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KPIカードをクリックすると、ベンチマーキングは主に2か所、前年比の折れ線グラフと箱ひげ図に表示されます。
前年比の折れ線グラフ
一部のKPIカードでは、ボックスプロットの可視化が「T」字型のみを表示し、上記のボックスプロットの例とは異なる見え方になる場合があります。これは、あなたのデータと業界ベンチマークデータとの間に大きな差があるために発生します。
折れ線グラフにカーソルを合わせると、自社のパフォーマンスが業界ベンチマークとどのように比較されるかの詳細が表示されます。
箱ひげ図
年次比較の折れ線グラフにおける点線は、ベンチマークデータセットを表しています。
各ボックスプロットにカーソルを合わせると、自社のパフォーマンスが業界ベンチマークとどのように比較されるかの詳細が表示されます。
どのように機能しますか?
ベンチマーキングは、ASC(自己評価完了)またはVRF(検証完了)のすべてのFEM評価に適用されます。Insights Hubのベンチマーキングでは、あなたのパフォーマンスが、あなたと共有されていない場合でも、すべての自己投稿されたFEMと比較されます。これには、業界からの匿名化された提出データが含まれており、個々の企業の機密データが保存されています。
自己投稿されたFEMの件数が多いため、フィルターを適用することでベンチマーキングがより価値のあるインサイトとなります。Insights Hubのデータビジュアライゼーションは自動的にフィルタリングされないため、組織は自社のビジネスニーズに合わせてデータセットを完全にカスタマイズできます。
ベンチマーキングとフィルター
Insights Hub には2種類のフィルターがあります。ベンチマークのデータセットフィルターが適用されている場合、フィルターはベンチマークにも適用できます。
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ベンチマークデータセットのフィルター: 検証、国、インダストリアルセクター、工場タイプ、アカウント、従業員数
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ベンチマークデータセットにはユーザー固有のフィルターは該当しません:タグ、ケイデンス、データ所有権
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すべてのユーザーがタグ、ケイデンス、データ所有権のフィルターを同じ方法で活用するわけではないため、これらはベンチマーキングデータセットには該当しません。
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ベンチマーキングの例
データは、中国のアパレル業界セクターで検証済みのFEM結果のみが表示されるようにフィルタリングされています。クイックスタートガイドで説明されているように、3本の縦棒はベンチマーキングを表し、ベンチマークとの差分(%)を示します。
KPIカードをクリックすると、適用されたフィルターに応じて最新のデータビジュアライゼーションが表示されます。フィルターによってグラフがどのように変化するかに注目してください。
なぜダッシュボードが空白ですか?
さらに、選択したフィルターによってベンチマークデータ内のアカウント数が25未満となる場合、ベンチマークデータは非表示になります。たとえば、下記のダッシュボードでデータを素材生産工場のスリランカのみで絞り込むと、すべてのデータビジュアライゼーションが利用できなくなります。
私のボックスプロットのどこが問題ですか?
一部のKPIカードでは、ボックスプロットの可視化が「T」字型のみを表示し、上記のボックスプロットの例とは異なる見え方になる場合があります。これは、あなたのデータと業界ベンチマークデータとの間に大きな差があるために発生します。
例えば、下のデータビジュアライゼーションには「T」字型のみが表示されており、それ以外は表示されていません。これは、右側の最大値(433.4)が左側の最大値(79.52)の5倍であるためです。このような場合は、ボックスプロットにカーソルを合わせて、データポイントの詳細を確認してください。
データセットをフィルタリングすることで、ボックスプロットの視認性を高めることができます。下記の例では、国のフィルターを適用することでデータセットが絞り込まれ、より明確なデータの可視化が実現します。