অ্যাক্সিয়ন: পরিস্থিতি

সূচিপত্র

• নেভিগেশন
• নিঃসরণ এবং শক্তি প্রক্ষেপণ
  • মোট নির্গমন
  • কার্বন তীব্রতা
  • শক্তির মোট ব্যবহার
• ট্রানজিশন ঝুঁকি পরিস্থিতির প্রক্ষেপণ
  • প্রক্ষেপিত কার্বন খরচ
  • প্রাক্কলিত কার্বন মূল্য
• প্রক্ষেপণ সংক্রান্ত অনুমানসমূহ
  • প্রক্ষেপণ পরিস্থিতি
  • কারখানার নির্গমন লক্ষ্যকে বিবেচনায় নিন
  • শক্তি দক্ষতা
  • শক্তি মিশ্রণ
• ফিল্টারসমূহ

নেভিগেশন

• Insights এ যান এবং Worldly Axion নির্বাচন করুন।
• এর মাধ্যমে আপনি Worldly Axion ওভারভিউ পেজে যাবেন।

সিনারিও ট্যাবটি নির্বাচন করুন।

নিঃসরণ এবং শক্তি পূর্বাভাস

পরিস্থিতি এবং ফিল্টার প্রয়োগ করার জন্য তিনটি নির্গমন এবং শক্তি প্রক্ষেপণ রয়েছে। এর মধ্যে রয়েছে:

• মোট নির্গমন
• কার্বন তীব্রতা
• শক্তির মোট ব্যবহার

মোট নির্গমন

সময়ের সাথে সাথে পূর্বাভাসিত মোট নির্গমন (kgCO2e) প্রধান জ্বালানি উৎস গোষ্ঠী অনুযায়ী ভাগ করে দেখানো হয়। বিভিন্ন শ্রেণিতে অন্তর্ভুক্ত প্রতিটি জ্বালানি ধরনের পূর্ণ বিশ্লেষণ Methodology-তে পাওয়া যাবে।

কার্বন তীব্রতা

সমগ্র কার্বন ইনটেনসিটি (কেজি/এমজে (MJ)) সম্পর্কিত তথ্য সময়ের সাথে প্রদর্শিত হয় এবং ড্রপডাউন বাক্স ব্যবহার করে এটি দেশ, কারখানা, বা উৎপাদন প্রক্রিয়া অনুযায়ী বিভক্ত করা যায়।

উৎস: Higg FEM

শক্তির মোট ব্যবহার

সময়ের সঙ্গে সঙ্গে মডেল করা শক্তি খরচ (এমজে (MJ)) প্রদর্শিত হয়, যা প্রধান জ্বালানি উৎস গোষ্ঠী অনুযায়ী ভাগ করা থাকে। বিভিন্ন শ্রেণিতে অন্তর্ভুক্ত প্রতিটি জ্বালানি ধরনের পূর্ণ বিবরণ Methodology-এ পাওয়া যাবে।

পরিবর্তনজনিত ঝুঁকি পরিস্থিতির পূর্বাভাস

ড্রপডাউন মেনু ব্যবহার করে বিভিন্ন পরিস্থিতি নির্বাচন করে সম্ভাব্য কারখানার কার্বন খরচ (US$) দেখুন:

• কম নির্গমন / নেট জিরো ২০৫০-সম্মত (আইইএ ‘নেট জিরো এমিশনস বাই ২০৫০’ অনুযায়ী)
• মধ্যম নির্গমন / নীতি অগ্রগতি (IEA ঘোষিত অঙ্গীকারসমূহ)
• উচ্চ নির্গমন / সীমিত অগ্রগতি (IEA ঘোষিত নীতি)
• ম্যানুয়ালি প্রবেশ করানো পরিমাণ

এছাড়াও হাতে প্রবেশ করানো একটি কার্বন মূল্যের (যেমন, অভ্যন্তরীণ বা শ্যাডো প্রাইস) ভিত্তিতে মডেল করার একটি বিকল্প রয়েছে, যা সব অঞ্চলে সমভাবে প্রয়োগ হবে।

সরবরাহকারীরা আপনার ওপর যে ভিন্ন ভিন্ন শতাংশ কার্বন খরচ আরোপ করে, তার প্রভাব নির্ধারণ করতে কস্ট পাস থ্রু স্লাইডারটি সমন্বয় করুন।

উপরের ফিল্টারগুলো সমন্বয় করার পর নতুন ডেটা আউটপুট নিচের গ্রাফগুলোতে দেখতে Update Charts-এ ক্লিক করুন।

সূত্র: IEA

প্রক্ষেপিত কার্বন খরচ

সময়ের সাথে প্রতিটি দেশে প্রদর্শিত কার্বনের খরচের (মার্কিন ডলার) পরিসর।

প্রাক্কলিত কার্বন মূল্য

সময়ের সাথে প্রতিটি দেশে প্রদর্শিত কার্বন মূল্যের সীমা (US$/টন)।

প্রক্ষেপণের ধারণাসমূহ

উপরের প্রক্ষেপণগুলো কীভাবে পরিবর্তিত হয় তা দেখতে আপনি যে চারটি ভিন্ন অনুমান চালু বা বন্ধ করে পরীক্ষা করতে পারেন, সেগুলো হলো:

• প্রক্ষেপণ পরিস্থিতি
• কারখানার নির্গমন লক্ষ্যকে বিবেচনায় নিন
• শক্তি দক্ষতা
• শক্তি মিশ্রণ

• আপনার ভেরিয়েবলগুলোকে ডিফল্ট বিন্যাসে ফেরত আনতে Reset All-এ ক্লিক করুন। 
• যেকোনো ভেরিয়েবল পরিবর্তন করার পর আপনার নতুন প্রক্ষেপণ দেখতে পৃষ্ঠার উপরের অংশে থাকা Update Charts-এ ক্লিক করুন।

প্রক্ষেপণ পরিস্থিতি

স্লাইডার ব্যবহার করুন, অথবা আপনার সরবরাহকারীদের থেকে উৎপাদন ভাগের ফলাফল মডেল করতে সরাসরি % বক্সে মান লিখুন। Production Volume Change স্লাইডার ব্যবহার করে (অথবা সরাসরি % বক্সে মান লিখে) নির্বাচিত কারখানা সমূহের উৎপাদনের পরিমাণ বৃদ্ধি করুন (বেশি ধনাত্মক সংখ্যা) অথবা কমান (আরও ঋণাত্মক সংখ্যা)। 

এটি উৎপাদন বা সংগ্রহের বৃদ্ধি বা হ্রাসের পাশাপাশি নির্গমন এবং শক্তি ব্যবহার সম্পর্কিত উৎপাদনের অংশ মডেল করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

ড্রপডাউন বক্স ব্যবহার করে নির্বাচিত বিভিন্ন জলবায়ু পরিস্থিতির যেকোনোটির অধীনে গ্রিড ডিকার্বনাইজেশন প্রক্ষেপণকে বিবেচনায় নিতে টগলগুলো অন বা অফ করা যেতে পারে:

• স্বল্প নির্গমন / নেট জিরো ২০৫০ সমন্বিত (NGFS নেট জিরো ২০৫০)
• মধ্যম নির্গমন / নীতি অগ্রগতি (NGFS জাতীয়ভাবে নির্ধারিত অবদানসমূহ)
• উচ্চ নির্গমন / সীমিত অগ্রগতি (NGFS বর্তমান নীতি)

প্রতিটি পরিস্থিতির বিস্তারিত ব্যাখ্যার জন্য Methodology দেখুন।

উৎস: Higg FEM, IEA ও NGFS

কারখানার নির্গমন লক্ষ্যকে বিবেচনায় নিন

কারখানার ডিকার্বনাইজেশন লক্ষ্যমাত্রা প্রয়োগের প্রভাব মডেল করুন।

• হ্যাঁ নির্বাচন করলে আপনার কারখানার বর্তমান নিঃসরণ লক্ষ্য প্রযোজ্য হয় এবং লক্ষ্য অর্জনের জন্য কারখানার পরিকল্পিত পদক্ষেপের সঙ্গে দ্বিগুণ গণনা এড়াতে শক্তি দক্ষতা এবং শক্তি মেশানোর পরিবর্তনগুলির ম্যানুয়াল নির্বাচন নিষ্ক্রিয় হয়।
• না নির্বাচন করলে আপনি নির্বাচিত কারখানাগুলোর জন্য নির্দিষ্ট শক্তি দক্ষতা এবং শক্তি মেশানো পরিবর্তন মডেল করতে পারবেন।

উৎস: Higg FEM

শক্তি দক্ষতা

নির্বাচিত কারখানাগুলোর শক্তি দক্ষতার পরিবর্তনের প্রভাবকে নির্বাচিত লক্ষ্য বছরের ভিত্তিতে মডেল করুন। এটি করা যেতে পারে % শক্তি দক্ষতা স্লাইডারটি সমন্বয় করে শক্তি দক্ষতা বাড়ানো বা কমানোর মাধ্যমে এবং নির্বাচিত লক্ষ্য বছর পরিবর্তন করে।

প্রতিটি প্রক্ষেপিত বছরের জন্য শক্তি দক্ষতার পরিবর্তন অনুপাতিকভাবে প্রয়োগ করা হয়, যতক্ষণ না লক্ষ্য বছরে লক্ষ্য দক্ষতার বৃদ্ধি বা হ্রাস পূরণ হয়। শক্তি দক্ষতা গণনা করা হয়েছে উৎপাদনের প্রতি ইউনিটসমূহে শক্তি ব্যবহারের পরিমাপ হিসেবে।

উৎস: Higg FEM

শক্তি মিশ্রণ

সময়ের সাথে নির্বাচিত কারখানাগুলোর জন্য জ্বালানির উৎস এবং শক্তি মিশ্রণ পরিবর্তনের প্রভাব মডেল করুন। নির্বাচিত কারখানাগুলোর গড় জ্বালানি মিশ্রণকে বর্তমান জ্বালানি মিশ্রণ হিসেবে প্রদর্শন করা হয়। এরপর ব্যবহারকারী ড্রপডাউন মেনু থেকে লক্ষ্য বছর নির্বাচন করে সেই বছরের জন্য প্রয়োজনীয় জ্বালানি মিশ্রণ নির্ধারণ করতে পারেন। প্রধান জ্বালানির উৎসগুলোকে ভাগ করে দেখানো হয় এবং প্রতিটি জ্বালানির উৎস অনুযায়ী মিশ্রণের পরিবর্তন লক্ষ্য মিশ্রণ অনুযায়ী ‘Future %’ ঘরে উল্লেখ করে করা যেতে পারে।

শক্তি মিশ্রণের মান সর্বোচ্চ ২ দশমিক স্থান পর্যন্ত নির্ভুলতা সহ প্রদান করা যেতে পারে; ব্যবহারকারী “apply the difference to make 100%” বোতামগুলি ব্যবহার করে যেকোনো অবশিষ্ট অংশ নির্দিষ্ট কোনো জ্বালানি উৎসে যোগ করতে পারেন। ব্যবহারকারী প্রতিটি শক্তি উৎসকেও বেসলাইন অবস্থায় পুনঃস্থাপন করতে পারেন (‘Reset to Current’ বোতাম ব্যবহার করে), অথবা ‘Reset All’ বোতাম দিয়ে সবগুলোকে একসাথে রিসেট করতে পারেন।

বিভাগের উপরের অংশে থাকা ‘Future Total’ ঘরে মোট মিশ্রণ অবশ্যই ১০০% হতে হবে, নইলে চার্টে ডেটা আপডেট করা যাবে না। যদি মোট পরিমাণ ১০০%‑এর বেশি হয় বা কম হয়, তবে এই ঘরটি লাল দেখাবে এবং আপনি আউটপুট ডেটা পুনরায় গণনা করতে পারবেন না। নির্বাচিত বছরের মধ্যে লক্ষ্য মিশ্রণে পৌঁছানোর জন্য শক্তি মিশ্রণের পরিবর্তন সরলরৈখিকভাবে গণনা করা হয়েছে।

বিভিন্ন শ্রেণিতে অন্তর্ভুক্ত প্রতিটি জ্বালানির ধরন সম্পর্কে সম্পূর্ণ বিশ্লেষণ Methodology-এ পাওয়া যাবে।

উৎস: Higg FEM

ফিল্টারসমূহ

বাম দিকে থাকা ফিল্টার কলামটি ড্যাশবোর্ড জুড়ে সব মেট্রিক স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপডেট করে, যাতে ফিল্টার করা ডেটা সেট প্রতিফলিত হয়। একবার প্রয়োগ করা ফিল্টারগুলি Worldly Axion-এর সব ট্যাবে প্রযোজ্য হয়। ড্যাশবোর্ড ফিল্টারগুলি ব্যবহারকারীদের ডেটা সংগঠিত করতে এবং বিভিন্ন ভাগে বিভক্ত করতে সক্ষম করে, যাতে তারা দ্রুত নির্ধারণ করতে পারে কোন কোন কারখানা হস্তক্ষেপের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত।

দেশ, কারখানার ধরন, উৎপাদন প্রক্রিয়া এবং বছরের ভিত্তিতে নির্গমন প্রোফাইল তুলনা করতে এই ফিল্টারগুলো সমন্বয় করুন। এটি সাপ্লাই চেইন বা অঞ্চলের মধ্যে আরও প্রাসঙ্গিক বেঞ্চমার্কিং করতে সহায়তা করে। এই মেট্রিকগুলো কীভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে সে সম্পর্কে আরও বিস্তারিত তথ্য পাওয়া যাবে Methodology.