বর্জ্য বিভাগে স্কোর কীভাবে প্রভাবিত হয়?
বর্জ্য অংশে মধ্যম স্কোর ৯ পয়েন্ট বেড়েছে। অধিকাংশ কারখানা স্কোর ১৭ পয়েন্ট কমা থেকে ৩৪ পয়েন্ট বাড়ার মধ্যে পড়ে। এই অংশে সামান্য পরিবর্তন হওয়ার কারণে কর্মদক্ষতা স্থিতিশীল রয়েছে। পারফরম্যান্স ট্র্যাকিং সহজ করা এবং পদ্ধতিগত আচরণগত পরিবর্তন আনতে, একটি বড় প্রশ্নকে ভেঙে একাধিক প্রশ্নে ভাগ করা হয়েছে; যার ফলে এই অংশে পুরস্কার ব্যবস্থার উন্নতি হয়েছে।
পটভূমি
Cascale ১ জানুয়ারি, ২০২৪ তারিখে Higg FEM-কে ৪.০-এ আপডেট করেছে। এই আপডেটের ফলে স্কোরগুলিতে পরিবর্তন হয়েছে এবং ৩.০ এবং ৪.০ সংস্করণের স্কোরগুলো একে অপরের সঙ্গে তুলনীয় নয়। এই ২০২৪ সালের পরিবর্তনকালে স্কোরগুলো পুনরায় নির্ধারণের (রিসেট) প্রক্রিয়ায় রয়েছে। স্কোর এবং প্রত্যাশার একটি পুনঃমূল্যায়ন (রি-বেসলাইনি) প্রয়োজনীয়। নিচের সাধারণ প্রশ্নোত্তরে (FAQ) সেকশন অনুযায়ী স্কোরের উপর প্রভাব বর্ণনা করা হয়েছে। এই সাধারণ প্রশ্নোত্তরগুলো শুধুমাত্র সেকশন স্কোরের উপর কেন্দ্রিত। মোট স্কোর নির্ণয়ে একটি গণনাগত অমিল ২০২৪ সালের এপ্রিল মাসে শনাক্ত করা হয়। Higg FEM 4.0-এর মোট স্কোরগুলো ২০ মে, ২০২৪ তারিখের মধ্যে Worldly প্ল্যাটফর্মে সংশোধন করা হবে।
FEM স্কোর কী এবং এদের উদ্দেশ্য কী?
Higg FEM কারখানা এবং তাদের স্টেকহোল্ডারগণের জন্য বিভিন্ন ধরনের স্কোরের ফলাফল প্রদান করে, যাতে তারা তাদের কর্মক্ষমতা বুঝতে পারে: মোট FEM স্কোর, সেকশন স্কোর, এবং লেভেল অর্জন।
Higg FEM স্কোরিং আচরণের পরিবর্তন আনতে তৈরি করা হয়েছে। স্কোরিং প্রশ্নগুলোর সঙ্গে যুক্ত করা হয় এমন কার্যক্রম, সিদ্ধান্ত, এবং অনুশীলনকে উৎসাহিত করতে, যা উন্নত পরিবেশগত স্থায়িত্বের ফলাফলে সীসা দেয়।
স্কোর কীভাবে গণনা করা হয়েছে?
Higg FEM প্রতিটি প্রভাব ক্ষেত্রকে (অর্থাৎ প্রতিটি সেকশনকে) সমানভাবে স্কোর করে। প্রতিটি সেকশনের মান ১০০ পয়েন্ট। মোট Higg FEM স্কোর ১০০ পয়েন্টের ভিত্তিতে নির্ধারিত হয়, তাই প্রতিটি সেকশন স্কোর মোট Higg FEM স্কোরের জন্য নির্ধারিত মোট পয়েন্টের সমান অংশের (১৪.৩%) প্রতিনিধিত্ব করে।
Higg FEM প্রশ্নসমূহ প্রতিটি প্রভাব ক্ষেত্রে তিনটি স্তরে বিভক্ত। স্তরগুলোর ওজন সমান নয়। Higg FEM দ্বিতীয় স্তরকে অন্যান্য স্তরের তুলনায় বেশি ওজন দেয়, কারণ এই স্তরের প্রশ্নগুলো মূল কর্মক্ষমতা উন্নয়নের পদক্ষেপ, যেমন লক্ষ্য নির্ধারণ এবং হ্রাস পর্যবেক্ষণের উপর গুরুত্ব দেয়।
- লেভেল ১‑এর মান মোট ১০০ সেকশন পয়েন্টের মধ্যে ২৫%। (যদি প্রযোজ্যতা সম্পর্কিত প্রশ্নগুলো আপনাকে লেভেল ১‑এ থামিয়ে দেয়, তবে লেভেল ১‑এর মান হবে মোট ১০০ সেকশন পয়েন্টের ১০০%।)
- লেভেল ২ মোট ১০০ সেকশন পয়েন্টের মধ্যে ৫০% মূল্যমানের
- লেভেল ৩-এর মান ১০০ মোট সেকশন পয়েন্টের মধ্যে ২৫%
উপরের স্কোর বণ্টনটি FEM 3.0 এর মতোই। FEM 3.0 এবং Higg FEM 4.0 এর পার্থক্য হলো Higg FEM 4.0 এ প্রতিটি স্তরে অন্তত একটি বা তার বেশি প্রশ্নের স্কোর নির্ধারণ করা হচ্ছে।
Cascale FEM 4.0-এ স্কোরগুলো কেন পরিবর্তন করেছে?
Higg FEM 4.0 কারখানা স্তরে শিল্পের পরিবেশগত কার্যকারিতার ভিত্তি পুনর্নির্ধারণ করে। Higg FEM 4.0 মূল্যায়নে এমন পরিবর্তন এনেছে যা স্কোরগুলো পুনঃনির্ধারণ করেছে। এই পরিবর্তনগুলো হলো:
- মূল্যায়নে অন্তর্ভুক্ত পরিবেশগত বিষয়গুলোর পরিসর বাড়ানো হয়েছে
- যেসব প্রশ্ন খুব সাধারণ ছিল, সেগুলোকে আরও বিস্তারিত প্রশ্নে ভাগ করুন
- তাদের কার্যক্রম এবং প্রক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে শুধুমাত্র প্রাসঙ্গিক প্রশ্নের উত্তর দেওয়া যায়, এভাবে প্রযোজ্যতা ফাংশনটি পুনর্গঠন করা হয়েছে।
- মূল্যায়নকে জিএইচজি প্রোটোকল, সায়েন্স-বেসড লক্ষ্য উদ্যোগ, এবং ZDHC রোডম্যাপ টু জিরোসহ গুরুত্বপূর্ণ শিল্প মানের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ করে।
Higg FEM 3.0 স্কোর কি FEM 4.0 স্কোরের সাথে তুলনাযোগ্য?
না. Higg FEM 3.0 স্কোরগুলো FEM 4.0 স্কোরের সাথে তুলনীয় নয়। Higg FEM 3.0 ছয়টি রিপোর্টিং বছরে সীমিত কনটেন্ট পরিবর্তন এবং প্রত্যাশা নিয়ে উপলব্ধ ছিল।
FEM 4.0 তুলনাযোগ্যতা নষ্ট করে, তবে পরিবর্তিত স্থিতিশীলতা কার্যসম্পাদন প্রেক্ষাপটে টুলটির প্রাসঙ্গিকতা বজায় রাখতে পুনরায় বেসলাইন নির্ধারণ করা প্রয়োজন ছিল।
অস্বীকৃতি: নিম্নলিখিত কারণগুলোর জন্য Cascale কর্তৃক সম্পন্ন স্কোর মূল্যায়ন পক্ষপাতদুষ্ট:
- FEM 2023 গ্রহণের প্রথম তিন মাসে প্রকাশিত ৫,২০০-র বেশি মডিউলের উপর বিশ্লেষণ সম্পন্ন হয়েছে, এবং এটি তাদের FEM 2022 স্কোরের সঙ্গে তুলনা করা হয়েছে।
- Cascale সেই কারখানাগুলোর মূল্যায়ন করেছে যারা গতি চক্রের শুরুতেই তাদের মডিউল পোস্ট করেছে, যা নির্বাচনে পক্ষপাত তৈরি করেছে। গতি চক্রের শুরুতে যারা পোস্ট করে, তারা সাধারণত পুনরায় অংশগ্রহণকারী এবং FEM মূল্যায়ন সম্পন্ন করার ক্ষেত্রে বেশি অভিজ্ঞ।
- ২০২৪ সালে লেভেল ২ এবং ৩-এর মূল যাচাইকরণের সীমিত পরিসরের কারণে, এ বছর সেই উত্তরগুলোর সঠিকতার কোনো যাচাইকরণ নেই। স্কোর বৃদ্ধি ভুল উত্তরের কারণে হতে পারে।