প্রধান কন্টেন্টে যান

Higg MSI প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী (FAQ)

  • আপডেট করা হয়েছে

সূচিপত্র

উপকরণ

টুল ব্যবহারের নিয়মাবলী

স্কোরিং

পরিভাষা

 

আমি কীভাবে MSI-তে BCI তুলা নির্বাচন করব?

আমাদের কাছে MSI-তে BCI তুলার সমাপ্ত উপাদান হিসেবে প্রভাবের কোনো তথ্য নেই, তবে আমাদের কাছে BCI চাষ পদ্ধতির সঙ্গে সংশ্লিষ্ট রাসায়নিকের প্রভাব কমার তথ্য রয়েছে, যার মানে BCI তুলার কাঁচামাল প্রক্রিয়ার জন্য একটি রাসায়নিকের সার্টিফিকেশন হিসেবে নির্বাচিত হতে পারে।

MSI ডাটাবেসে কাঁচামাল হিসেবে BCI-কে বিকল্প হিসেবে দেখানো হয়নি, কারণ BCI তুলার জন্য কোনো পাবলিকলি উপলব্ধ LCA-ডেটা নেই। আমরা BCI-এর সঙ্গে সহযোগিতা করছি, যাতে ডেটা পাওয়া গেলে তা MSI-তে অন্তর্ভুক্ত করা যায়।

আপনি যদি BCI অনুশীলনের কারণে রাসায়নিকের প্রভাব কম দেখাতে চান, তাহলে আপনি "conventional cotton" নির্বাচন করতে পারেন এবং কাঁচামাল প্রক্রিয়ার জন্য BCI রাসায়নিকের সার্টিফিকেশন ব্যবহার করতে পারেন।

 

কেন BCI তুলা “রাসায়নিক সার্টিফিকেশন”-এর অধীনে শ্রেণিবদ্ধ করা হয়েছে, কিন্তু CmiA-কে “কাঁচামাল” হিসেবে শ্রেণিবদ্ধ করা হয়েছে?

যেখানে গ্লোবাল ওয়ার্মিং সম্ভাবনা, ইউট্রোফিকেশন, পানি সংকট, এবং জীবাশ্ম জ্বালানি-সম্পদের ক্ষয় গণনা করা হয়েছে উৎপাদন তথ্য ও LCA পদ্ধতি ব্যবহার করে, সেখানে রাসায়নিক বিষয়টি মূল্যায়ন করা হয় একটি মিশ্র পদ্ধতিতে, যাতে বিভিন্ন সার্টিফিকেশন ও প্রোগ্রামের রাসায়নিকের ব্যবস্থাপনা সংক্রান্ত চাহিদার ওপর ভিত্তি করে গুণগত মানের পরিবর্তক অন্তর্ভুক্ত থাকে। BCI উৎপাদন তথ্য এখনো Higg MSI-তে সংযুক্ত হয়নি, তাই এটি কাঁচামাল প্রক্রিয়া হিসেবে অন্তর্ভুক্ত করা যাচ্ছে না, তবে তাদের প্রোগ্রামটি Chemistry Qualifier Survey-তে মূল্যায়িত হয়েছে এবং এটি একটি রাসায়নিক পরিবর্তক হিসেবে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। অন্যদিকে, CmiA কাঁচামাল প্রক্রিয়ার প্রভাব গণনার জন্য প্রয়োজনীয় উৎপাদন তথ্য জমা দিয়েছে, তাই এটি কাঁচামাল প্রক্রিয়ার একটি বিকল্প হিসেবে তালিকাভুক্ত রয়েছে।

 

ভেড়ার উলের নিরোধক ব্যবস্থা (শিপ উল ইনসুলেশন)-এর জন্য কার্বনাইজিং কি স্কাউরিংয়ের পাশাপাশি হয়, নাকি স্কাউরিংয়ের পরিবর্তে হয়?

কার্বনাইজিং স্কাউরিংয়ের পাশাপাশি করা হয়, যাতে স্কাউরিংয়ের পরেও উলে যেসব অশুদ্ধি থেকে যায়, সেগুলো পরিষ্কার করা যায়। তাই MSI-তে, দয়া করে প্রক্রিয়া হিসেবে কার্বনাইজিং এবং স্কাউরিং দুটোই নির্বাচন করুন।

 

MSI-তে, নিরোধক উপকরণটি যদি DWR দিয়ে প্রক্রিয়াজাত করা হয়ে থাকে, তাহলে কী নির্বাচন করা উচিত?

আমাদের কাছে বর্তমানে নিরোধক উপকরণের নির্দিষ্ট ফিনিশিং প্রক্রিয়ার জন্য কোনো প্রভাব সংক্রান্ত তথ্য নেই।

একটি বিকল্প উপায় হলো ১% পলিয়েস্টার (বা নাইলন, অথবা অন্য কোনো টেক্সটাইলস উপাদান) এবং ৯৯% নিরোধক উপকরণের মিশ্রণ মডেল করা এবং পলিয়েস্টার ফিনিশিং প্রক্রিয়ার জন্য Pad-Dry-Cure (অথবা আপনার DWR প্রয়োগের সঠিক ফিনিশিং প্রক্রিয়া) নির্বাচন করা। Additional Adjustments উইন্ডোর Apply to Full blend অপশনটি ব্যবহার করে DWR সম্পূর্ণ মিশ্রণ উপাদানে প্রয়োগ করুন।

আমরা নিরোধক উপকরণের ফিনিশিং প্রক্রিয়ার জন্য প্রভাব সংক্রান্ত তথ্য সংগ্রহের কাজ করছি। যদি আপনার কাছে নিরোধক উপকরণের ফিনিশিং প্রক্রিয়া সংক্রান্ত প্রভাব তথ্য থাকে, তাহলে আমরা আপনার সঙ্গে সহযোগিতা করতে আগ্রহী!

 

কেন টেনসেলের জন্য রাসায়নিকের প্রভাবটি ব্র্যান্ডবিহীন লাইওসেলের মতোই?

যদিও মনে হতে পারে যে টেনসেল-এর উচ্চ সলভেন্ট পুনরুদ্ধার হার এবং বিষাক্ত রাসায়নিকের অনুপস্থিতির কারণে তাদের রাসায়নিক প্রভাব কম, আমাদের কাছে থাকা তথ্য দিয়ে আমরা এই মুহূর্তে এটি নিশ্চিত করতে পারছি না। টেনসেল এবং লাইওসেল-এর জন্য রাসায়নিক স্কোরে কোনো পার্থক্য না থাকার কারণটি রাসায়নিক প্রভাব কীভাবে পরিমাপ করা হয়, তার সঙ্গে সম্পর্কিত। সংক্ষেপে, Higg MSI-তে রাসায়নিক স্কোরিং নিম্নরূপ:

  • USEtox-এ অত্যন্ত উচ্চ মাত্রার অনিশ্চয়তা (অর্ডার অফ ম্যাগনিটিউড) রয়েছে এবং আরও ভালো তথ্য কখনও কখনও উন্নতি দেখানোর পরিবর্তে শাস্তিমূলক (অর্থাৎ বেশি প্রভাব দেখাতে পারে) হতে পারে।
  • আমাদের Higg MSI-তে রাসায়নিক স্কোরগুলো USEtox ইকোটক্সিসিটি মান গ্রহণ করে এবং কিছু পূর্বোক্ত অনিশ্চয়তা বিবেচনায় নিতে এগুলোকে log 10 ভিত্তিতে নর্ম্যালাইজড (ব্যবহারযোগ্য, স্বাভাবিকীকরণ-সম্পন্ন) করা হয়। এরপর এই মানগুলোকে নির্ধারিত থ্রেশহোল্ড মানের ভিত্তিতে কম/মাঝারি/উচ্চ প্রভাব হিসেবে রূপান্তর করা হয়, যাতে রাসায়নিক মানের নির্ভুলতার ধারণা কমানো যায়।

উপরের বিষয়টি উল্লেখ করে,

  • লগারিদমিক নর্ম্যালাইজড (ব্যবহারযোগ্য, স্বাভাবিকীকরণ-সম্পন্ন) এবং কম/মাঝারি/উচ্চ বালতিতে ভাগ করার কারণে, একই ধরনের প্রযুক্তিগুলো সাধারণত একই র‍্যাঙ্কিংয়ে থাকে (Ecotoxicity স্কোরে ১০০ গুণ পার্থক্য থাকলেও সাধারণত একই বালতিতে পড়ে)।
  • কারণ এখানে মাত্র তিনটি শ্রেণি আছে, তাই "উচ্চ" ক্যাটাগরিতে যেটি পড়বে, তার কেমিস্ট্রি স্কোর একই দেখাবে। যেহেতু এই কেমিস্ট্রি স্কোরগুলো দিকনির্দেশক সূচক, তাই এগুলো কেবল একটি নির্দিষ্ট উপাদান প্রকারের মধ্যেই তুলনাযোগ্য। তাই তুলনা হিসেবে তুলা ও ভিসকোসের ফলাফল দেখা প্রযোজ্য নয় (এটি কেমিস্ট্রি স্কোরের ক্ষেত্রে আরও বেশি প্রযোজ্য, অন্যান্য প্রভাব ক্যাটাগরির তুলনায়)।

রাসায়নিক সূচক পদ্ধতি সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে দেখুন MSI methodology document। অথবা একটি ওয়েবিনার রেকর্ডিং দেখুন এখানে, যেখানে MSI-তে রাসায়নিক সূচকের পদ্ধতি ব্যাখ্যা করা হয়েছে। 

 

Chemistry Indicator-এ একটি "unit" বলতে কী বোঝায়?

কেমিস্ট্রি ইন্ডিকেটর মানুষের এবং পরিবেশগত বিষাক্ততার প্রভাবকে উপস্থাপন করে। এটি অর্থ, উপাদান, প্রক্রিয়া বা পণ্যের জীবনচক্র জুড়ে রাসায়নিক পদার্থ দ্বারা মানুষের ও পরিবেশের ক্ষতির পরিমাণ। কেমিস্ট্রি ইন্ডিকেটর "ইউনিটসমূহ"-এ পরিমাপ করা হয়। এই পরিমাপের ইউনিট USEtox মডেল থেকে নেওয়া হয়েছে, কারণ প্রভাবের গণনা USEtox চরিত্রায়ন মানের উপর ভিত্তি করে করা হয়।

ইউনিটসমূহের সংখ্যা নির্ধারিত হয় উপাদান উৎপাদন গঠিত বিভিন্ন প্রক্রিয়ার প্রভাব দ্বারা। প্রতিটি প্রক্রিয়া-এর জন্য কম, মাঝারি বা উচ্চ প্রভাব নির্ধারিত থাকে: 

  • নিম্ন: ২ রাসায়নিক ইউনিটসমূহ
  • মাঝারি: ৪ রাসায়নিক ইউনিটসমূহ
  • উচ্চ: ৬ রাসায়নিক ইউনিটসমূহ

সমষ্টিগত প্রক্রিয়ার প্রভাবসমূহ উপাদান-স্তরের রাসায়নিক প্রভাব নির্ধারণ করে।
রাসায়নিক সূচক MSI স্কোরকে অন্যান্য LCIA ক্যাটাগরির MSI স্কোরের মতোই বিশ্লেষণ করা যায়: ১০ স্কোর মানে একটি গড় উপাদান যা স্কোর করবে (এটি উচ্চ বা নিম্ন প্রভাব নির্দেশ করে না)। 

কেমিস্ট্রি ইন্ডিকেটরের পদ্ধতি সম্পর্কে আরও তথ্য MSI পদ্ধতি ডকুমেন্টের অ্যাপেন্ডিক্স-এর ৪৭ নম্বর পাতায় পাওয়া যাবে।

 

যদি আমার নির্দিষ্ট সুতা সাইজটি উপলব্ধ না থাকে তাহলে কী হবে?

Cascale (পূর্বে Sustainable Apparel Coalition) Higg MSI-কে আরও বিস্তারিত করার লক্ষ্য রাখে; তবে, সব কল্পনাযোগ্য প্রক্রিয়া দেখানো সম্ভব নয়। How to Higg গাইডটি আপনাকে সঠিক সুতা প্রক্রিয়া নির্বাচন করার জন্য নির্দেশনা দেয়, যা আপনার নির্দিষ্ট সুতা আকারের জন্য উপযুক্ত, টেক্সটাইলস ইয়ার্ন ফরমেশন মেথড সেকশন-এ পাওয়া যাবে।

 

Higg MSI স্কোরে মাইক্রোফাইবারের প্রভাব অন্তর্ভুক্ত আছে কি?

Higg MSI স্কোরিংয়ে এখনো মাইক্রোফাইবার দূষণ সংক্রান্ত স্কোরিং অন্তর্ভুক্ত করা হয়নি, কারণ এখনো কোনো সামুদ্রিক আবর্জনা LCIA পদ্ধতি উপলব্ধ নেই। Higg MSI শুধুমাত্র এমন পদ্ধতি ব্যবহার করে, যেগুলো ব্যাপকভাবে গ্রহণযোগ্য ইনপুট হিসেবে বিবেচিত। Cascale (পূর্বে Sustainable Apparel Coalition) বর্তমানে MarILCA ডেভেলপমেন্ট পর্যবেক্ষণ করছে এবং এটি Product Tools-এ অন্তর্ভুক্ত করার পরিকল্পনা করছে, যখন এটি উপলব্ধ হবে।

 

আলপাকার জন্য Higg MSI স্কোর এত বেশি কেন?

প্রধান হটস্পট হলো কাঁচামাল উৎপাদনের সময় ইউট্রোফিকেশন। এটি মূলত আলপাকা চাষ থেকে নির্গত অ্যামোনিয়া দ্বারা পরিচালিত হয়। অ্যামোনিয়াতে থাকা নাইট্রোজেন আসে আলপাকার মলত্যাগ থেকে (যার অনুমান IPCC 2006 সংখ্যার উপর ভিত্তি করে করা হয়েছে)। অনুমান করা হয়, মলত্যাগ থেকে নির্গত নাইট্রোজেনের প্রায় ১২% অ্যামোনিয়া হিসেবে উড়ে যায়।

 

হেম্প এবং ফ্ল্যাক্সের স্কোর এত বেশি কেন?

শণ এবং ফ্ল্যাক্সের স্কোর পানি এবং ইউট্রোফিকেশন প্রভাব দ্বারা নির্ধারিত হয়। ইউট্রোফিকেশন প্রভাবটি শণ চাষের সময় পানিতে সরাসরি নির্গত (নাইট্রেট, ফসফরাস, ইত্যাদি) থেকে আসে। এটি বিবেচনা করাও গুরুত্বপূর্ণ যে এই তথ্যটি Quantis WALDB ডাটাবেসের তথ্যের উপর ভিত্তি করে, তবে এটি এমন একটি ডেটাসেট যা আমাদের কাছে থাকা সেরা তথ্যের ভিত্তিতে "সাধারণ" ফাইবারকে উপস্থাপন করে। যেসব খামারে আরও টেকসই বা অটেকসই চর্চা রয়েছে, তাদের তথ্য প্রতিফলিত করতে হলে আমাদের কাছে ডেটা জমা দিতে হবে। আমরা আশা করছি ভবিষ্যতের Higg MSI আপডেটে আরও ফ্ল্যাক্স এবং শণের প্রক্রিয়া অন্তর্ভুক্ত করা হবে।

 

রেশমের জন্য স্কোর এত বেশি কেন?

উচ্চ প্রভাবটি আসে মূলত মুলবেরি গাছের জন্য প্রচুর পানির প্রয়োজনীয়তা এবং সিল্ক ফিলামেন্ট উৎপাদন পর্যায়ে ইউট্রোফিকেশন থেকে। Higg MSI প্রতি কেজি উপাদানের জন্য স্কোর প্রদান করে। যেহেতু রেশম ফ্যাব্রিক সাধারণত হালকা ওজনের হয়, তাই সামগ্রিক পণ্যের প্রভাবের পার্থক্য Higg MSI স্কোরে যা দেখানো হয়েছে তার চেয়ে কম হতে পারে (কারণ Higg MSI-তে সব উপাদানই প্রতি কেজি ভিত্তিতে বিবেচিত)। Higg Product Module (Higg PM), যা পণ্যের নকশা ও সম্পূর্ণ পণ্য মূল্যায়ন করে, একটি পণ্যে ব্যবহৃত নির্দিষ্ট পরিমাণ উপাদানের জন্য প্রভাবের ফলাফল প্রদান করে।

 

ক্যাঙ্গারুর চামড়ার প্রভাব অন্যান্য চামড়ার তুলনায় এত কম কেন?

ক্যাঙ্গারু বন্য পরিবেশ থেকে বাণিজ্যিকভাবে সংগ্রহ করা হয়, তাই খামার/পশুপালন পর্যায় থেকে কোনো প্রভাব নির্ধারিত হয় না। শুধুমাত্র প্রক্রিয়াকরণ এবং পরিবহন সংক্রান্ত প্রভাব অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।

 

গরুর চামড়ার জন্য বরাদ্দ পদ্ধতি কী এবং এটি চামড়ার PEFCR-এর সাথে কীভাবে তুলনা করা যায়?

Higg MSI একটি গরুর চামড়ার ডেটাসেট ব্যবহার করে, যা Sphera দ্বারা তৈরি এবং স্লটারহাউজে অর্থনৈতিক বরাদ্দ প্রয়োগ করে। Sphera মডেল শুধুমাত্র মাংস শিল্পের জন্য পালিত গরু অন্তর্ভুক্ত করে এবং দুধের গরু অন্তর্ভুক্ত করে না, তাই দুধের জন্য কোনো বরাদ্দ ফ্যাক্টর প্রয়োগ করা হয় না। বর্তমানে, Sphera মডেলে স্লটারহাউজে গরুর চামড়ার জন্য ৩.৬% বরাদ্দ ফ্যাক্টর নির্ধারিত আছে, যেখানে PEFCR ৩.৫% বরাদ্দ ফ্যাক্টর প্রয়োজন বলে উল্লেখ করে। তাই, PEF সুপারিশকৃত বরাদ্দ এবং Higg MSI ডেটাসেটে ব্যবহৃত বরাদ্দের মধ্যে চামড়ার পরিবেশগত প্রভাবের বর্তমান পার্থক্য খুবই সামান্য।

Sphera ভবিষ্যতে PEFCR দ্বারা প্রস্তাবিত ডিফল্ট বরাদ্দ ফ্যাক্টর ব্যবহার করার জন্য ডেটাসেট আপডেট করার পরিকল্পনা করছে; যখন এটি উপলব্ধ হবে, তখন MSI অনুযায়ী আপডেট করা হবে। আমরা চামড়া শিল্পের সাথেও কাজ করছি যাতে আরও নির্দিষ্ট স্লটারহাউস ডেটা সংগ্রহ ও ব্যবহার করে Higg MSI-তে ব্যবহৃত বরাদ্দ ফ্যাক্টর আপডেট করা যায় এবং ডিফল্ট ফ্যাক্টরের চেয়ে আরও সঠিক ফলাফল প্রদান করা যায়।

 

Higg Product Tools-এ রঙ করার কাজটি কোথায় হিসাব করা হয়?

রং করা সাধারণত উপাদান প্রক্রিয়াকরণের পর্যায়ে হয় এবং তাই এটি উপাদান-স্তরে MSI-তে হিসাব করা হয়। 

 

Higg Product Tools (MSI এবং PM)-এ কোন কোন প্রভাবের বিভাগ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে?

The Product Tools I-তে স্কোরিংয়ের জন্য পাঁচটি প্রভাব ক্ষেত্র অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:

  • গ্লোবাল ওয়ার্মিং সম্ভাবনা (কেজি CO2e)
  • ইউট্রোফিকেশন (কেজি PO4e)
  • অজৈব সম্পদ হ্রাস (এমজে (MJ))
  • পানি সংকট (m3)
  • রাসায়নিক (ইউনিটসমূহ)

প্রতিটি প্রক্রিয়ার জন্য দুটি ইনভেন্টরি মেট্রিকও প্রদর্শিত হয়, যা স্কোরিংয়ের মধ্যে অন্তর্ভুক্ত নয়:

  • জৈব-উৎপত্তি কার্বন উপাদান (কেজি C)
  • পানি ব্যবহার (কেজি)

 

যদি আমি MSI-তে আমার উপাদান বা প্রযোজ্য প্রক্রিয়া খুঁজে না পাই তাহলে কী হবে?

এমএসআই ডাটাবেজে আপনি যে উপাদানের জন্য অনুরোধ করছেন, তার জন্য আমাদের কাছে এখনো ইমপ্যাক্ট ডেটা নাও থাকতে পারে। সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ এলসিএ ডেটা খুবই সীমিত এবং সংগ্রহ করতে অনেক সময় লাগে, যার অর্থ হলো, বিশেষ করে বাজারে নতুন উপাদানের জন্য, আমাদের ব্যবহৃত ব্যাকগ্রাউন্ড ডাটাবেজ (GaBi/Sphera)-এ নির্দিষ্ট কিছু উপাদানের জন্য ইমপ্যাক্ট ডেটা নাও থাকতে পারে।

Cascale (পূর্বে Sustainable Apparel Coalition নামে পরিচিত) এবং Worldly তাই MSI contributor tool তৈরি করেছে, যা একটি ডেটা জমা দেওয়ার অ্যাপ্লিকেশন, যাতে আমরা শিল্প-অংশীদারদের সঙ্গে একত্রে প্রভাব সংক্রান্ত ডেটা সংগ্রহ করতে এবং Worldly প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে পুরো শিল্পের জন্য তা সহজলভ্য করতে পারি। 

আপনি যদি আপনার উপাদানটি MSI ডাটাবেসে অন্তর্ভুক্ত করতে চান, তাহলে আমরা আপনাকে সরবরাহকারীর সাথে যোগাযোগ করার পরামর্শ দিই যাতে তারা আমাদের সাথে LCA ডেটা জমা দেওয়ার জন্য কাজ করতে পারে।এই পৃষ্ঠাটি দেখুন আরও তথ্যের জন্য, যেখানে আপনি MSI কন্ট্রিবিউটর গাইডও ডাউনলোড করতে পারবেন, কিভাবে ডেটা জমা দিতে হয় তা জানতে। 

আপনি আমাদের সাথে কাজ করতে পারেন উপাদান প্রক্রিয়াকরণ বা পণ্য সংযোজনের প্রক্রিয়ার উপর প্রভাবের তথ্য জমা দিতে (যা Product Module-এ প্রদর্শিত হবে) MSI contributor tool-এর মাধ্যমে।

ডেটা জমা দেওয়ার বিষয়ে নির্দিষ্ট প্রশ্নের জন্য, অনুগ্রহ করে যোগাযোগ করুন datasubmission@worldly.io। 

 

Higg Product Tools (MSI/PM) ডেটা কোথা থেকে আসে?

Higg Product Tools বিভিন্ন ধরনের ডেটা সোর্স ব্যবহার করে। প্রধান ব্যাকগ্রাউন্ড ডেটা সোর্স হলো GaBi। ব্যাকগ্রাউন্ড ডেটাসেটসমূহে সকল প্রাসঙ্গিক পরিবেশগত প্রবাহ যেমন সম্পদ আহরণ, নির্গমন, এবং কোনো কার্যকলাপের সকল উপাদান ও শক্তি ইনপুট এবং উৎপাদিত পণ্য অন্তর্ভুক্ত থাকে। উদাহরণস্বরূপ, দেশভিত্তিক শক্তি গ্রিড মিক্সের মতো ব্যাকগ্রাউন্ড ডেটাসেটসমূহ প্রতিটি প্রক্রিয়ার মডেল তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। ডেটাবেসের মধ্যে সামঞ্জস্য বজায় রাখতে একটি একক ব্যাকগ্রাউন্ড ডেটাবেস ব্যবহার করা গুরুত্বপূর্ণ। Higg MSI 3.6 (2023) তার ব্যাকগ্রাউন্ড ডেটাবেস হিসেবে Sphera-এর Life Cycle Assessment Datasets (পূর্বে GaBi নামে পরিচিত) ব্যবহার করে।

প্রাথমিক ডেটা ইনপুট প্রস্তুতকারক, ডেটাবেস, সাহিত্য এবং বাণিজ্যিক সংগঠন থেকে আসে। প্রতিটি উপাদান বা প্রক্রিয়ার জন্য ডেটা সোর্স Higg MSI এবং PM-এ Meta Information-এ তালিকাভুক্ত থাকে, যখন ব্যবহারকারীরা নির্দিষ্ট কাঁচামাল বা উৎপাদন প্রক্রিয়ায় ক্লিক করেন। যে কেউ Cascale (পূর্বে Sustainable Apparel Coalition) -এ LCA ডেটা জমা দিতে পারেন, যা পর্যালোচনা করা হবে এবং Higg MSI-তে উপাদান স্কোর করার জন্য ব্যবহার করা হবে MSI Contributor।

আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে MSI methodology document. দেখুন।

 

Higg MSI কীভাবে ডেটা আপডেট এবং উন্নত করে?

Higg MSI সর্বোত্তম উপলব্ধ তথ্য ব্যবহার করে এবং এই তথ্য স্থির নয়; আমরা সম্পূর্ণভাবে আশা করি যে সময়ের সাথে সাথে আরও ভালো তথ্য সংগ্রহ ও আপডেট হলে তথ্য ও ফলাফল পরিবর্তিত হবে। Higg MSI-তে তথ্য আপডেট হওয়ার কয়েকটি উপায় রয়েছে:

  • প্রথমটি হলো যখন ব্যাকগ্রাউন্ড ডাটাবেস আপডেট করা হয়, যেমন বার্ষিক GaBi সার্ভিস প্যাক আপডেট। এই ক্ষেত্রে, মডেল পরিবর্তন হয় না এবং শুধুমাত্র প্রভাবসমূহ আপডেট করা হয়।
  • দ্বিতীয়টি হলো যখন একটি উচ্চমানের ডেটা মডেল পাওয়া যায়, যা নির্দিষ্ট প্রক্রিয়াটিকে আরও ভালোভাবে উপস্থাপন করে। ডেটার মান নির্ধারণ করা হয় মেটাডাটায় তালিকাভুক্ত চারটি উপাদান ব্যবহার করে, যার মধ্যে মডেলের নির্ভুলতা এবং কতদিন আগে প্রাথমিক ডেটা সংগ্রহ করা হয়েছে, তা অন্তর্ভুক্ত। এই ধরনের পরিবর্তনে, প্রক্রিয়ার স্কোর সাধারণত আরও বেশি পরিবর্তিত হয়—কখনও বাড়ে, কখনও কমে—কিন্তু সবসময়ই লক্ষ্য থাকে আগের চেয়ে আরও সঠিক হওয়া।
  • তৃতীয়টি হলো যখন নতুন প্রক্রিয়া এবং উপাদান যোগ করা হয়, যাতে আরও বিস্তারিত কাঁচামাল এবং উৎপাদন বিকল্প বেছে নেওয়া যায়। এর মানে হলো উপাদানগুলোকে আরও নির্দিষ্ট প্রভাবসহ মডেল করা যায়, যা উপাদানের প্রভাব পরিমাপের ক্ষেত্রে আরও ভালো নির্ভুলতা এবং বিস্তারিততা নিশ্চিত করে।

আমরা সকল তথ্য আপডেট ঘোষণা করি এবং ব্যবহারকারীরা পরিবর্তন লগ দেখতে পারেন যাতে তারা বুঝতে পারেন কী পরিবর্তন হয়েছে। কিছু ক্ষেত্রে, বিশদ তথ্যের অভাবে বিশেষজ্ঞদের মতামতের ভিত্তিতে প্রক্সি এবং যুক্তিসঙ্গত অনুমান করতে হয়। আমরা তথ্যের গুণমান সম্পর্কে যতটা সম্ভব স্বচ্ছ থাকার চেষ্টা করি; প্রতিটি প্রক্রিয়ার মেটাডেটাতে তথ্যের গুণমানের রেটিং এবং অন্যান্য মডেলিং নোট অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।

 

Higg MSI ডেটা কি যাচাই করা হয়েছে?

Higg MSI-তে প্রবেশ করানো সমস্ত তথ্য MSI গেটকিপার এবং ডেটা ম্যানেজার দ্বারা পর্যালোচনা করা হয়। গ্রহণযোগ্যতার মানদণ্ডের মধ্যে রয়েছে:

  • তথ্যটি অনলাইন প্ল্যাটফর্মে সঠিকভাবে প্রবেশ করানো হয়েছে
  • উপাদান উৎপাদনের ব্যাখ্যাগুলি স্পষ্ট এবং প্রাসঙ্গিক উৎপাদন প্রক্রিয়াগুলি বিবেচনা করা হয়েছে
  • তথ্যটির পরিসর নির্ধারিত সীমার শর্তাবলীর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ
  • তথ্যসূত্র, ডেটার ভিন্টেজ (প্রতিনিধিত্বকারী সময়কাল), উৎসের ধরন এবং ডেটা সংগ্রহের পদ্ধতি নথিভুক্ত করা হয়েছে
  • তথ্য সংগ্রহ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য ব্যবহৃত পদ্ধতিগুলো বৈজ্ঞানিক ও প্রযুক্তিগতভাবে বৈধ। অনুমান ও সীমাবদ্ধতাগুলো চিহ্নিত এবং যুক্তিসঙ্গত।
  • সব গণনা সঠিক
  • সমস্ত তথ্য যাচাইযোগ্য এবং পুনরুত্পাদনযোগ্য
  • তথ্য জমা MSI Gatekeeper দ্বারা অনুমোদিত হয়েছে
  • প্রক্রিয়াগুলি Higg Product Tool ট্যাক্সোনমিতে জীবনচক্রের ধাপগুলিতে সংগঠিত করা হয়েছে
  • সামগ্রিক ডেটার গুণমান ন্যূনতম "মোটামুটি" বা তার চেয়ে উচ্চতর গুণমানের হিসেবে রেট করা হয়েছে

যদি এটি একটি LCIA সাবমিশন হয়, তাহলে ডেটা এবং মিডপয়েন্টসমূহ অবশ্যই পূর্বে একজন স্বাধীন বাহ্যিক বিশেষজ্ঞ দ্বারা পর্যালোচিত হতে হবে। এই বিশেষজ্ঞ সাবমিটিং সংস্থা বা স্টাডির প্র্যাকটিশনারের দ্বারা পূর্ণকালীন বা খণ্ডকালীন কর্মী হিসেবে নিযুক্ত থাকতে পারবেন না বা ছিলেন না। এই ব্যক্তি LCIA-র পরিধি নির্ধারণ বা পরিচালনায়ও জড়িত থাকতে পারবেন না। একটি পর্যালোচনা প্রতিবেদন অবশ্যই ফলাফলের সাথে জমা দিতে হবে।

 

Higg MSI ডেটা কত ঘন ঘন আপডেট করা হয়?

Higg MSI বছরে দুইবার আপডেট করা হয়। ব্যবহারকারীরা সর্বশেষ আপডেটে কী পরিবর্তন হয়েছে তা দেখতে পারেন চেঞ্জ লগ-এ।

 

আমি কি আমার LCA সফটওয়্যার টুলে Higg MSI ডেটা ব্যবহার করতে পারি?

না, Higg MSI ডেটা শুধুমাত্র Higg Product টুলে ব্যবহারের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, কিছু নির্দিষ্ট কারণে। ডেটার লাইসেন্সিং শর্তাবলী নিয়ে আমাদের ডেটাবেস প্রদানকারীদের সাথে নির্দিষ্ট চুক্তি রয়েছে। Higg MSI-তে কিছু ব্যক্তিগত কোম্পানির মালিকানাধীন ডেটাও রয়েছে, যারা তাদের ডেটা আমাদের বর্তমান প্রদর্শিত (LCIA মধ্যবিন্দু) চেয়ে বেশি বিস্তারিতভাবে প্রকাশ করতে চায় না এবং সম্পূর্ণ LCA ইনভেন্টরি ডেটা উপলব্ধ নয়।

এছাড়াও, Higg MSI একটি প্রচলিত ডেটাবেস হিসেবে সংগঠিত নয়। Higg MSI LCI ডেটাসেটগুলো খুব নির্দিষ্টভাবে Higg MSI এবং এর ডেটা স্ট্রাকচারের জন্য তৈরি করা হয়েছে (যেমন, পরিবহন ও ক্ষতির হার হিসাব করা)। পাশাপাশি, অনেক প্রক্রিয়া একা ব্যবহার করা যায় না, কারণ এগুলোকে নির্দিষ্টভাবে অন্যান্য প্রক্রিয়ার সঙ্গে সংযুক্ত করতে হয়, যাতে একটি সম্পূর্ণ কেজি উপাদান উপস্থাপন করা যায়।

 

Higg MSI-তে রাসায়নিকের ব্যবস্থাপনা কীভাবে করা হয়?

Higg MSI-তে ব্যবহৃত রসায়ন বিষয়ক পদ্ধতিটি প্রতিটি প্রক্রিয়া স্তরে রাসায়নিক মূল্যায়ন করে। এই পদ্ধতিটি আধা-পরিমাণগত, যেখানে USEtox-এর প্রভাবের ফলাফল ইনপুট হিসেবে নেওয়া হয়, তবে প্রক্রিয়া ও ইনভেন্টরির অনিশ্চয়তা বিবেচনায় ফলাফল আরও সংশোধন করা হয়। মূলত, একটি প্রক্রিয়ার জন্য USEtox-এর ইকোটক্সিসিটি LCIA ফলাফলের লগারিদমিক নর্ম্যালাইজেশন ব্যবহার করা হয় যাতে বৈচিত্র্য কমানো যায়। এরপর, এই ফলাফলগুলোকে উচ্চ, মাঝারি, অথবা নিম্ন গ্রুপে ভাগ করা হয়। অতিরিক্তভাবে, যদি কোনো কারখানায় বা নির্দিষ্ট কোনো উপাদানের জন্য রসায়ন-সম্পর্কিত সার্টিফিকেশন ব্যবহৃত হয়, তাহলে Higg MSI-তে এটি স্কোর উন্নত করতে প্রয়োগ করা যেতে পারে। আরও বিস্তারিত জানতে MSI methodology document-এর ৪৭ নম্বর পৃষ্ঠা দেখুন।

 

Higg Index-এ রাসায়নিক পদ্ধতির অংশ হিসেবে কি ZDHC কেমিস্ট্রি ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করা হয়?

হ্যাঁ। কেমিস্ট্রি কোয়ালিফায়ার সার্ভেতে যে একটি বিষয় সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা হয়, তা হলো ইনপুট রাসায়নিকের ব্যবস্থাপনা। ZDHC পিরামিডের স্তর এবং কোয়ালিফায়ার সার্ভের স্তরসমূহ একে অপরের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। কেমিস্ট্রি কোয়ালিফায়ার সার্ভের আরেকটি অংশে কারখানা স্তর বা পণ্য স্তরে রাসায়নিক ইনভেন্টরি সম্পর্কে জানতে চাওয়া হয়। যদি রাসায়নিক ইনভেন্টরির অংশ হিসেবে ইনপুট কেমিস্ট্রির মূল্যায়নের জন্য ন্যূনতম কোনো শর্ত থাকে, তাহলে সেটিও কোয়ালিফায়ার মূল্যায়নের অংশ হিসেবে ব্যবহৃত হয়। উভয় ক্ষেত্রেই, কেমিস্ট্রি কোয়ালিফায়ার সার্ভে সর্বনিম্ন স্তরকে ডিফল্ট হিসেবে ধরে, যা ধারাবাহিকভাবে প্রয়োজন। বর্তমানে শুধুমাত্র উপাদান সার্টিফিকেশন প্রোগ্রাম এবং কারখানা সার্টিফিকেশন প্রোগ্রাম অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, তবে ভবিষ্যতে আমরা পরিমাপ করা রাসায়নিক ব্যবস্থাপনা অনুশীলনের জন্য Higg FEM ডেটা সংযুক্ত ও ব্যবহারের পরিকল্পনা করছি। এর ফলে, যেসব কারখানা Higg FEM সম্পন্ন করছে এবং তাদের রাসায়নিক ইনভেন্টরির কত শতাংশ ZDHC পিরামিডের প্রতিটি স্তর অর্জন করেছে তা রিপোর্ট করছে, তারা ভবিষ্যতে Higg MSI-তে উপাদান-নির্দিষ্ট কেমিস্ট্রির প্রভাব কমাতে এই ডেটা ব্যবহার করতে পারবে।

 

Higg MSI কি আপনার PLM সিস্টেমের সাথে ইন্টিগ্রেট করা যায়?

হ্যাঁ। Worldly Higg Product Tools-এর জন্য একটি অ্যাপ্লিকেশন প্রোগ্রামিং ইন্টারফেস (API) প্রদান করে; Materials Sustainability Index (MSI) এবং Product module (PM)। ব্যবসাগুলি এই রিড/রাইট API ব্যবহার করে Higg MSI এবং Higg PM ডেটা তাদের নিজস্ব অভ্যন্তরীণ সিস্টেমে সংযুক্ত করতে পারে। এটি তৃতীয় পক্ষের দ্বারাও ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন Product Lifecycle Management (PLM) সিস্টেম, যাতে শেয়ার করা গ্রাহকরা তৃতীয় পক্ষের সিস্টেমে Higg MSI/PM অ্যাকাউন্ট ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারে।

 

কেন Higg MSI প্রভাবসমূহে ভূমি ব্যবহারের বিষয়টি অন্তর্ভুক্ত করা হয়নি?

Higg MSI-এর প্রাথমিক উদ্বোধনের আগে, Cascale (পূর্বে Sustainable Apparel Coalition) সদস্যরা ভূমি প্রভাবের নিম্নলিখিত পরিমাপগুলো অন্তর্ভুক্ত করার কথা বিবেচনা করেছিলেন: ভূমি ব্যবহারের পরিবর্তন, ভূমি দখল, এবং মাটির জৈব পদার্থ। শেষ পর্যন্ত এগুলো অন্তর্ভুক্ত করা হয়নি কারণ এগুলো উপাদানের প্রভাব সম্পর্কে আরও ভালো বোঝাপড়া দেয়নি। কোনো ভূমি ব্যবহৃত হচ্ছে মানেই এটি বেশি প্রভাব ফেলছে, যেমন জীববৈচিত্র্যের ক্ষতি, তা নয়। তাছাড়া, ভূমি ব্যবহারের মেট্রিক যোগ করলেও স্কোরের আপেক্ষিক প্রভাব পরিবর্তিত হয় না—এটি কেবল প্রাকৃতিক ও সিন্থেটিক উপাদানের মধ্যে পার্থক্য বাড়িয়ে দেয়, যেখানে প্রাকৃতিক উপাদানের জন্য বেশি প্রভাব দেখায়।

 

উপাদান ব্যবহারের বা নিষ্পত্তির প্রভাব কীভাবে বিবেচনা করা হয়?

Higg MSI একটি ক্রেডল-টু-গেট মূল্যায়ন; এটি শুধুমাত্র উপাদান উৎপাদনের সাথে সম্পর্কিত প্রভাব বিবেচনা করে। পরবর্তী জীবনচক্র পর্যায়ের (যেমন, একটি পণ্যের অংশ হিসেবে ব্যবহার ও নিষ্পত্তি) প্রভাবগুলো Higg Product Module-এ বিবেচনা করা হয়।

 

আপনার কি Higg MSI-তে অঞ্চলভিত্তিক ডেটা আছে?

নির্দিষ্ট অঞ্চলগুলো কেবল তখনই অন্তর্ভুক্ত করা হয়, যদি কোনো নির্দিষ্ট কাঁচামাল বা প্রক্রিয়ার জন্য তথ্য জমা দেওয়া হয় এবং সেই প্রক্রিয়াটি সবসময় ওই নির্দিষ্ট অঞ্চলে ঘটে। অন্যথায়, Higg Product Tools-এ প্রদর্শিত উপকরণ ও প্রক্রিয়াগুলোর জন্য একটি বৈশ্বিক গড় ব্যবহার করা হয়। আপনি Worldly প্ল্যাটফর্মে টুলের কাঁচামাল বা প্রক্রিয়ার মেটাডেটা চেক করতে পারেন, কোন অঞ্চলটি উপস্থাপিত হয়েছে তা দেখতে।

 

প্রসেস-ভিউতে প্রদর্শিত মানটি ইমপ্যাক্ট লাইব্রেরিতে দেখানো মানের থেকে কেন ভিন্ন?

প্রক্রিয়া স্তরে প্রদর্শিত MSI স্কোর এবং LCIA ফলাফলগুলি সেই কাঁচামাল উৎপাদনের ১ কেজি উৎপাদনের প্রভাব উপস্থাপন করে, যেখানে উপাদান স্তরে প্রদর্শিত ফলাফলগুলি প্রক্রিয়ার ক্ষতির হার বিবেচনায় নিয়ে ১ কেজি সমাপ্ত উপাদান উৎপাদনের প্রভাব দেখায়। ক্ষতির হার এবং পরিবহন প্রভাব প্রয়োগ করার পর, সংশ্লিষ্ট স্তরের জন্য নির্দিষ্ট উপাদানের প্রক্রিয়া ফলাফল দেখানো হয়। এই কারণেই "প্রতি কেজি" প্রক্রিয়া প্রভাব প্রতিটি উৎপাদন স্তরের জন্য "প্রতি কেজি" উপাদান প্রভাবের সমান নয়।

প্রসেস লস রেট হলো পূর্ববর্তী উৎপাদন ধাপ থেকে আসা মধ্যবর্তী ইনপুটের সেই পরিমাণ, যা প্রক্রিয়ার অংশ হিসেবে হারিয়ে যায় বা ব্যবহৃত হয় (ভর/ভর ভিত্তিতে)। ২০% লস রেট মানে প্রতি ১ কেজি ইনপুটে আউটপুট হয় মাত্র ০.৮ কেজি। অন্যভাবে বললে, ওই প্রক্রিয়া থেকে ১ কেজি আউটপুট পেতে হলে ১.২৫ কেজি ইনপুট প্রয়োজন। প্রসেস লস রেট একটি নির্দিষ্ট প্রক্রিয়ার জন্য নির্ধারিত (ব্যবহারকারী দ্বারা পরিবর্তনযোগ্য নয়) এবং এটি গৃহীত হয়েছে গৌণ তথ্যসূত্র, বিশেষজ্ঞদের পরামর্শ এবং শিল্পের পদ্ধতি যেমন Textile Exchange-এর Fiber Conversion Methodology থেকে।

 

আমি কীভাবে Higg MSI-তে বিভিন্ন কাঁচামাল বা উপাদান প্রক্রিয়াকরণের বিকল্প তুলনা করতে পারি?

যদিও প্রক্রিয়া-স্তরের কাঁচামালের তুলনা উপকারী এবং আকর্ষণীয় হতে পারে, সামগ্রিক উপাদান প্রভাব বিশ্লেষণ করা গুরুত্বপূর্ণ এবং শুধুমাত্র ফাইবার-স্তরের প্রভাব দেখা উচিত নয়। কিছু উপাদানের জন্য বিভিন্ন প্রক্রিয়াকরণ ধাপের প্রয়োজন হয়, যেগুলোর ক্ষয় হার বেশি হতে পারে, তাই শুধুমাত্র একটি ধাপ দেখলে সবসময় সম্পূর্ণ চিত্র পাওয়া যায় না।

এছাড়াও, বিভিন্ন উপাদান উৎপাদন পর্যায়ে সম্পূর্ণরূপে সীমানা নির্ধারণ করা কখনও কখনও কঠিন হয় (সম্পূর্ণ ক্র্যাডল-টু-গেট উপাদান সীমানার তুলনায়, যা সমাপ্ত উপাদান গেটের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ)। উদাহরণস্বরূপ, প্রাকৃতিক ফাইবার কাঁচামাল উৎসেই ফাইবার আকারে থাকে। কিন্তু সিন্থেটিক ফাইবার যেমন পলিয়েস্টার, সেখানে কাঁচামাল উৎসে পেলেট আকারে থাকে। কারণ, কনটিনিউয়াস ফিলামেন্টের জন্য ইনপুট হিসেবে পেলেট ব্যবহৃত হয়। স্ট্যাপল ফাইবার পলিয়েস্টারের ক্ষেত্রে, ফাইবার গঠনের ধাপটি ইয়ার্ন গঠনের পর্যায়ে অন্তর্ভুক্ত থাকে। তাই, স্ট্যাপল ফাইবার পলিয়েস্টারকে তুলনা করা এবং তুলনা করা তুলনামূলকভাবে সমান নয়।

 

যখন আমরা রিসাইকেলড পলিয়েস্টার (বা পলিয়েস্টার নিরোধক ব্যবস্থা) এর জন্য রিসাইকেলিংয়ের ধরন জানি না, তখন কোন কাঁচামালের উৎস নির্বাচন করা উচিত?

যান্ত্রিক রিসাইকেলিং PET রিসাইকেল করার জন্য সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত পদ্ধতি। আপনি যদি নির্দিষ্টভাবে কোন পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়েছে তা না জানেন, তাহলে আপনি Mechanically Recycled নির্বাচন করতে পারেন। 

 

আমি কীভাবে আমার সরবরাহকারীদের সঙ্গে কাজ করে MSI-তে উপকরণ মডেল করতে পারি?

MSI-তে উপকরণ মডেলিংয়ের জন্য আপনার সরবরাহকারীদের সঙ্গে সহযোগিতার দুটি উপায় রয়েছে।

আপনি আপনার সরবরাহকারীদের কাছ থেকে প্রয়োজনীয় তথ্য ও ডেটা সংগ্রহ করতে পারেন এই ওভারভিউটি শেয়ার করে, যেখানে সম্ভাব্য সব প্রক্রিয়া MSI-তে নির্বাচন করার জন্য তালিকাভুক্ত করা হয়েছে। এই ওভারভিউয়ের ভিত্তিতে, আপনার সরবরাহকারী প্রতিটি উপাদানের জন্য নির্দিষ্ট করতে পারবে:

  • কাঁচামালের উৎস
  • সুতা তৈরি
  • টেক্সটাইলস গঠন
  • রঙকরণ
  • অতিরিক্ত রঙকরণ এবং ফিনিশিং
  • রসায়ন সার্টিফিকেশনসমূহ

আপনি এই তথ্য Email বা এক্সেল ফরম্যাটে চাইতে পারেন, অথবা সর্বোত্তম পদ্ধতি হলো উন্নয়ন বা উৎপাদন প্রক্রিয়ার শুরুতেই এই তথ্য সংগ্রহের ব্যবস্থা করা, এবং টেক প্যাকে সঙ্গে সঙ্গে তথ্যটি অন্তর্ভুক্ত করা। এরপর আপনি MSI-তে তথ্যটি পূরণ করে উপকরণের প্রভাব মডেল করতে পারেন।

দ্বিতীয় বিকল্প হলো আপনার সরবরাহকারীকে Worldly প্ল্যাটফর্মে একটি ফ্রি অ্যাকাউন্ট তৈরি করতে বলা এবং MSI-তে বিনামূল্যে সর্বোচ্চ ৫টি উপকরণ মডেল করার সুযোগ দেওয়া। আপনার পার্টনারকে প্ল্যাটফর্মে যুক্ত করতে, আপনি তাদেরকে একটি MSI অনবোর্ডিং সেশন এবং MSI ডিপ ডাইভ সেশন (লাইভ বা রেকর্ডকৃত) অনুসরণ করার পরামর্শ দিতে পারেন।

তারা এরপর MSI-তে নিজেরাই উপকরণ মডেল করতে পারে এবং আপনার সাথে উপকরণটি শেয়ার করতে পারে। এই ব্যাখ্যাটি দেখুন কিভাবে উপকরণ শেয়ার করতে হয়, তা জানতে।

 

আমি কেন FSC (বা অন্য কোনো সার্টিফিকেশন) কে কেমিস্ট্রি সার্টিফিকেশন হিসেবে নির্বাচন করতে পারছি না?

কেমিস্ট্রি সার্টিফিকেশনসমূহ প্রসেস-লেভেল বা ম্যাটেরিয়াল-লেভেলে যোগ করা যেতে পারে। কেমিস্ট্রি সার্টিফিকেশনসমূহ হলো এমন সার্টিফিকেশন, প্রোগ্রাম বা টুল, যেগুলো মানব ও পরিবেশগত বিষাক্ততা কমাতে উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলে। শুধুমাত্র যেসব সার্টিফিকেশন এই লক্ষ্য অর্জন করে, সেগুলোই টুলে নির্বাচন করার জন্য অপশন হিসেবে পাওয়া যাবে।

FSC-কে কেমিস্ট্রি সার্টিফিকেশন হিসেবে নির্বাচন করা যাবে না, কারণ FSC দায়িত্বশীল বন ব্যবস্থাপনার ওপর গুরুত্ব দেয় এবং তাই এটি পরিবেশগত ও মানব বিষাক্ততার (পরিমাপ করা যায় এমন) প্রভাবের পার্থক্য সৃষ্টি করে না।

টুলে থাকা সকল কেমিস্ট্রি সার্টিফিকেশনের সংক্ষিপ্ত বিবরণের জন্য, অনুগ্রহ করে এখানে ক্লিক করুন।

কেমিস্ট্রি সার্টিফিকেশন কীভাবে নির্বাচিত হয় সে সম্পর্কে আরও তথ্য MSI মেথডোলজি ডকুমেন্টের অ্যাপেন্ডিক্স-এর ৪৮/৪৯ নম্বর পাতায় পাওয়া যাবে।

 

Higg MSI প্রভাবসমূহে উপাদানের বায়োডিগ্রেডেবিলিটি কি বিবেচনা করা হয়?

উপাদানের বায়োডিগ্রেডেবিলিটি-সংক্রান্ত প্রভাবের গবেষণা চলমান রয়েছে এবং বর্তমানে অন্তর্ভুক্তির জন্য কোনো নির্ভরযোগ্য পদ্ধতি নেই। Cascale (পূর্বে Sustainable Apparel Coalition) সদস্যদের সঙ্গে পদ্ধতিগুলো উপলব্ধ হলে তা পর্যালোচনা করার পরিকল্পনা করেছে।

 

Higg MSI স্কোর কীভাবে গণনা করা হয়েছে?

MSI স্কোর হলো প্রতিটি ইমপ্যাক্ট ক্যাটাগরির ইমপ্যাক্ট অ্যাসেসমেন্ট মিডপয়েন্ট (LCIA ফলাফল) এর নর্ম্যালাইজেশন। প্রতিটি ইমপ্যাক্ট ক্যাটাগরির জন্য নর্ম্যালাইজেশন ফ্যাক্টর তৈরি করা হয় পোশাক ও ফুটওয়্যার-এ ব্যবহৃত সবচেয়ে সাধারণ ফিনিশড ম্যাটেরিয়ালের ওজনযুক্ত গড়ের মোট ইমপ্যাক্ট যোগ করে। এই গণনা প্রতিটি ইমপ্যাক্ট ক্যাটাগরিতে গড় ইমপ্যাক্টের পরিমাণ নির্ধারণ করে। এই পরিমাণকে ১০ MSI পয়েন্ট হিসেবে নির্ধারণ করা হয় (অর্থাৎ, ১০ MSI পয়েন্ট হলো সেই ইমপ্যাক্ট ক্যাটাগরিতে একটি ফিনিশড পোশাক/ফুটওয়্যার ম্যাটেরিয়ালের গড় ইমপ্যাক্ট)। এই পরিমাণ (ইমপ্যাক্ট ক্যাটাগরি অনুযায়ী) এরপর নর্ম্যালাইজেশন ফ্যাক্টর হিসেবে ব্যবহৃত হয় MSI-তে সকল প্রসেস ও ফিনিশড ম্যাটেরিয়ালের MSI স্কোর গণনার জন্য। ৫ MSI পয়েন্টের স্কোর মানে হলো, কোনো ম্যাটেরিয়ালের ইমপ্যাক্ট সেই ইমপ্যাক্ট ক্যাটাগরিতে একটি ফিনিশড পোশাক/ফুটওয়্যার ম্যাটেরিয়ালের গড় ইমপ্যাক্টের অর্ধেক, আর ২০ MSI পয়েন্টের স্কোর মানে হলো ইমপ্যাক্ট গড়ের দ্বিগুণ।

দয়া করে লক্ষ্য করুন, MSI স্কোর শুধুমাত্র LCIA ফলাফলকে প্রাসঙ্গিক করে তোলে। যদি কোনো প্রস্তুত উপাদানের বৈশ্বিক উষ্ণায়ন প্রভাব অন্যটির তুলনায় কম হয়, তবে এর কারণ LCIA ফলাফলও কম। নর্ম্যালাইজড (ব্যবহারযোগ্য, স্বাভাবিকীকরণ-সম্পন্ন) এবং ওজনযুক্ত গড় সম্পর্কে আরও তথ্য MSI methodology document-এর ১২-১৩ নম্বর পাতায় পাওয়া যাবে।

 

কেন বোনা (উইভিং) উপকরণগুলোর স্কোর বোনা (নিট) উপকরণগুলোর তুলনায় খারাপ হয়?

সাধারণত, কাপড় বুনতে (বোনা (উইভিং)) বোনা কাপড়ের তুলনায় বেশি শক্তি প্রয়োজন হয়, যার ফলে সাধারণত বেশি প্রভাব পড়ে। তবে, একই সুতার আকারের বোনা কাপড়ের তুলনায় বোনা (উইভিং) কাপড় সাধারণত হালকা হয়, তাই যদি উপকরণগুলিকে ক্ষেত্রফল ভিত্তিতে (এক কেজি ভিত্তিতে নয়) তুলনা করা হয়, তাহলে বোনা (উইভিং) কাপড়ের প্রভাব কম হতে পারে। এই ধরনের বিশ্লেষণ Higg Product Module (Higg PM)-এ করা সম্ভব।

 

Higg MSI-তে সামাজিক পারফরম্যান্স কীভাবে স্কোর করা হয়?

Higg MSI উপকরণের পরিবেশগত প্রভাব মূল্যায়ন করে — সামাজিক প্রভাব এই পরিসরের বাইরে। Higg FSLM কারখানার সামাজিক কার্যকারিতা মূল্যায়ন করে, এবং Higg BRM ব্র্যান্ডের সামাজিক কার্যকারিতা মূল্যায়ন করে।

 

LCIA এবং পয়েন্ট (MSI স্কোর) এর মধ্যে পার্থক্য কী?

LCIA অর্থ “লাইফ সাইকেল ইমপ্যাক্ট অ্যাসেসমেন্ট” এবং এটি প্রভাব বিভাগের এককে পরিবেশগত প্রভাবকে উপস্থাপন করে। উদাহরণস্বরূপ, কেজি CO2e, এমজে (MJ), কেজি ফসফেট সমতুল্য, অথবা পানির ঘনমিটার। পয়েন্ট বা স্কোর হলো নর্ম্যালাইজড (ব্যবহারযোগ্য, স্বাভাবিকীকরণ-সম্পন্ন) প্রভাব এবং সব ইমপ্যাক্ট স্কোর একই সাধারণ এককে থাকে। 

 

ইউট্রোফিকেশন কী?

এই ইমপ্যাক্ট ক্যাটাগরি একটি হ্রদ বা অন্য কোনো জলাশয়ে পুষ্টির প্রাচুর্য পরিমাপ করে, যা প্রায়ই ভূমি থেকে পানির প্রবাহের কারণে ঘটে এবং এতে উদ্ভিদের ঘনবৃদ্ধি ও অক্সিজেনের অভাবে প্রাণীর মৃত্যু হয়। এটি কেজি PO4 সমতুল্যে পরিমাপ করা হয়। বায়োবেজড উপকরণ সাধারণত সিন্থেটিক উপকরণের তুলনায় ইউট্রোফিকেশনে বেশি স্কোর করে, কারণ খামারে সার ব্যবহার করা হয়। কয়লা পোড়ানোও ইউট্রোফিকেশনে অবদান রাখে।

 

পানি সংকট কী? পানির ব্যবহার কী? এই দুটি মেট্রিকের মধ্যে পার্থক্য কী?

ব্লু ওয়াটার ব্যবহারের পরিমাণকে একটি ইনভেন্টরি মেট্রিক হিসেবে যোগ করা হয়েছে এবং এটি স্কোরিংয়ে অন্তর্ভুক্ত নয়। ব্লু ওয়াটার ব্যবহারের পরিমাণ উৎপাদন প্রক্রিয়ায় ব্যবহৃত পানির পরিমাণ পরিমাপ করে, যার মধ্যে উৎপাদিত পণ্যে অন্তর্ভুক্ত পানি বা উৎপাদন প্রক্রিয়ার অংশ হিসেবে বাষ্পীভূত হওয়া পানি অন্তর্ভুক্ত। এতে নেট পানির ব্যবহার (পানির ইনপুট থেকে আউটপুট বিয়োগ) অন্তর্ভুক্ত, তবে গ্রিন ওয়াটার (বৃষ্টির পানি) বা গ্রে ওয়াটার অন্তর্ভুক্ত নয়।

পানি সংকট পরিমাপ করে পানির সম্ভাব্য ঘাটতি, যেখানে পানি ব্যবহার এবং সংকট/অঞ্চল উভয়ই বিবেচনা করা হয়। Higg MSI পানির সংকট বিশ্লেষণের জন্য AWARE পদ্ধতি ব্যবহার করে। এটি পানি সংকট পরিমাপের জন্য নতুন সর্বসম্মত পদ্ধতি, যা ইউরোপীয় ইউনিয়নের যৌথ গবেষণা কেন্দ্র দ্বারা সুপারিশকৃত এবং ইউরোপীয় ইউনিয়নের পণ্য পরিবেশগত পদচিহ্ন (PEF) পদ্ধতিতে অন্তর্ভুক্ত। AWARE মেট্রিক্স একটি জলাধারে মানুষের এবং জলজ বাস্তুতন্ত্রের চাহিদা পূরণের পর প্রতি অঞ্চলে আপেক্ষিক Available WAterREmaining (AWARE) উপস্থাপন করে। তাই, বেশি পানি সংকটপূর্ণ অঞ্চলে ব্যবহৃত পানি, পানি সংকটবিহীন অঞ্চলের তুলনায় বেশি প্রভাব ফেলে। বৈশ্বিক প্রক্রিয়াগুলোর ক্ষেত্রে, যেখানে নির্দিষ্ট উৎপাদন অঞ্চল নির্ধারিত নয়, সেখানে Higg MSI EF পদ্ধতির বৈশ্বিক AWARE পানি সংকট ফ্যাক্টর ব্যবহার করে।

আপনার কাস্টম উপকরণের জন্য পানির ব্যবহার পরিমাণটি ডাউনলোডযোগ্য স্প্রেডশিটে পাওয়া যাবে।

 

LCA/LCIA কী?

লাইফ সাইকেল এসেসমেন্ট (এলসিএ) একটি বিশ্লেষণাত্মক পদ্ধতি, যা কোনো পণ্য বা সেবার সম্পূর্ণ জীবনচক্রে (যদি ভিন্নভাবে উল্লেখ না করা হয়) পরিবেশে প্রবাহিত উপাদানসমূহের (যেমন, হাওয়া, পানি ও জমিতে নির্গমন, শক্তি ও অন্যান্য উপাদান সম্পদের ব্যবহারসহ) কারণে সম্ভাব্য পরিবেশগত প্রভাব মূল্যায়নের জন্য ব্যবহৃত হয়। একটি এলসিএ-র সীমা স্পষ্টভাবে উল্লেখ করা এবং ধারাবাহিকভাবে প্রয়োগ করা উচিত; সাধারণত এলসিএ "ক্রেডল টু গেট" হয়, যেখানে কাঁচামাল আহরণ (ক্রেডল) থেকে কারখানার গেট পর্যন্ত প্রভাব অন্তর্ভুক্ত থাকে, অথবা "ক্রেডল টু গ্রেভ" হয়, যেখানে কাঁচামাল, উৎপাদন, ব্যবহার এবং জীবনচক্রের শেষ পর্যন্ত প্রভাব অন্তর্ভুক্ত থাকে।

LCIA (লাইফ সাইকেল ইমপ্যাক্ট এসেসমেন্ট) হল কাঁচা ডেটার পরিবেশগত প্রভাব বিভিন্ন পরিবেশগত প্রভাব বিভাগের (যেমন গ্লোবাল ওয়ার্মিং পটেনশিয়াল এবং ইউট্রোফিকেশন পটেনশিয়াল) ক্ষেত্রে ব্যাখ্যা করা।

 

জীবাশ্ম জ্বালানির অ্যাবায়োটিক ক্ষয় কী?

জীবাশ্ম জ্বালানির অ্যাবায়োটিক ডিপ্লিশন হলো কয়লা, তেল, এবং প্রাকৃতিক গ্যাসের মতো অ-নবায়নযোগ্য জীবাশ্ম জ্বালানি সম্পদের হ্রাস পরিমাপ করা। এটি জীবাশ্ম জ্বালানির এমজে (MJ) এককে প্রকাশিত লোয়ার হিটিং ভ্যালু (LHV)-এর সাথে সম্পর্কিত।

 

বায়োজেনিক কার্বন কী? এটি কি GWP প্রভাবের মধ্যে অন্তর্ভুক্ত?

বায়োজেনিক কার্বন হলো জৈবপদার্থে থাকা কার্বন, যা উদ্ভিদের বৃদ্ধির সময় জমা হয়। এর ফলে, অনেক প্রাকৃতিক উপাদান স্বল্পমেয়াদে বায়ুমণ্ডলের CO2 সংরক্ষণ বা “সিকুয়েস্টার” করে। Higg MSI-তে, এটি গ্লোবাল ওয়ার্মিং ফলাফল থেকে বিয়োগ করা হয় না, বরং একটি পৃথক ইনভেন্টরি মেট্রিক হিসেবে প্রদর্শিত হয়। এটি LCA ফলাফল যোগাযোগের জন্য অনেক মানদণ্ডের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং এর কারণ হলো, ক্র্যাডল-টু-গেট LCA-তে কার্বন ১০০+ বছর ধরে সিকুয়েস্টার হয়েছে কিনা তা জানার কোনো উপায় নেই, কারণ জীবনচক্রের শেষ অংশ এতে অন্তর্ভুক্ত নয়। মনে রাখবেন, বায়োজেনিক কার্বন কার্বনের কেজিতে পরিমাপ করা হয়, CO2-তে নয়। এক কেজি বায়োজেনিক কার্বন ৩.৬৭ কেজি CO2-এর সমান (স্টয়কিওমেট্রিক অনুপাতের ভিত্তিতে)। তাই কোনো উপাদানে যদি ০.৩৯ কেজি বায়োজেনিক কার্বন থাকে, তবে সেটি (০.৩৯ কেজি C * ৩.৬৭ কেজি CO2/কেজি C = ) ১.৪৩ কেজি CO2-এর সমতুল্য CO2 অন্তর্ভুক্ত করেছে।

আপনার কাস্টম উপকরণের জন্য বায়োজেনিক কার্বনের পরিমাণ ডাউনলোডযোগ্য স্প্রেডশিটে পাওয়া যাবে।

 

GWP কী?

চরিত্রায়ন মডেলটি ইন্টারগভর্নমেন্টাল প্যানেল অন ক্লাইমেট চেঞ্জ (IPCC) দ্বারা উন্নয়ন করা হয়েছে। ফ্যাক্টরগুলো ১০০ বছরের সময়সীমার জন্য গ্লোবাল ওয়ার্মিং পোটেনশিয়াল (GWP100) হিসেবে, কেজি কার্বন ডাই-অক্সাইড সমতুল্য (CO2e) আকারে প্রকাশ করা হয়। এর বেশিরভাগই জীবাশ্মভিত্তিক শক্তি উৎসের দহন ও ব্যবহারের মাধ্যমে নির্গত হয়। তবে, আরও কিছু পদার্থ ও প্রক্রিয়া রয়েছে যা জলবায়ু পরিবর্তনে অবদান রাখে, যার মধ্যে কৃষি ও মাটির নির্গমন, জমিভরাট গ্যাস এবং কিছু রেফ্রিজারেন্ট অন্তর্ভুক্ত, যেগুলো CO2 সমতুল্য হিসেবে চিহ্নিত করা হয়।

এর সাথে সম্পর্কিত