Product Impact Calculator：購入

目次

• ナビゲーション
• 購入
• 日付範囲フィルタリング
• 未確認FEMの一括削除
• 発注書の影響項目
• 材料、部品、梱包の影響項目
• FEM外れ値の除外

ナビゲーション

1. 製品を選択してください。
   
2. 黒いナビゲーションバーから購入を選択してください。
3. 購入はこちらでご利用いただけます。
   

購入

購入ページでは、購入した商品を確認したり、購入注文を削除したりできます。このページにはインタラクティブなデータテーブルがあり、ブランドが排出量の多い製品やカテゴリなどのホットスポットを特定することができます。

この表は、特定の条件に合致するレコードの検索、データの比較、複数レコードへのアクション実行など、高度なインタラクションとカスタマイズに重点を置いています。

購入テーブルの列

購入の手引き

1. ダウンロードボタンを選択して、インパクトレポートをダウンロードしてください
   
   • 購入注文インパクトCSV - Scope 3カテゴリごとの購入注文インパクトに関する具体的な詳細を提供します。
   • 材料、部品、梱包インパクトCSV - 各材料、部品、梱包、およびTier 1アセンブリのインパクトごとに、Scope 3カテゴリ1の報告インパクトに関する具体的な指標を提供します。
      

2. 購入ページの検索バーに入力して検索してください。例えば、「ジーンズ」と検索すると、購入ページにあるすべてのジーンズが表示されます。

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3. 購入ページは、列の横にある矢印をクリックして並べ替えることができます。たとえば、PO日付列で発注日を並べ替えることができます。また、テーブル内の列を表示または非表示にすることもできます。

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4. 購入ページでは、列ヘッダーをテーブルの上部にドラッグしてグループ化できます。たとえば、複数の会社で製品を購入した場合、国ヘッダーでグループ化すると、在庫をより効率的に整理できます。グループ化機能は、各列の合計欄に表示されるように、数量や総インパクトも集計します。

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6. テーブルの右上にあるトグルを選択することで、コンパクトビューと標準ビューを切り替えることができます。表示の好みに応じてビューを変更できます。

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7. 列を保存を選択し、ビューに名称を付けることで、ビューを保存することもできます。ビューを保存すると、組織に合わせてカスタマイズしたテーブルに簡単にアクセスできるようになります。

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日付範囲フィルタリング

画面右上に、PO日付というラベルの付いた日付範囲フィルターがあります。数値フィールドに開始日と終了日を入力して、特定の日付範囲のデータをフィルタリングしてください。

例えば、2024年のデータをフィルタリングする場合は、2024年1月1日から2024年12月31日と入力してください。

「適用」をクリックすると、ページが更新され、その日付範囲内のデータのみが表示されます。

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これはダッシュボードおよび購入タブに適用されます。

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購入テーブルを日付範囲でフィルタリングすると、テーブルで選択した特定の製品に合わせてカスタマイズされたCSVファイルをダウンロードすることもできます。

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例えば、テーブルからカジュアルドレスを選択すると、黒いツールバーが表示され、ダウンロードを選択して両方のCSVファイルにアクセスできます。ダウンロード後、両方のCSVファイルには選択した製品のみが表示されます。

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未確認FEMの一括削除

「購入」タブでは、ハイライトされた列でFEM評価ステータスに基づいてデータをフィルタリングできます。FEMステータスの定義の完全なリストについては、こちらをご覧ください。

購買注文書を検証済みのFEM評価のみにリンクしたい場合は、以下の手順に従って未検証の評価を削除してください。

1. FEM Statusの列をクリックすると、データをアルファベット順に並べ替えることができます。ASCステータスは「Self Assessment Completed（自己評価完了）」を意味し、評価は完了しているものの、まだ検証員による検証が行われていない状態を指します。

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2. 未確認のFEMを削除したい行のチェックボックスをクリックしてください。

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3. 左側の列のチェックボックスをオンにすると、黒いナビゲーションバーが表示されます。FEM を削除をクリックして、未検証のFEM 評価から製品のリンクを解除してください。

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   IDタイプ - タイプ識別子 - オプション：EAN、GTIN、SKU、その他

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4. Remove FEMsを選択してください。未確認のFEMのリンクが解除されました。

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発注書の影響項目

材料、コンポーネント、梱包の影響CSVフィールド

異常または誤りの可能性があるFEMデータは、製品レベルの計算に影響を与える前に自動的に除外されます。