সূচিপত্র
- ১। ন্যাভিগেশন
- ২. প্রয়োজনীয়তা
- ৩. KPI সমূহ
- ৪. হটস্পটসমূহ
- ৫. সুবিধাসমূহ
- ৬. পরিস্থিতি
- ৭. ফিল্টার
জলবায়ু ও সম্পদ সংক্রান্ত ঝুঁকিগুলো আর বিমূর্ত নয় — এগুলো এখন কোম্পানিগুলো কোথা থেকে এবং কীভাবে কাঁচামাল সংগ্রহ করে, বিনিয়োগ করে, এবং রিপোর্ট করে, তা নতুনভাবে গড়ে তুলছে। ধীর জলবায়ু পরিবর্তন রূপান্তরের কারণে বৈশ্বিক জিডিপিতে ট্রিলিয়ন ডলার ক্ষতির আশঙ্কা রয়েছে, দুর্যোগের ঘটনা বাড়বে বলে ধারণা করা হচ্ছে, এবং শুধু তাপজনিত মানসিক ও শারীরিক চাপের কারণেই কয়েক মিলিয়ন কর্মসংস্থান হারিয়ে যেতে পারে। এগুলো দূর ভবিষ্যতের কোনো সম্ভাব্য চিত্র নয় — এগুলো আজই সাপ্লাই চেইন বিঘ্ন, অপচয় হওয়া বিনিয়োগ, প্রভাব সৃষ্টির হাতছাড়া হওয়া সুযোগ, এবং আর্থিক ক্ষতিতে রূপ নিচ্ছে।
একই সময়ে, কোম্পানিগুলিকে তাদের সরবরাহ শৃঙ্খলের সঙ্গে কাজ করে প্রভাব কমানো এবং স্বল্প-কার্বন অর্থনীতিতে রূপান্তর করতেও হবে। প্রভাব কমানো এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার জন্য সর্বোত্তম সিদ্ধান্ত নিতে, কোম্পানিগুলিকে আঞ্চলিক ধারা এবং কারখানার কর্মক্ষমতার তথ্য বিবেচনায় নিতে হবে। এত বিপুল তথ্য থেকে সঠিক অন্তর্দৃষ্টি পাওয়ার এই প্রক্রিয়াটি সময়সাপেক্ষ এবং ব্যয়বহুল হতে পারে।
এই চ্যালেঞ্জ সমাধান করতে, খুচরা বিক্রেতা এবং ভোক্তা পণ্য কোম্পানিগুলো এখন Worldly Axion-এর ওপর নির্ভর করতে পারে প্রভাব কমানো, সরবরাহকারীদের সঙ্গে সহযোগিতা করা, এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার জন্য সিদ্ধান্ত-প্রস্তুত ইনসাইট পাওয়ার ক্ষেত্রে। Worldly Axion কারখানার ডেটা ব্যবহার করে এবং তা নির্বাহী সিদ্ধান্তের জন্য প্রয়োজনীয় প্রেক্ষাপটে উপস্থাপন করে: পরিমাপকৃত ঝুঁকি এবং শীর্ষ-লাইন বৃদ্ধির সুযোগ।
Worldly Axion খুচরা ব্যবসা এবং ভোক্তা পণ্য কোম্পানিগুলোর জন্য যে কোনো অন্যান্য সমাধানের তুলনায় আরও কার্যকরভাবে প্রয়োগযোগ্য এবং সঠিক সাপ্লাই চেইন ইনসাইট প্রদান করে। কারখানাগুলো থেকে প্রাপ্ত সূক্ষ্ম, যাচাই করা ডেটা, এবং ডজনখানেক বাহ্যিক ডেটাসেট থেকে সংগৃহীত ম্যাক্রো স্তরের ডেটার সমন্বয়ে, কোম্পানিগুলো ঝুঁকি এবং সুযোগ সম্পর্কে সঠিক ধারণা পায় এবং ভবিষ্যতের জন্য প্রস্তুতি নিতে পারে। Axion-এর মাধ্যমে, কোম্পানিগুলো পারে:
- কারখানার ঝুঁকিতে থাকা উৎপাদনশীলতার পরিমাণ নির্ধারণ করুন তাপজনিত চাপের ডেটাকে কারখানার শীতলীকরণ ব্যবস্থার তথ্যের সঙ্গে একত্রিত করে
- পানির ঝুঁকি বুঝুন সাইটে পানি সংরক্ষণ পদ্ধতিগুলোর সাথে পানির চাপ এবং খরার ঝুঁকিকে সংযুক্ত করার মাধ্যমে
- কার্বন নির্গমন কমানোর সবচেয়ে কার্যকর পথ নির্ধারণ করুন, যা প্রতিটি স্থাপনার শক্তি মেশানো এবং অঞ্চলে উপলভ্য পুনর্বীকরণযোগ্য শক্তি ক্রেডিটের উপর ভিত্তি করে তৈরি
এছাড়াও, Worldly Axion-এর এআই-চালিত সহকারী কোম্পানিগুলোকে সেই অন্তর্দৃষ্টির ভিত্তিতে দ্রুত পরবর্তী সর্বোত্তম পদক্ষেপ যাচাই করতে সহায়তা করে। Axion Assistant কর্পোরেট, আঞ্চলিক এবং কারখানা-স্তরে কৌশল সুপারিশ করে, যা কোম্পানিগুলোর সময় বাঁচায় এবং বিনিয়োগকে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ স্থানে কেন্দ্রীভূত করে।
Worldly Axion থেকে এই অন্তর্দৃষ্টি না থাকলে, কোম্পানিগুলো ঝুঁকির বাস্তব চিত্র পায় না, বা ভবিষ্যতের জন্য যথাযথভাবে পরিকল্পনা করতে পারে না। শুধু কারখানা-স্তরের ডেটা, পূর্ণাঙ্গ প্রাসঙ্গিক ডেটার সেট, এবং বিশেষজ্ঞ AI সহকারীকে একত্রিত করার মাধ্যমেই কোম্পানিগুলো সেই অন্তর্দৃষ্টি পায়, যা তাদেরকে সর্বোত্তম সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে।
নেভিগেশন
- Insights এ যান এবং Worldly Axion নির্বাচন করুন।
- এর মাধ্যমে আপনি Worldly Axion ওভারভিউ পেজে যাবেন।
Requirements
Worldly Axion দিয়ে শুরু করার সর্বোত্তম উপায় হলো নিশ্চিত করা যে আপনার কারখানাগুলো সময়মতো তাদের FEM মূল্যায়ন জমা দিচ্ছে। আরও জানতে Facility Environmental Module (FEM) Getting Started Guide পড়ুন।
Axion 2023 থেকে 2024 সালের FEM ডেটা ব্যবহার করে, যা হয় আপনার নিজস্ব মূল্যায়ন হতে পারে, নয়তো আপনার সঙ্গে শেয়ার করা কোনো মূল্যায়ন হতে পারে।
আমরা আরও সুপারিশ করি যে আপনি Worldly Collaboration Suite ব্যবহার করুন, যা ব্র্যান্ড এবং বিক্রেতাদের পুরো সাপ্লাই চেইন জুড়ে বেশি মাত্রায় Higg FEM অংশগ্রহণে সহায়তা করে।
কেপিআই (মূল কর্মক্ষমতা সূচকসমূহ)
প্রথমে ন্যাভিগেশন বারের উপরের KPI ট্যাবটি নির্বাচন করুন।
এই পৃষ্ঠায়, উপরের অংশে থাকা কেপিআই কার্ডগুলো (Overall Emissions, Carbon Intensity, ইত্যাদি) লক্ষ্য করুন। এগুলোই সেই একই মেট্রিক, যা আপনি Insights Hub-এ পাবেন।
বাম পাশের ফিল্টার মেনুতে, আপনি অবস্থান, কারখানার ধরন, শিল্প খাত, যাচাইকরণ, ট্যাগ, ক্যাডেন্স, অ্যাকাউন্ট, অথবা বছর অনুযায়ী ফিল্টার করতে পারেন। This কেপিআই ড্যাশবোর্ড জুড়ে সব মেট্রিক স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপডেট করে, যাতে ফিল্টার করা ডেটা সেট প্রতিফলিত হয়। এই ফিল্টারগুলো এই ঝুঁকি ক্ষেত্রের সাথে সম্পর্কিত ডেটাকে দ্রুত সংগঠিত ও বিভাজন করতে সাহায্য করে।
ড্যাশবোর্ডের উপরের ডান কোণে, ড্রপ-ডাউন মেনু ব্যবহার করে বিভিন্ন ঝুঁকি এলাকার মধ্যে পরিবর্তন করুন, যার মধ্যে রয়েছে কার্বন, শক্তি, পানি, তাপজনিত মানসিক চাপ, এবং চরম ঘটনা। প্রতিটি KPI কার্ডের সাথে ঝুঁকি এলাকার জন্য একটি স্বতন্ত্র মেট্রিক যুক্ত থাকে।
সংস্থার কাজের প্রধান ক্ষেত্রের উপর নির্ভর করে, শুরু করার জন্য বেশ কয়েকটি উপায় আছে:
- অবস্থান অনুযায়ী ফিল্টার করুন
- কারখানার ধরন অনুযায়ী ফিল্টার করুন
- ট্যাগ অনুযায়ী ফিল্টার করুন
- বছর অনুযায়ী ফিল্টার করুন
অবস্থান অনুযায়ী ফিল্টার করুন
যদি কোনো প্রতিষ্ঠানের অধিকাংশ কারখানা চায়না-তে থাকে, তাহলে তারা ড্যাশবোর্ড আপডেট করতে Locations ফিল্টার ব্যবহার করতে পারে।
কারখানার ধরন অনুযায়ী ফিল্টার করুন
একই প্রতিষ্ঠান তাদের ডেটায় আরও গভীরভাবে তুরপুন করার জন্য একাধিক ফিল্টার একসাথে ব্যবহার করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যদি এই প্রতিষ্ঠান তাদের Raw Material Processing কারখানা গুলোকে China-এ বিশ্লেষণ করতে চায়, তবে তারা Factory Type এবং Locations — উভয় ফিল্টারই ব্যবহার করতে পারবে।
ট্যাগ অনুযায়ী ফিল্টার করুন
ব্যবহারকারীরা ট্যাগ দ্বারাও ফিল্টার করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, একটি প্রতিষ্ঠান ট্যাগ ফিল্টার ব্যবহার করে কারখানা বিশ্লেষণ, সংগঠিত, এবং শ্রেণিবিন্যাস করতে পারে।
ধরুন কোনো সংস্থা তাদের কারখানাগুলোকে স্তর (t1, t2, t3) অনুযায়ী ভাগ করে, তারা t1 দিয়ে ফিল্টার করে KPI ড্যাশবোর্ডে শুধু স্তর ১-এর কারখানাগুলোই দেখাতে পারে।
বছর অনুযায়ী ফিল্টার করুন
আপনার কারখানাগুলোর আগের বছরের তুলনায় কার্যসম্পাদন কেমন ছিল তা তুলনা করতে বছর ফিল্টার ব্যবহার করুন। প্রতি পর্যায়ে আপনার কারখানাগুলো থেকে যত বেশি তথ্য সংগ্রহ করবেন, আপনি বছর ধরে বছর কার্যসম্পাদন তুলনা করতে পারবেন।
KPI ড্যাশবোর্ড ব্যবহারকারীদেরকে সরবরাহকারী অংশীদারদের তাদের সমকক্ষদের সাথে দ্রুত ভিজ্যুয়াল তুলনা করতে দেয়।
প্রতিটি কেপিআই কার্ডের রঙভিত্তিক চিহ্নায়ন উদ্বেগের ক্ষেত্রগুলো এবং ভালোভাবে কাজ করছে এমন ক্ষেত্রগুলো দ্রুত সনাক্ত করতে সাহায্য করে। কেপিআই মানের পাশাপাশি, প্রতিটি কার্ডে আরও অন্তর্ভুক্ত থাকে:
- ক্যালেন্ডার আইকন দ্বারা চিহ্নিত বছর-ওভার-বছর পরিবর্তন, যা গত বছরের তুলনায় শতাংশ পরিবর্তন দেখায়।
- আপনার শিল্পের অনুরূপ কোম্পানিগুলোর সাথে তুলনা করার জন্য পিয়ার কম্পারিজন, যা তিনটি উল্লম্ব বার দ্বারা চিহ্নিত এবং বেঞ্চমার্ক থেকে শতাংশ পার্থক্য দেখায়।
- প্রতিটি KPI কার্ডের সংজ্ঞা এবং প্রতিটি KPI‑এর ডেটা উৎস ব্যাখ্যা করে এমন তথ্য টুলটিপ।
Higg FEM থেকে প্রাপ্ত মেট্রিকগুলোর পাশাপাশি, Worldly Axion ডজনেরও বেশি বাহ্যিক ডেটাসেট একত্রিত করে এই সাপ্লাই চেইন ডেটাকে প্রাসঙ্গিক করে তোলে।
এগুলোর মধ্যে রয়েছে জলবায়ু ও শক্তি সিস্টেমের মডেল, বিদ্যুৎ গ্রিড মিশ্রণের ডেটা, পানি ঝুঁকি ডেটা, জলবায়ু প্রক্ষেপণ, ঝুঁকি ও প্রভাবের মডেল, পেশাগত স্বাস্থ্যসংক্রান্ত ডেটা, এবং বাজার ডেটা।
সামগ্রিকভাবে, Worldly Axion পরিবেশগত, জলবায়ুজনিত, এবং অর্থনৈতিকভাবে পৃথিবী কীভাবে পরিবর্তিত হচ্ছে তা অনুসরণ করতে ডজন ডজন ডেটা উৎস একত্রিত করে।
উদাহরণস্বরূপ, টেক্সটাইলস এবং পোশাক সংস্থাগুলি সরবরাহ শৃঙ্খলের স্থিতিস্থাপকতা শক্তিশালীকরণের ওপর জোর দিলে, তারা পানি কেপিআই ড্যাশবোর্ডে পানির চাপ এবং পানির ব্যবহার মেট্রিক্সে মূল্য খুঁজে পেতে পারে।
হটস্পট
হটস্পট পেজটি প্রতিটি ঝুঁকি ক্ষেত্রের সাথে সম্পর্কিত উচ্চ ঝুঁকিপূর্ণ এলাকাগুলি শনাক্ত করার জন্য আপনাকে প্রচুর ভিজুয়ালাইজেশন প্রদান করে।
পাতার উপরের ডান কোণে থাকা ড্রপ‑ডাউন মেনুটি আপনাকে বিভিন্ন ঝুঁকি ক্ষেত্রের মধ্যে পরিবর্তন করতে দেয়, যার মধ্যে রয়েছে কার্বন, শক্তি, পানি, তাপজনিত চাপ, এবং চরম ঘটনা। প্রতিটি গ্রাফ, চার্ট, বা টেবিল একটি নির্দিষ্ট ঝুঁকি ক্ষেত্রের সঙ্গে সম্পর্কিত এবং আপনার সাপ্লাই চেইনের ভিতরে কী ঘটছে এবং তার চারপাশের বিশ্বে কী ঘটছে, সেই প্রেক্ষাপটে আপনার ডেটা সম্পর্কে একটি ভিজ্যুয়াল বিশ্লেষণ উপস্থাপন করে।
বাম পাশে থাকা ফিল্টার মেনুতে, আপনি অবস্থান, কারখানার ধরন, ট্যাগ, অথবা বছর অনুযায়ী ফিল্টার করতে পারেন, যা সব Hotspot ভিজুয়ালাইজেশন স্বয়ংক্রিয়ভাবে হালনাগাদ করে ফিল্টারকৃত ডেটা সেট প্রতিফলিত করে। এই ফিল্টারগুলো এই ঝুঁকির ক্ষেত্র সংশ্লিষ্ট ডেটা দ্রুত সংগঠিত করা এবং বিশ্লেষণ অংশে ভাগ করার সুযোগ দেয়।
প্রতিটি ঝুঁকি ক্ষেত্রের সংশ্লিষ্ট ভিজুয়ালাইজেশন সম্পর্কে নিচে আরও জানুন:
কারখানাসমূহ
কারখানার পৃষ্ঠায় কার্বন, শক্তি, পানি, তাপজনিত চাপ, এবং চরম ঘটনার উপর মূল তথ্যের সংক্ষিপ্তসার দেওয়া হয়, যেখানে প্রতিটি ঝুঁকির ক্ষেত্রে Very Low থেকে Very High পর্যন্ত একটি রেটিং দেওয়া হয়। এটি আপনাকে একটি সামগ্রিক মূল্যায়ন দেয় এবং বিভাগগুলোর অগ্রাধিকার নির্ধারণে সাহায্য করে।
প্রতিটি কলামের শিরোনামে ক্লিক করলে আপনি এক বা একাধিক উপবিভাগ অনুযায়ী ফিল্টার করতে পারবেন। প্রতিটি টেবিলের সারি আলাদা বিস্তারিত পপ-আউট হিসেবে খোলা যায়, যা নির্দিষ্ট সেই কারখানার জন্য গভীরতর তথ্য এবং অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে।
উদাহরণস্বরূপ, ধরুন একটি প্রতিষ্ঠান তাদের বাংলাদেশের কারখানাগুলোর বর্তমান পানি ঝুঁকির মাত্রা মূল্যায়ন করতে চায়।
-
Locations ফিল্টারে "বাংলাদেশ" নির্বাচন করুন। ফিল্টার মেনুর উপরে আপনি কারখানার মোট সংখ্যা দেখতে পারবেন। এই উদাহরণে, তার মানে হলো ২১টি কারখানা বাংলাদেশের মধ্যে অবস্থিত।
- ফিল্টার প্রয়োগ করার পর, কারখানাসমূহের টেবিলটি শুধুমাত্র ওই ২১টি কারখানাই দেখায়।
- ফলাফল ফিল্টার করতে, টেবিলের উপরের দিকে থাকা পানি শিরোনামটি নির্বাচন করুন। এই উদাহরণে, প্রতিষ্ঠানটি খুব বেশি ফিল্টার করে দেখে যে বাংলাদেশের ৫টি কারখানা খুব বেশি পানি ঝুঁকির মুখে রয়েছে।
- কারখানা সারসংক্ষেপ পেজ খোলার জন্য নীল রঙের সরবরাহকারীর নাম নির্বাচন করুন।
- Hotspots ট্যাবে থাকা ডাটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের পাশাপাশি, ব্যবহারকারীরা কারখানা সারসংক্ষেপ পেজে অতিরিক্ত বিস্তারিত তথ্য দেখতে পারে। এর মধ্যে রয়েছে অবস্থান, সম্পন্ন এসেসমেন্ট, উৎপাদন প্রক্রিয়া, উৎপাদন ক্যাটাগরি, এবং কারখানার সঙ্গে সম্পর্কিত শিল্প প্রোগ্রাম।
- Hotspots ট্যাবে থাকা ডাটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের পাশাপাশি, ব্যবহারকারীরা কারখানা সারসংক্ষেপ পেজে অতিরিক্ত বিস্তারিত তথ্য দেখতে পারে। এর মধ্যে রয়েছে অবস্থান, সম্পন্ন এসেসমেন্ট, উৎপাদন প্রক্রিয়া, উৎপাদন ক্যাটাগরি, এবং কারখানার সঙ্গে সম্পর্কিত শিল্প প্রোগ্রাম।
Axion-এর কারখানা পৃষ্ঠা সম্পর্কে আরও জানুন এখানে.
পরিস্থিতি
Scenario পরিকল্পনা টুলটি আপনাকে বিভিন্ন হস্তক্ষেপ কীভাবে কার্বন তীব্রতা এবং অন্যান্য মেট্রিককে প্রভাবিত করতে পারে তা মডেল করতে সহায়তা করে।
মাঝের কলামে প্রজেকশন অনুমান টগলগুলো প্রয়োগ করুন, যাতে Emissions and শক্তি Metrics এবং Transition Risk Scenario Metrics-এর উপর কীভাবে প্রভাব পড়ে তা দেখতে পারেন।
উদাহরণস্বরূপ, ধরুন একটি সংস্থা মূল্যায়ন করতে চায় যে ২০৩৫ সালের মধ্যে শক্তি দক্ষতায় ২৫% বৃদ্ধি কীভাবে চায়নায় অবস্থিত সব কারখানার মোট নির্গমন-এর ওপর প্রভাব ফেলবে।
- Locations ফিল্টার থেকে চায়না নির্বাচন করে শুরু করুন। লক্ষ্য করুন, ডিফল্ট Total Emissions চার্টটি সমতল এবং তার ডিফল্ট অবস্থায় রয়েছে। projection assumptions প্রয়োগ করার পর চার্টটি আপডেট হবে।
- প্রক্ষেপণের জন্য কোন কোন অনুমান প্রয়োগ করা যেতে পারে তা দেখানোর জন্য শক্তি দক্ষতা ট্যাবটি প্রসারিত করুন।
- ড্রপডাউন মেনু থেকে ২০৩৫ সালের মধ্যে নির্বাচন করুন
- স্লাইডারটি ২৫% এ নিয়ে যান অথবা ফ্রিফর্ম টেক্সট ক্ষেত্রে ২৫ লিখুন।
-
Update Charts নির্বাচন করুন।
এখানে ক্লিক করুন জানতে যে কীভাবে scenarios পেজ সংস্থাগুলোকে ভবিষ্যতে সম্ভাব্য বিশদ পরিস্থিতির পূর্বাভাস দিতে, অনিশ্চয়তাকে ভালোভাবে বুঝতে, সম্ভাব্য ব্যবসায়িক কৌশল পরীক্ষা করতে, এবং ঝুঁকি ও সুযোগকে ঘিরে নমনীয়তা তৈরি করতে সাহায্য করে।
ফিল্টারসমূহ
বাম দিকে থাকা ফিল্টার কলামটি ড্যাশবোর্ড জুড়ে সব মেট্রিক স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপডেট করে, যাতে ফিল্টার করা ডেটা সেট প্রতিফলিত হয়। একবার প্রয়োগ করা ফিল্টারগুলি Worldly Axion-এর সব ট্যাবে প্রযোজ্য হয়। ড্যাশবোর্ড ফিল্টারগুলি ব্যবহারকারীদের ডেটা সংগঠিত করতে এবং বিভিন্ন ভাগে বিভক্ত করতে সক্ষম করে, যাতে তারা দ্রুত নির্ধারণ করতে পারে কোন কোন কারখানা হস্তক্ষেপের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত।
দেশ, কারখানার ধরন, উৎপাদন প্রক্রিয়া এবং বছরের ভিত্তিতে নির্গমন প্রোফাইল তুলনা করতে এই ফিল্টারগুলো সমন্বয় করুন। এটি সাপ্লাই চেইন বা অঞ্চলের মধ্যে আরও প্রাসঙ্গিক বেঞ্চমার্কিং করতে সহায়তা করে। এই মেট্রিকগুলো কীভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে সে সম্পর্কে আরও বিস্তারিত তথ্য পাওয়া যাবে Methodology.
| ফিল্টারসমূহ | নেভিগেশন | হটস্পট |
|---|---|---|
| কারখানার সংখ্যা | কারখানার সংখ্যা - এই ড্যাশবোর্ডে অন্তর্ভুক্ত কারখানার মোট সংখ্যা। প্রয়োগ করা ফিল্টার অনুযায়ী এই সংখ্যা পরিবর্তিত হতে পারে। | |
| বহির্গামী মান বাদ দেওয়া হয়েছে | সনাক্ত হওয়া অস্বাভাবিক মান সম্পর্কে আরও জানতে “i” আইকনে নির্বাচন করুন। | |
| উৎপাদন বরাদ্দ |
সংজ্ঞায়িত না করা থাকলে বা বন্ধ থাকলে উৎপাদনের 100% আপনার অ্যাকাউন্টে বরাদ্দ করা হয়। বর্তমানে শুধুমাত্র শেয়ারের প্রাপকরা তাদের নিজস্ব FEM বরাদ্দ নির্ধারণ করতে পারেন, কারখানাগুলো নিজেরা তা করতে পারে না। নতুন বরাদ্দগুলো Insights Hub-এ এখানে প্রদর্শিত হতে এক ঘন্টা সময় লাগতে পারে। রঙ দ্বারা চিহ্নিত উইজেটটি সেই কারখানার শতাংশের সঙ্গে সম্পর্কিত, যাদের উৎপাদন ভলিউম বরাদ্দ নির্ধারিত রয়েছে।
|
|
| অবস্থানসমূহ | প্রযোজ্য অঞ্চলগুলো নির্বাচন করুন। | |
| কারখানার বৈশিষ্ট্যসমূহ |
|
|
| ডেটা | যাচাই করা এবং/অথবা অযাচাই করা ডেটা অন্তর্ভুক্ত আছে কি না তা নির্বাচন করুন। |
| ফিল্টার | সংজ্ঞা | নোটসমূহ |
|---|---|---|
| ট্যাগসমূহ | প্রযোজ্য ট্যাগগুলো নির্বাচন করুন। | |
| ক্যাডেন্স | প্রযোজ্য ক্যাডেন্সগুলো নির্বাচন করুন। | |
| অ্যাকাউন্টসমূহ | প্রযোজ্য অ্যাকাউন্টগুলো নির্বাচন করুন। | |
| উৎপাদনের পরিমাণ - কেজি | কিলোগ্রামে উৎপাদন পরিমাণ নির্বাচন করুন। |
উৎপাদন ভলিউমের "ব্যান্ড" (১k-১৫০k ইত্যাদি) ছাড়াও, ০ এবং ১-১k এর জন্যও বিকল্প রয়েছে। কিলোগ্রামে খুব কম বা খুব বেশি উৎপাদন পরিমাণযুক্ত আউটলাইয়ারগুলো সহজে দেখতে এবং/অথবা বাদ দিতে এই বিকল্পগুলো নির্বাচন করুন। অতিরিক্তভাবে, Allocated Production %, Production Volume (কেজি), এবং Production Volume (Pc-Pr) স্বভাবগতভাবে কারখানার প্রকারের সঙ্গে যুক্ত থাকে। এগুলো নির্বাচন করা হলে, সম্পূর্ণ কারখানাগুলো ড্যাশবোর্ডে দেখানো হবে না, বরং শুধুমাত্র সেই কারখানা-কারখানা প্রকার জোড়া দেখানো হবে, যা নির্ধারিত মানদণ্ড পূরণ করে। |
| উৎপাদনের পরিমাণ - পিস/জোড়া | টুকরা বা জোড়ায় উৎপাদন পরিমাণ নির্বাচন করুন। |
উৎপাদন ভলিউমের "ব্যান্ড" (১k-১৫০k ইত্যাদি) ছাড়াও, ০ এবং ১-১k এর জন্যও বিকল্প রয়েছে। খুব কম বা খুব বেশি উৎপাদন পরিমাণ (পিস বা জোড়া) থাকা আউটলায়ার সহজে দেখতে এবং/অথবা বাদ দিতে এই বিকল্পগুলো নির্বাচন করুন। অতিরিক্তভাবে, Allocated Production %, Production Volume (কেজি), এবং Production Volume (Pc-Pr) স্বভাবগতভাবে কারখানার প্রকারের সঙ্গে যুক্ত থাকে। এগুলো নির্বাচন করা হলে, সম্পূর্ণ কারখানাগুলো ড্যাশবোর্ডে দেখানো হবে না, বরং শুধুমাত্র সেই কারখানা-কারখানা প্রকার জোড়া দেখানো হবে, যা নির্ধারিত মানদণ্ড পূরণ করে। |
| বরাদ্দকৃত উৎপাদন % | বরাদ্দকৃত উৎপাদনের শতাংশ নির্বাচন করুন। | বরাদ্দকৃত উত্পাদন %, উৎপাদন পরিমাণ (কেজি), এবং উৎপাদন পরিমাণ (Pc-Pr) মূলত কারখানার ধরন-এর সঙ্গে সম্পর্কিত। যখন এগুলি নির্বাচিত হয়, তখন পুরো কারখানাগুলি ড্যাশবোর্ডে প্রদর্শিত হবে না, বরং শুধুমাত্র সেই কারখানা-কারখানার ধরন জোড়া দেখানো হবে, যা মানদণ্ড পূরণ করে। |
| তারিখ | ড্যাশবোর্ডে ব্যবহার করার জন্য প্রযোজ্য বছরটি নির্বাচন করুন। |