প্রধান কন্টেন্টে যান

Insights Hub: দ্রুত শুরু করার নির্দেশিকা

  • আপডেট করা হয়েছে

সূচিপত্র

Insights Hub হলো একটি ড্যাশবোর্ড, যা মূল মেট্রিক্স পর্যবেক্ষণ, ঝুঁকি চিহ্নিতকরণ এবং আপনার সাপ্লাই চেইনে পরিমাপযোগ্য অগ্রগতি অর্জনে সহায়তা করে। এটি বিশেষভাবে ভোক্তা পণ্য শিল্পের জন্য তৈরি, যা টেকসই উন্নয়নের ডেটাকে শক্তিশালী ও কার্যকরী ইনসাইটে রূপান্তরিত করে, যাতে শুধু কমপ্লায়েন্স নয়, কৌশলগত সুবিধাও অর্জন করা যায়।

আপনি ব্র্যান্ড, খুচরা বিক্রেতা, প্রস্তুতকারক, বিক্রেতা, অথবা কারখানা যেই হোন না কেন, Insights Hub আপনাকে দৃশ্যমানতা এবং স্বচ্ছতা প্রদান করে, যা আপনার টেকসই উন্নয়ন সংক্রান্ত ডেটাকে আরও কার্যকর, তুলনামূলক এবং সহজলভ্য করে তোলে। এই ড্যাশবোর্ডের মাধ্যমে সহজেই কয়লা পর্যায়ক্রমে বন্ধ করা বা পানি কমানোর মতো উদ্যোগ ট্র্যাক করুন, সহকর্মীদের সঙ্গে পারফরম্যান্স তুলনা করুন, এবং পদক্ষেপ গ্রহণের জন্য এমবেডেড শিক্ষামূলক রিসোর্সে প্রবেশ করুন।

Insights Hub আপনাকে সহায়তা করে:

  • জটিল টেকসই উন্নয়ন সংক্রান্ত ডেটা সহজ করুন উচ্চ-স্তরের শিল্পের মেট্রিককে ব্যবসার জন্য প্রাসঙ্গিক ইনসাইটসে অনুবাদ করে, যা আন্তঃপ্রতিষ্ঠানিক সহযোগিতা আরও শক্তিশালী করে।
  • শিল্প-সমন্বিত মেট্রিক্স এবং সহকর্মী বেঞ্চমার্কিংয়ের মাধ্যমে অগ্রগতি ট্র্যাক করুন, উন্নতির প্রমাণ দিন, যে ক্ষেত্রগুলিতে মনোযোগ প্রয়োজন তা চিহ্নিত করুন এবং ডেটা-ভিত্তিক সিদ্ধান্ত নিন।
  • কার্যক্রম নির্ধারণ করুন নিখুঁত নির্ভুলতায়—কারখানার তথ্যকে আকর্ষণীয় ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনে রূপান্তর করুন, যা গুরুত্বপূর্ণ হটস্পটগুলোকে তুলে ধরে।
  • আরও স্থিতিশীল, ভবিষ্যৎ-প্রস্তুত সাপ্লাই চেইন গড়ে তুলুন কারখানার উদ্যোগসমূহ ট্র্যাক করে, বাস্তবায়নের অগ্রগতি পর্যবেক্ষণ করে এবং অন্তর্নির্মিত শিক্ষামূলক সম্পদ ব্যবহার করে।

সমস্ত Insights Hub ডেটা সম্পূর্ণরূপে ফিল্টারযোগ্য। ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনগুলি কী পারফরম্যান্স ইন্ডিকেটর (KPI), হটস্পট এবং উদ্যোগ ট্র্যাকিংয়ে সংগঠিত, যা কোম্পানিগুলিকে দ্রুত এবং সহজে অগ্রগতির প্রতিবেদন দিতে এবং পরবর্তী পদক্ষেপ নেওয়ার ক্ষেত্র চিহ্নিত করতে সক্ষম করে।

Insights Hub সুনির্দিষ্টভাবে কোথায় এবং কীভাবে পদক্ষেপ নিতে হবে তা তুলে ধরে, যা আপনাকে আপনার প্রতিষ্ঠানের বিভিন্ন টিমকে সম্পৃক্ত করতে এবং টেকসই লক্ষ্য অর্জনের জন্য অর্থবহ ও পরিমাপযোগ্য পদক্ষেপ নিতে সক্ষম করে।

 

১. নেভিগেশন

  • নেভিগেশন বারে Insights এর অধীনে Access Insights Hub এ যান।
  • এটি আপনাকে প্রধান ড্যাশবোর্ড ভিউতে নিয়ে যায়।

 

২. প্রভাবের ক্ষেত্রসমূহ এবং ড্যাশবোর্ড ওভারভিউ

Insights Hub ড্যাশবোর্ডে আপনার টেকসই যাত্রাকে সহায়তা করার জন্য বেশ কিছু নতুন ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন যুক্ত হয়েছে।

Facility Environmental Module (FEM) ডেটা ব্যবহার করে, এই ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনগুলো নির্দিষ্ট প্রভাব ক্ষেত্রের ভিত্তিতে সংগঠিত, যেমন ডিকার্বনাইজেশন, পানির ব্যবহার হ্রাস, রাসায়নিক ও বর্জ্যপানি ব্যবস্থাপনা, এবং সামাজিক ও শ্রম ঝুঁকি। ডিকার্বনাইজেশন এখন প্রথম প্রভাব ক্ষেত্র হিসেবে উপলব্ধ, ভবিষ্যতে আরও প্রভাব ক্ষেত্র যুক্ত হবে।

ড্যাশবোর্ডটি সিদ্ধান্ত গ্রহণের কথা মাথায় রেখে গঠিত এবং কার্যকর পদক্ষেপের ওপর গুরুত্ব দেয়। পৃষ্ঠার উপরে কেপিআই কার্ডগুলো রয়েছে, নিচে হটস্পট চার্টগুলো এবং ডান পাশে কার্যকর উদ্যোগগুলো রয়েছে।

এই ভিজ্যুয়ালাইজেশনগুলো বর্তমান ডেটা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য প্রয়োজনীয় প্রাসঙ্গিক তথ্য একসাথে তুলে ধরে।

 

উৎপাদন পরিমাণ বণ্টন

ড্যাশবোর্ডে আপনি প্রথমবার প্রবেশ করলে, পৃষ্ঠার উপরের অংশে থাকা একটি ব্যানার আপনাকে আপনার প্রোডাকশন অ্যালোকেশন নির্ধারণ করতে বলবে। 

  1. পড়তে আরও জানুন নির্বাচন করুন।
  2. FEM All Modules টেবিলে উৎপাদনের পরিমাণ বরাদ্দ করতে Define Production Allocation নির্বাচন করুন। উৎপাদন বরাদ্দ করার পর, ড্যাশবোর্ডে সেই পরিবর্তনগুলো প্রতিফলিত হতে সর্বোচ্চ এক ঘণ্টা পর্যন্ত অপেক্ষা করতে হতে পারে।
  3. ব্যানারটি বন্ধ করলে এটি আপনার ড্যাশবোর্ড থেকে সরিয়ে দেওয়া হবে।

উৎপাদন ভলিউম বণ্টন নিম্নলিখিত ড্যাশবোর্ডগুলোর ক্ষেত্রে প্রযোজ্য। আরও জানতে প্রতিটি নিবন্ধে ক্লিক করুন:

 

ডেটা ব্যবহার

এই ভিজ্যুয়ালাইজেশনগুলো ২০২৩ এবং ২০২৪ সালের ডেটা ব্যবহার করে। যদিও ২০১৭-২০২২ সালের ঐতিহাসিক ডেটা ইয়ার-ওভার-ইয়ার চার্টে পাওয়া যাবে, ড্যাশবোর্ডে সেই বছরগুলোর জন্য কোনো KPI দেখানো হবে না কারণ ড্যাশবোর্ডটি বর্তমান ডেটার কার্যকর ব্যবহারের ওপর কেন্দ্রীভূত। ২০২২ এবং তার আগের ইনসাইটস-ভিত্তিক ড্যাশবোর্ড ভবিষ্যতের আপডেটে অন্তর্ভুক্ত হতে পারে।
 

ব্র্যান্ড বনাম কারখানা ভিউ

ড্যাশবোর্ড এবং ফিল্টারসমূহ ব্র্যান্ড এবং কারখানা উভয় ব্যবহারকারীর জন্য একই রকম দেখাবে, তবে কারখানা ব্যবহারকারীরা শুধুমাত্র তাদের কারখানার ডেটা দেখতে পারবে। এছাড়াও, কারখানা ব্যবহারকারীরা ইনিশিয়েটিভস সেকশনে শুধুমাত্র ০% অথবা ১০০% দেখতে পাবে, কারণ তারা শুধুমাত্র তাদের নিজস্ব ডেটা দেখতে পারে। কিছু হটস্পট চার্টও কারখানা ব্যবহারকারীদের জন্য কম প্রাসঙ্গিক হতে পারে।

 

ড্যাশবোর্ড রিফ্রেশের ঘনত্ব

এই ভিজ্যুয়ালাইজেশনগুলোতে ব্যবহৃত ডেটা প্রতি ঘণ্টায় একবার রিফ্রেশ করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি ট্যাগ যোগ করেন বা ক্যাডেন্সে অ্যাসেসমেন্ট যোগ করেন, তাহলে সেই পরিবর্তনগুলো ড্যাশবোর্ডে দেখতে সর্বোচ্চ এক ঘণ্টা পর্যন্ত অপেক্ষা করতে হতে পারে। এটি নতুনভাবে পোস্ট করা অ্যাসেসমেন্টের ক্ষেত্রেও প্রযোজ্য।

 

৩. ফিল্টার

বাম পাশে থাকা ফিল্টার কলামটি ড্যাশবোর্ডের সব মেট্রিক স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপডেট করে, যাতে ফিল্টার করা ডেটাসেট প্রতিফলিত হয়। ড্যাশবোর্ড ফিল্টারগুলো ব্যবহারকারীদের ডেটা সংগঠিত ও ভাগ করতে সহায়তা করে, যাতে তারা দ্রুত নির্ধারণ করতে পারে কোন কারখানাগুলো হস্তক্ষেপের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত।

সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত কিছু ফিল্টারের মধ্যে রয়েছে দেশ, কারখানার ধরন, টিয়ার ধরন, অথবা ট্যাগ। আপনি একই সময়ে একাধিক ফিল্টারও প্রয়োগ করতে পারেন, যেমন দেশ, কারখানার ধরন, এবং অন্যান্য প্যারামিটার।

Production Volume Allocation-এর জন্য নির্দিষ্ট তিনটি ফিল্টারও আছে, যার মধ্যে রয়েছে Allocated Production %, Production Volume (কেজি), এবং Production Volume (Pc-Pr)। 

এই ফিল্টারগুলোর যেকোনো একটি প্রয়োগ করা হলে, সংশ্লিষ্ট KPI কার্ডগুলো আপডেট হয়ে সেই ফিল্টারের জন্য নির্দিষ্ট মান প্রদর্শন করে। 

৭. সবকিছু একত্রিত করা

পরবর্তী ধাপে, আমরা একটি উদাহরণ দেখাবো যা Insights Hub-এর ব্যবহারিক প্রয়োগ তুলে ধরে।

ধরা যাক, একটি কোম্পানি তাদের টেকসই সম্পদ আরও কার্যকরভাবে কীভাবে ব্যবহার করা যায় তা বুঝতে চায়, চায়না এবং বাংলাদেশে কারখানাগুলোর নির্গমন তুলনা করে।

কান্ট্রি ফিল্টারে চায়না এবং বাংলাদেশ এবং ফ্যাসিলিটি টাইপ ফিল্টারে ফাইনাল প্রোডাক্ট অ্যাসেম্বলি ও মোড়কজাত করা নির্বাচন করলে, পুরো ড্যাশবোর্ডটি রিফ্রেশ হয় এবং নির্বাচিত বছরের অ্যাসেসমেন্ট থেকে গুরুত্বপূর্ণ ব্যবসায়িক ইনসাইটস প্রদান করে।

 

 

KPI কার্ড

  • উদাহরণস্বরূপ, কোম্পানি দেখতে পারে কীভাবে চায়না এবং বাংলাদেশে চূড়ান্ত পণ্য সংযোজন এবং মোড়কজাত করা উৎপাদন কারখানাগুলো সামগ্রিক নির্গমন, কার্বন ঘনত্ব এবং তাপীয় কার্বন ঘনত্ব বৃদ্ধি করেছে, KPI কার্ডে বছর-ওভার-বছর বৃদ্ধির ভিত্তিতে।
  • হটস্পট চার্টটি দেশের মোট kgCO2e এবং মোট কারখানার সংখ্যা তুলনা করে। বার এবং লাইন চার্টটি দেখায় যে চায়নায় বাংলাদেশের তুলনায় বেশি কারখানা রয়েছে, যা মোট কার্বন নিঃসরণের (kgCO2e) সাথে আনুপাতিক বলে মনে হচ্ছে। এই ভিজ্যুয়ালাইজেশন কোম্পানিকে চায়নায় লক্ষ্যভিত্তিক ডিকার্বনাইজেশন কার্যক্রম চালিয়ে যেতে প্রমাণ সরবরাহ করে।

 

কারখানার ধরন অনুযায়ী ফিল্টারিং

কারখানার ধরন ফিল্টার প্রয়োগ করলে, ড্যাশবোর্ডটি আপডেট হয়ে শুধুমাত্র সেই কারখানার ধরনের ডেটা দেখায়। এছাড়াও, এই ফিল্টার প্রয়োগ করলে, 2023 সালের আগের কোনো ডেটা দেখানো হবে না, কারণ এই লজিকটি তখনই চালু করা হয়েছিল। 

  • উদাহরণস্বরূপ, যদি আমরা সর্বশেষ পণ্য অ্যাসেম্বলি ফিল্টারটি প্রয়োগ করি, তবে ড্যাশবোর্ডটি কেবল সেই কারখানার ডেটা প্রদর্শন করতে আপডেট হয়, যেগুলোর কারখানা প্রকার সর্বশেষ পণ্য অ্যাসেম্বলি। 
কারখানা KPI টেবিলের উদাহরণ

নীচের স্ক্রিনশটে, হটস্পট চার্ট কারখানা KPI টেবিল কেবলমাত্র সর্বশেষ পণ্য অ্যাসেম্বলি ধরনের কারখানা থেকে প্রাপ্ত ডেটা প্রদর্শনের জন্য আপডেট হয়।

 

তদুপরি, তুলনা শুধুমাত্র সাধারণ কারখানার ধরনগুলোর মধ্যে করা হয়, যা আরও সঠিক বেন্চমার্কিং সম্ভব করে। উদাহরণস্বরূপ:

  • যদি সর্বশেষ পণ্য অ্যাসেম্বলি ফিল্টার প্রয়োগ করা হয় এবং কোনো কারখানার একাধিক কারখানা প্রকার থাকে, যার মধ্যে রয়েছে:
    • সর্বশেষ পণ্য অ্যাসেম্বলি
    • উপাদান / উপ-সমাবেশ উৎপাদন
  • তারপর ড্যাশবোর্ডে প্রদর্শিত ডেটা:
    • শুধু সর্বশেষ পণ্য অ্যাসেম্বলি থেকে ডেটা অন্তর্ভুক্ত করবে✅
    • কম্পোনেন্ট / সাব-অ্যাসেম্বলি উৎপাদন থেকে নয় ❌

দ্রষ্টব্য: যদি ফিল্টারে একটির বেশি কারখানার ধরন নির্বাচিত হয়, তাহলে ড্যাশবোর্ডের ডেটা নির্বাচিত সব ধরনের কারখানার মানের মোট যোগফল দেখায়। এটি কেবলমাত্র একাধিক ধরনের কারখানা থাকা কারখানার ডেটা আলাদাভাবে প্রদর্শন করে না।

 

৪. কে পি আই কার্ডসমূহ

ড্যাশবোর্ডের উপরে তিনটি KPI কার্ড রয়েছে, যেগুলোর প্রতিটি অগ্রগতি ট্র্যাক করার জন্য ভিন্ন একটি গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিককে হাইলাইট করে।

আপনি যে Impact Area নির্বাচন করবেন, তার উপর ভিত্তি করে ভিন্ন ভিন্ন KPI কার্ড প্রদর্শিত হবে। সব KPI কার্ড দেখার জন্য View All এ ক্লিক করুন।

KPI কার্ডে ক্লিক করলে একটি ড্রয়ার খুলবে, যেখানে আপনি বছর-ওভার-বছর পরিবর্তন এবং একটি বক্স প্লট দেখতে পারবেন। এছাড়াও, উপরে দেওয়া সংজ্ঞা থেকে আপনি জানতে পারবেন এই KPIটি Production Volume Allocation দ্বারা প্রভাবিত হয় কি না।

বিপরীতে, এটি উল্লেখ করবে যদি উৎপাদন বণ্টনের দ্বারা মেট্রিকটি প্রভাবিত না হয়। 



এছাড়াও, উপরের ডান কোণে আইকনে ক্লিক করে উভয় গ্রাফ ডাউনলোড করা যায়।

এখানে ক্লিক করুন বেঞ্চমার্কিং সম্পর্কে আরও জানতে।

 

৫. হটস্পটসমূহ

হটস্পট চার্টগুলি আপনাকে আপনার নির্গমনের প্রভাব সুনির্দিষ্টভাবে নির্ধারণ করতে সাহায্য করে। অঞ্চল, কারখানা এবং নির্গমন উৎসের বণ্টন অনুযায়ী সামগ্রিক সারসংক্ষেপ পেতে চার্টগুলি দেখুন। 

প্রতিটি হটস্পট চার্ট উপরের ডান কোণের আইকন নির্বাচন করে ডাউনলোড করা যায়। বার চার্ট ডাউনলোড করলে একটি ইমেজ তৈরি হয়, আর টেবিল ডাউনলোড করলে একটি CSV ফাইল তৈরি হয়।

নির্বাচিত Impact Area এর উপর ভিত্তি করে বিভিন্ন হটস্পট প্রদর্শিত হবে:

 

৫. উদ্যোগসমূহ

ডান দিকের কলামে এমন কিছু উদ্যোগের তালিকা রয়েছে, যেগুলোর উপর কারখানাগুলো পদক্ষেপ নিতে পারে। প্রতিটি উদ্যোগে ব্যবহৃত তথ্য সরাসরি FEM-এর যেকোনো অংশের নির্দিষ্ট প্রশ্ন থেকে আসে।

বিঃদ্রঃ শুধুমাত্র Engagement বা Impact সাবস্ক্রিপশনগুলিই এই ফিচারটি ব্যবহার করতে পারে। Production Volume Allocation উদ্যোগের শতাংশকে প্রভাবিত করে না।

নির্বাচিত Impact Area অনুযায়ী বিভিন্ন উদ্যোগ প্রদর্শিত হবে:

উদাহরণস্বরূপ, আপনি এক নজরে দেখতে পারেন আপনার কত শতাংশ কারখানার কয়লা পর্যায়ক্রমে বন্ধ করার পরিকল্পনা রয়েছে। এই স্ক্রিনশটে দেখা যাচ্ছে ১৫% কারখানার কয়লা পর্যায়ক্রমে বন্ধ করার পরিকল্পনা রয়েছে।

 

৭. সবকিছু একত্রিত করা

পরবর্তী ধাপে, আমরা একটি উদাহরণ দেখাবো যা Insights Hub-এর ব্যবহারিক প্রয়োগ তুলে ধরে।

ধরা যাক, একটি কোম্পানি তাদের টেকসই সম্পদ আরও কার্যকরভাবে কীভাবে ব্যবহার করা যায় তা বুঝতে চায়, চায়না এবং বাংলাদেশে কারখানাগুলোর নির্গমন তুলনা করে।

কান্ট্রি ফিল্টারে চায়না এবং বাংলাদেশ এবং ফ্যাসিলিটি টাইপ ফিল্টারে ফাইনাল প্রোডাক্ট অ্যাসেম্বলি ও মোড়কজাত করা নির্বাচন করলে, পুরো ড্যাশবোর্ডটি রিফ্রেশ হয় এবং নির্বাচিত বছরের অ্যাসেসমেন্ট থেকে গুরুত্বপূর্ণ ব্যবসায়িক ইনসাইটস প্রদান করে।

 

KPI কার্ড

উদাহরণস্বরূপ, কোম্পানি দেখতে পারে কীভাবে চায়না এবং বাংলাদেশে চূড়ান্ত পণ্য সংযোজন এবং মোড়কজাত করা উৎপাদন কারখানাগুলো সামগ্রিক নির্গমন, কার্বন ঘনত্ব এবং তাপীয় কার্বন ঘনত্ব বৃদ্ধি করেছে, KPI কার্ডে বছর-ওভার-বছর বৃদ্ধির ভিত্তিতে।

 

হটস্পট

হটস্পট চার্টটি দেশের মোট kgCO2e এবং মোট কারখানার সংখ্যা তুলনা করে। বার এবং লাইন চার্টটি দেখায় যে চায়নায় বাংলাদেশের তুলনায় বেশি কারখানা রয়েছে, যা মোট কার্বন নিঃসরণের (kgCO2e) সাথে আনুপাতিক বলে মনে হচ্ছে। এই ভিজ্যুয়ালাইজেশন কোম্পানিকে চায়নায় লক্ষ্যভিত্তিক ডিকার্বনাইজেশন কার্যক্রম চালিয়ে যেতে প্রমাণ সরবরাহ করে।

 

উদ্যোগসমূহ

পূর্ববর্তী ভিজ্যুয়ালাইজেশন থেকে প্রাপ্ত তথ্য নিয়ে, কোম্পানি ডান পাশে থাকা যেকোনো উদ্যোগে ক্লিক করে পরবর্তী করণীয় কী তা বুঝতে পারে।

কয়লা ফেজআউট উদ্যোগে ক্লিক করলে একটি টেবিল দেখা যায়, যেখানে কারখানাগুলোকে তাদের নর্ম্যালাইজড (ব্যবহারযোগ্য, স্বাভাবিকীকরণ-সম্পন্ন) নির্গমনের ভিত্তিতে র‍্যাঙ্ক করা হয়েছে এবং একটি আলাদা কলামে দেখানো হয়েছে কারখানার ফেজ আউট পরিকল্পনা আছে কি না।

কোম্পানিটি প্রদর্শিত টেবিলের অতিরিক্ত কলাম এবং অনুসরণযোগ্য প্রশ্নসহ একটি ডাউনলোডযোগ্য টেবিল, পাশাপাশি নিচের অংশে কেস স্টাডি এবং সক্ষমতা বৃদ্ধির লিঙ্কও অ্যাক্সেস করতে পারে।

 

 

৮. ক্যাডেন্স তৈরি করার পর ট্যাগ কীভাবে যোগ করবেন

ট্যাগগুলি মূল্যায়নকে শ্রেণিবদ্ধ, সংগঠিত বা বর্ণনা করতে সহায়তা করে। 

আপনি ট্যাগগুলি পরিচালনা করতে পারেন অ্যাসেসমেন্ট-এ গিয়ে, Higg FEM নির্বাচন করে, তারপর মডিউলস ট্যাব নির্বাচন করে।

 

একটি ট্যাগ যোগ করা

  1. Modules ট্যাবে, Tags কলামটি লক্ষ্য করুন।
  2. আপনি যে মূল্যায়নে ট্যাগ যোগ করতে চান, সেটি শনাক্ত করুন এবং ডান পাশে ড্রপ-ডাউন মেনুতে ক্লিক করুন।
  3. আপনি যে ট্যাগটি যোগ করতে চান তা টাইপ করুন। এই উদাহরণে, আমরা একটি ট্যাগ যোগ করছি যাতে এই মূল্যায়নের কারখানাটি একটি Tier 1 কারখানা হিসেবে চিহ্নিত করা যায়।
  4. ট্যাগ যোগ করুন নির্বাচন করুন। ট্যাগ যোগ করার পর, আপনি কলামের উপরে থাকা ফিল্টার ফাংশন ব্যবহার করে নির্দিষ্ট ট্যাগসহ মূল্যায়নগুলো ফিল্টার করতে পারবেন।
  5. যোগ করা ট্যাগটি Insights Hub, CSV এক্সপোর্ট, FEM অ্যানালিটিক্স এবং যেখানে ট্যাগ খুঁজে পাওয়া যায় সেখানে দেখা যাবে।

এর সাথে সম্পর্কিত