FEM：ブランド向け外れ値検出ガイド – Worldly のトレーニングとサポート

Insights Hub 外れ値
どのような自動データ品質チェックが利用可能ですか?
Higg FEM 外れ値検出方法論
外れ値検出で何が期待できますか？
外れ値とは何ですか？
FDMからFEMへの外れ値検出
よくある質問

高品質なデータは、Higg IndexおよびWorldlyプラットフォームにとって最も価値のある要素です。高品質なデータを維持するためには、外れ値を特定し修正することが重要です。

外れ値とは、過去の観測値や予測値と大きく異なるデータポイントまたは計算値です。

Insights Hub 外れ値

Insights Hubの左側の列には、Insights Hubダッシュボードから除外された外れ値の数が表示されます。赤いXの横に、除外された外れ値の合計数と「i」アイコンが表示されます。

アイコンをクリックして、Data Worth A Second Look ウィンドウにアクセスしてください。

14件の評価で外れ値が検出されており、Insights Hubダッシュボードから自動的に除外されています。チェックボックスをクリックして、外れ値を含めるをInsights Hubダッシュボードに適用してください。これにより、外れ値が検出された14件の評価を含むようにダッシュボードが更新されます。

外れ値CSVをクリックして、外れ値が検出された評価のCSVファイルをダウンロードしてください。

ファイル内の表には、Worldly ID、工場、評価IDを含む評価に関する情報が含まれています。

表内のその他の列は、以下を含む外れ値の確認に使用されます：

total_energy_mj
total_ghg_kgco2e
total_finalProductAssembly_mj
total_hardComponentTrimProduction_mj
total_materialProduction_mj
total_printingProductDyeingAndLaundering_mj
total_rawMaterialProcessing_mj
total_rawMaterialCollection_mj
domestic_total_mj

どのような自動データ品質チェックが利用可能ですか?

Worldlyプラットフォームは、工場の自己評価プロセス中に以下のデータチェックを自動的に実行します。

確認	Type	説明	FEM2023	FEM2024	FEM2024
最終製品の組み立て数量	検証	最終製品の組み立ての年間数量は整数でなければなりません	あてはまる	あてはまる	あてはまる
バイオマス供給源のミックス	検証	すべてのバイオマスのうち、認証付きの持続可能な供給源から調達された割合 = 100	あてはまる	あてはまる	あてはまる
スチーム源のエネルギーミックス	検証	すべてのスチーム源の割合＝100	あてはまる	あてはまる	あてはまる
蒸気ベーパーチェック	検証	入力された温度と圧力の値では蒸気は発生しません。	あてはまる	あてはまる	あてはまる
地域暖房温度チェック	検証	地域暖房の水の出口温度が入口温度以上です。	あてはまる	あてはまる	あてはまる
車両のエネルギー源	検証	自社所有または管理車両がないのに、車両のエネルギー源が選択されています。	あてはまる	あてはまる	あてはまる
総エネルギーが低い	検証	報告される総生産量または合計エネルギー使用量は、アメリカの平均的な家庭の年間電力使用量より多くなければなりません。工場がすべてのエネルギー源を追跡していると報告している場合、エネルギー合計が38,574MJ（メガジュール）未満であること。	いいえ	2024年の新機能	あてはまる
総エネルギーが高い	検証	工場で報告された総エネルギーは100億MJ（メガジュール）を超えています。	いいえ	2024年の新機能	あてはまる
総LNGが高い	検証	工場で報告されたLNGの合計が1,000,000,000MJ（メガジュール）を超えています	いいえ	2024年の新機能	あてはまる
報告された雨水の使用と雨水の貯蔵に関する回答が一致していません	検証	報告された雨水の総使用量が、最大雨水の貯蔵能力として報告された値と一致しておらず、工場は雨水の貯蔵に利用可能な最大の屋根・地面面積を活用したと回答しました。	あてはまる	あてはまる	あてはまる
低水使用量合計	検証	工場の報告される水の使用の合計は0リットルより大きくなければなりません。FEMはゼロまたは負の値を受け付けません。	いいえ	いいえ	2025年の新機能
総水使用量が多い	検証	工場の報告される水の使用の合計は、1,000億リットルを超えてはなりません。	いいえ	いいえ	2025年の新機能
ディーゼル比率が高い	外れ値検出	ディーゼルからのエネルギー量が、報告された総エネルギーの90％を超えています。	あてはまる	あてはまる	あてはまる
LNGの割合が高い	外れ値検出	LNGからのエネルギー量が、報告された総エネルギーの90％以上を占めています。	あてはまる	あてはまる	あてはまる
購入電力の割合が低い	外れ値検出	購入電力によるエネルギー量が、報告された総エネルギーの50％未満です。	あてはまる	削除済み	削除済み
従業員一人当たりのエネルギー使用量が低い	外れ値検出	報告された従業員一人当たりの1日あたりの総エネルギー使用量が少ないです。	あてはまる	削除済み	削除済み
従業員一人当たりの水の使用が少ない	外れ値検出	報告された従業員一人当たりの1日あたりの総水の使用は少ないです。	あてはまる	削除済み	削除済み
高い廃水量	外れ値検出	報告された廃水の総量が多いです。	あてはまる	あてはまる	あてはまる
ユーザーが入力した高いカスタム排出係数は無視する	計算	ユーザーは、カスタム排出係数に任意の数値を入力できます。FEM 2023では、燃料源の予想される通常の排出係数の範囲(0から1.6の間)を超える値は、GHG排出量が計算される際に無視されます。FEM 2023では、これらのユーザー入力値は、いかなる計算にも使用されません。	あてはまる	あてはまる	あてはまる
高エネルギー使用	外れ値検出	個別の供給源：エネルギー全体の中で、個別のエネルギー源（例：石炭）の使用が多い。合計：ある工場タイプで報告されたすべてのエネルギー源の合計が高いです。	いいえ	あてはまる	あてはまる
高水使用量	外れ値検出	個別の供給源：個別の水の供給源（例：雨水）の使用量が、エネルギーの総量の文脈で高くなっています。合計：工場タイプにおける報告されたすべての水源の合計が高いです。	いいえ	あてはまる	あてはまる
正規化したエネルギー使用量が多い	外れ値検出	合計：工場タイプごとに報告されたすべてのエネルギー源の正規化した合計値が高くなっています。	いいえ	あてはまる	あてはまる
正規化した水の使用量が多い	外れ値検出	合計：工場タイプにおける報告されたすべての水源の合計が高いです。	いいえ	あてはまる	あてはまる
前年比エネルギー使用量の大幅な変化	外れ値検出	個別のエネルギー源の使用量および総エネルギー使用量が、FEM2023と比較して大幅に増加または減少しました。	いいえ	あてはまる	あてはまる
前年比の水の使用量に大きな変化	外れ値検出	個別の水源の使用量と総水使用量が、FEM2023と比較して大幅に増加または減少しました。	いいえ	あてはまる	あてはまる

Higg FEM 外れ値検出方法論

外れ値検出の詳細については、WorldlyのHigg FEM外れ値検出方法論をお読みください。

概要: 外れ値検出がトリガーされるタイミングとその意味に関する高レベルの概要。

データ外れ値の定義: 誤った外れ値と真の外れ値の違いは何ですか。

初期データセット: CascaleとWorldlyは、FEM24評価で使用する外れ値の閾値を確立するために、FEM23評価の完全なセットを使用しました。

外れ値の特定方法: 標準的な統計手法である四分位範囲が、外れ値の特定にどのように使用されるかをご確認ください。

単年の前年比（YoY）変化：前年比比較が異常に大きな値にフラグを立てる仕組みと、この機能の開発に関する詳細をご確認ください。

エネルギー/水の外れ値の合計閾値：これら2つの表を参照して、エネルギーと水の外れ値の閾値を理解してください。

外れ値検出で何が期待できますか？

外れ値検出は2025年2月19日にリリースされました。この日より前に工場のHigg FEM評価が投稿されている場合は、この日以降までデータチェック機能を利用できるようになるのをお待ちいただく必要があります。

さらに、検証機関とデータの検証を開始しておらず、かつ2025年4月30日以前であれば、工場はアセスメントの投稿を取り下げて、データチェックを使い、回答の中の外れ値検出を行った後、再度アセスメントを投稿することができます。

例えば、工場が2025年1月31日にアセスメントを投稿した場合、2025年2月19日から4月30日の間に以下のことを行う必要があります。

アセスメントの投稿を取り消す
外れ値検出を使用して評価データを確認する
アセスメントを再投稿する

前年比の外れ値検出も3月中旬に利用可能となります。

外れ値とは何ですか？

誤った外れ値とは、データ収集、記録、計算、または入力時のエラーによって生じたデータポイントのことです。これらは不正確であり、データの本来の傾向を反映していません。例えば、人の年齢を25歳のところを250歳と記録してしまうタイプミスは、現実的な値ではないため誤った外れ値となります。同様に、エネルギー値を正しい単位に変換せずに誤った単位で記録した場合（例：MJ（メガジュール）の値にキロワットの単位を割り当てるなど）も、誤った外れ値につながります。このような「不良データ」は特定し、対処する必要があります。通常は、削除や修正（例：検証や推定値による置換）によって分析の信頼性を維持します。

真の外れ値は、統計的にはまれであるものの誤りではない正当なデータポイントです。これらはデータ内に自然に発生し、実際の現象や出来事を反映しています。真の外れ値は、通常とは異なるが有効な行動や出来事に関する貴重な情報を提供することがよくあります。たとえば、工場のエネルギー使用量が異常に増加した場合、それは熱波時に冷房を強化したことに対応している可能性があります。真の外れ値は、重要な傾向、リスク、または機会を明らかにすることがあり、分析せずに無視すべきではありません。

FDMからFEMへの外れ値検出

FEMとFEMの両方で、投稿前に外れ値検出が必要です。

FEMにインポートされたFDMデータは転送中にチェックされませんが、評価が投稿される前にFEMはインポートされたデータに対して外れ値検出を実行することにご注意ください。

よくある質問

Higg FEMのユーザーが誤っていると思われるデータを見つけた場合、どうすればよいですか？

ユーザーまたはWorldlyチームが、Higg FEM 2023の最終出力まで到達した不正確なデータを発見した場合、ユーザーはこれらの問題を直接CascaleのメンバーマネージャーおよびWorldlyサポートに報告してください。

検証完了後にFEM回答を修正するプロセスは、FEM検証プロトコルのセクション4.10に詳細が記載されています。工場がこのプロセスに参加する意思を持ち、積極的に関与することが重要であり、工場によって開始される必要があります。

プロトコルに基づく手順の開始方法は以下の通りです。

- 4.10.3 現在、VREの変更は、定量データ（例：エネルギーや水の使用量、GHG排出量の計算に関連する定量データ、廃水量、廃棄物量など）に明らかな不正確さが確認された場合のみ認められています。
- 4.10.4 VRF変更リクエストプロセスを開始するには、工場はFEM@Sumerra.comのVPMに連絡し、リクエスト内容と不正確な点の詳細、修正値、さらに工場が不正確さを特定できず、モジュールを確定する前にVREプロセスを使用しなかった理由を提供する必要があります。

Higg FEM 2024を通じて入力されるデータの高品質を確保するために、お客様は以下の点に注力してください。
1. 工場パートナーが利用可能なすべてのリソースやガイダンス（eラーニング、質問ごとのガイダンス、翻訳／言語選択など）を活用できるように導くこと。
2. FDMを活用して年間を通じて定量データを収集し、データ品質の問題を早期に検出するとともに、年末のHigg FEM入力作業を効率化します。
3. ASCへの提出前に定量データを再確認してください。特に、2025年4月30日以降は工場が一度提出したデータを取り下げることができなくなるため、ご注意ください。
4. 検証完了後、最終化およびVRFへの投稿前に定量データを再確認します。

外れ値検出のチェックはアセスメント内でどのように表示されますか？

異常を検出するこれらのチェックは、ユーザーに値の更新を求めます。ユーザーは、値を確認し、その値が正確である理由をコメントすれば、そのまま投稿することもできます。投稿を完全に防ぐバリデーションは、フラグが立てられた値の下に赤色で表示されます。

外れ値データはどのように処理すればよいですか?

関連する工場に連絡を取り、データの確認を依頼することをお勧めします。