para entender los valores umbral de los valores atípicos de Energía y Agua.
¿Qué puedo esperar con la Detección de Valores Atípicos?
La detección de valores atípicos se lanzó el 19 de febrero de 2025. Si la evaluación Higg FEM de una Instalación fue publicada antes de esa fecha, la Instalación deberá esperar hasta después de esa fecha para poder aprovechar la verificación de datos.
Además, siempre que no hayan comenzado a verificar los datos con un organismo de verificación y sea antes del 30 de abril de 2025, las instalaciones pueden despublicar su evaluación para usar la verificación de datos y buscar Detección de Valores Atípicos en sus respuestas antes de volver a publicar su evaluación.
Por ejemplo, si una instalación publicó su evaluación el 31 de enero de 2025, deberá hacer lo siguiente entre el 19 de febrero y el 30 de abril de 2025:
- Despublicar su evaluación
- Utiliza la detección de valores atípicos para verificar los datos de su evaluación
- Volver a publicar su evaluación
La detección de anomalías año tras año también estará disponible a mediados de marzo.
¿Qué se considera un valor atípico?
- Los valores atípicos erróneos son puntos de datos que surgen de errores durante la recopilación, el registro, el cálculo o la entrada de datos. Representan inexactitudes y no reflejan patrones subyacentes reales en los datos. Por ejemplo, un error tipográfico que registra la edad de una persona como 250 años en lugar de 25 sería un valor atípico erróneo, ya que no corresponde a un valor realista. De manera similar, registrar un valor de energía en las Unidades incorrectas sin conversión (por ejemplo, un valor en megajulios, MJ, asignado a Unidades de kilovatios-hora, kWh) también conduce a valores atípicos erróneos. Estos "datos incorrectos" deben ser identificados y abordados, normalmente mediante su eliminación o corrección (por ejemplo, a través de la verificación o el reemplazo con valores imputados), para mantener la integridad del análisis.
- Los valores atípicos verdaderos son puntos de datos legítimos que son estadísticamente raros pero no erróneos. Ocurren de forma natural en los datos y reflejan fenómenos u ocurrencias reales. Los valores atípicos verdaderos a menudo proporcionan información valiosa sobre comportamientos o eventos inusuales pero válidos. Por ejemplo, un aumento anómalo en el uso de energía de la instalación podría corresponder a un incremento en la refrigeración implementado durante una ola de calor. Los valores atípicos verdaderos pueden revelar tendencias, riesgos u oportunidades críticas y no deben descartarse sin un análisis previo.
Detección de Valores Atípicos de FDM a FEM
Tanto FEM como FEM requieren Detección de Valores Atípicos antes de la publicación.
Tenga en cuenta que, aunque los datos de FDM importados a FEM no se revisan durante la transferencia, FEM ejecuta Detección de Valores Atípicos en los datos importados antes de que se publique la evaluación.
Preguntas frecuentes
Un usuario de Higg FEM ha identificado datos que parecen incorrectos. ¿Qué debe hacer?
Si un usuario o el equipo de Worldly encuentra datos inexactos que hayan llegado hasta los resultados finales de Higg FEM 2023, el usuario debe informar estos problemas directamente a su gerente de miembro de Cascale y al Soporte de Worldly.
El proceso para corregir las respuestas de FEM después de que se haya completado la verificación se describe con más detalle en el FEM Verification Protocol, sección 4.10. Es fundamental que la Instalación esté comprometida y dispuesta a participar en este proceso, y este debe iniciarse por parte de la Instalación.
Aquí se explica cómo iniciar el proceso, según el Protocolo:
- 4.10.3 Actualmente, los cambios de VRE solo están permitidos para inexactitudes confirmadas en los Datos Cuantitativos (por ejemplo, datos de uso de energía o agua, datos cuantitativos relacionados con los cálculos de emisiones de GEI (Gases de Efecto Invernadero), volumen de aguas residuales o cantidades de residuos, etc.)
- 4.10.4 Para iniciar el Proceso de Solicitud de Cambio de VRF, la Instalación deberá contactar al VPM en FEM@Sumerra.com con su solicitud y proporcionar detalles de la inexactitud, el valor corregido, así como la razón por la cual la Instalación no identificó la inexactitud ni utilizó el proceso de VRE antes de finalizar su módulo.
Para garantizar que los datos ingresados a través de Higg FEM 2024 sean de alta calidad, los clientes deben enfocarse en:
1. Guiar a sus socios de Instalación para que aprovechen todos los recursos y orientaciones disponibles, incluyendo el aprendizaje en línea, la guía a nivel de pregunta y la selección de idioma/traducción.
2. Usar FDM para recopilar datos cuantitativos durante todo el año, tanto para detectar problemas de calidad de datos antes como para agilizar el llenado del Higg FEM al final del año.
3. Verificar dos veces los datos cuantitativos antes de enviarlos a ASC, especialmente si es después del 30 de abril de 2025, cuando las instalaciones ya no podrán despublicar una vez enviado.
4. Revisar los datos cuantitativos nuevamente después de que se complete la verificación, antes de finalizar y publicar en VRF.
¿Cómo aparecen las comprobaciones de detección de anomalías dentro de la evaluación?
Estas comprobaciones que detectan anomalías piden a los usuarios que actualicen sus valores. Pueden publicar con estos valores si los revisan y comentan por qué el valor es correcto. Las validaciones que impiden completamente la publicación aparecerán en rojo debajo del valor señalado.
¿Qué hago con los datos atípicos?
Recomendamos hacer un seguimiento con las Instalaciones correspondientes para pedirles que confirmen los datos.