সূচিপত্র:
আপনি যখন একটি KPI কার্ডে ক্লিক করেন, তখন তুলনামূলক বিশ্লেষণ দুটি প্রধান স্থানে প্রদর্শিত হয়, বছর-ওভার-বছর লাইন গ্রাফ এবং বক্স প্লটে।
বছর-ওভার-বছর রেখাচিত্র
কিছু KPI কার্ডের জন্য, বক্স প্লট ভিজ্যুয়ালাইজেশন শুধুমাত্র একটি "T" আকৃতি দেখাতে পারে এবং উপরের বক্স প্লট উদাহরণের চেয়ে ভিন্ন দেখাতে পারে। এটি ঘটে কারণ আপনার ডেটা এবং শিল্প মানদণ্ডের ডেটার মধ্যে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য রয়েছে।
লাইন গ্রাফের উপর কার্সর রাখলে আপনি দেখতে পারবেন আপনার কার্যকারিতা শিল্প মানদণ্ডের সাথে কীভাবে তুলনা করা হয়েছে, তার আরও বিস্তারিত তথ্য।
বক্স প্লট
Year-over-year লাইন গ্রাফে ডটেড লাইনটি বেঞ্চমার্কিং ডেটাসেটকে উপস্থাপন করে।
প্রতিটি বক্স প্লটের উপর কার্সর রাখলে আপনি দেখতে পারবেন আপনার কার্যকারিতা শিল্পের বেঞ্চমার্কের সঙ্গে কীভাবে তুলনা করা হয়েছে, তার আরও বিস্তারিত তথ্য।
এটি কীভাবে কাজ করে?
Benchmarking সমস্ত FEM মূল্যায়নের জন্য প্রযোজ্য ASC (Self Assessment Completed) অথবা VRF (Verification Finalized) এ। Insights Hub benchmarking আপনার পারফরম্যান্সকে সমস্ত self-posted FEM-এর সাথে তুলনা করে, এমনকি যদি সেগুলো আপনার সাথে শেয়ার না করা হয়। এতে আপনার শিল্পের অজ্ঞাতনামা জমা দেওয়া অন্তর্ভুক্ত থাকে, যা কোনো নির্দিষ্ট কোম্পানির গোপনীয় তথ্য সংরক্ষণ করে।
স্ব-প্রকাশিত FEM-এর পরিমাণের কারণে, ফিল্টার প্রয়োগ করার সময় বেঞ্চমার্কিং আরও মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি হয়ে ওঠে। Insights Hub ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন স্বয়ংক্রিয়ভাবে ফিল্টার করা হয় না, যাতে প্রতিষ্ঠানগুলো তাদের ব্যবসায়িক চাহিদা অনুযায়ী ডেটা সেট সম্পূর্ণভাবে কাস্টমাইজ করতে পারে।
বেঞ্চমার্কিং এবং ফিল্টার
Insights Hub-এ দুটি ধরনের ফিল্টার রয়েছে। বেঞ্চমার্কিং ডেটাসেট ফিল্টার প্রয়োগ করা হলে ফিল্টারগুলো বেঞ্চমার্কে প্রয়োগ করা যায়।
-
বেঞ্চমার্কিং ডেটাসেট ফিল্টারসমূহ: যাচাইকরণ, দেশ, শিল্প খাত, কারখানার ধরন, অ্যাকাউন্ট, কর্মচারীর সংখ্যা
-
ব্যক্তি-ভিত্তিক ফিল্টারগুলি তুলনামূলক ডেটাসেটে প্রযোজ্য নয়: ট্যাগ, ক্যাডেন্স, ডেটা মালিকানা
-
প্রত্যেক ব্যবহারকারী ট্যাগ, ক্যাডেন্স এবং ডেটা মালিকানা ফিল্টার একইভাবে ব্যবহার করবেন না, তাই এগুলো benchmarking dataset-এ প্রযোজ্য নয়।
-
বেঞ্চমার্কিং উদাহরণ
তথ্যটি শুধুমাত্র চায়না থেকে যাচাই করা FEM ফলাফল দেখানোর জন্য ফিল্টার করা হয়েছে, যা পোশাক শিল্প খাতে রয়েছে। কুইক স্টার্ট গাইডে উল্লেখ করা হয়েছে, তিনটি উল্লম্ব বার বেঞ্চমার্কিং বোঝায় এবং বেঞ্চমার্ক থেকে শতাংশ পার্থক্য দেখায়।
KPI কার্ডে ক্লিক করলে প্রয়োগ করা ফিল্টার অনুযায়ী আপডেট হওয়া ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন দেখা যায়। লক্ষ্য করুন, ফিল্টার পরিবর্তনের সাথে সাথে গ্রাফগুলো কীভাবে পরিবর্তিত হয়।
ড্যাশবোর্ডটি খালি কেন?
এছাড়াও, যদি নির্বাচিত ফিল্টার(গুলি) বেন্চমার্কিং ডেটাতে ২৫টির কম অ্যাকাউন্ট তৈরি করে, তাহলে বেন্চমার্কিং ডেটা গোপন থাকে। উদাহরণস্বরূপ, নিচের ড্যাশবোর্ডে সব ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন অনুপলব্ধ থাকবে যদি ডেটা শুধুমাত্র Material Production কারখানা এবং শ্রীলঙ্কা তে ফিল্টার করা হয়।
আমার বক্স প্লটে কী সমস্যা?
কিছু KPI কার্ডের জন্য, বক্স প্লট ভিজ্যুয়ালাইজেশন শুধুমাত্র একটি "T" আকৃতি দেখাতে পারে এবং উপরের বক্স প্লট উদাহরণের চেয়ে ভিন্ন দেখাতে পারে। এটি ঘটে কারণ আপনার ডেটা এবং শিল্প মানদণ্ডের ডেটার মধ্যে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য রয়েছে।
উদাহরণস্বরূপ, নিচের ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনটি শুধুমাত্র "T" আকৃতি দেখায় এবং অন্য কিছু নয়। এর কারণ হলো ডান পাশের সর্বোচ্চ মান (৪৩৩.৪ সর্বোচ্চ) বাম পাশের সর্বোচ্চ মানের (৭৯.৫২ সর্বোচ্চ) চেয়ে পাঁচ গুণ বেশি। এই ক্ষেত্রে, বক্স প্লটগুলোর ওপর কার্সর রাখুন যাতে ডেটা পয়েন্টগুলো আরও বিস্তারিতভাবে দেখতে পারেন।
আপনি ডেটাসেট ফিল্টার করে বক্স প্লটের দৃশ্যমানতা বাড়াতে পারেন। নিচের উদাহরণে, দেশ ফিল্টার প্রয়োগ করলে ডেটাসেট সংকুচিত হয় এবং আরও স্পষ্ট ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি হয়।