Indice dei contenuti
- Accesso al Rilevamento valori anomali
- Quali tipi di controlli automatici della qualità dei dati sono disponibili?
- Cosa posso aspettarmi dal Rilevamento valori anomali?
- Cosa si intende per valore anomalo?
- Rilevamento valori anomali da FDM a FEM
- Domande frequenti
I dati di alta qualità sono la componente più preziosa dell'Higg Index e della piattaforma Worldly. Per mantenere dati di alta qualità, è importante identificare e correggere eventuali valori anomali.
Un valore anomalo è un dato o un calcolo che differisce in modo significativo dalle nostre osservazioni ed aspettative storiche.
Prima di inviare la tua valutazione, potresti visualizzare un messaggio che ti invita a verificare i valori anomali. Fai clic su Verifica valori anomali per vedere quali elementi devi controllare.
Accesso al Rilevamento valori anomali
Il pannello Rilevamento valori anomali apparirà dal lato destro dello schermo e ti guiderà nella revisione di eventuali valori anomali rilevati nella tua valutazione.
Sotto il testo, vedrai uno o più collegamenti ipertestuali che ti invitano a rivedere i tuoi inserimenti. Ad esempio, nello screenshot qui sotto ti viene chiesto di Rivedere Assemblatore di prodotti finiti e Rivedere Volume di produzione. Facendo clic sul collegamento verrai indirizzato alla parte della valutazione in cui si trova il valore anomalo sospetto.
Il rilevamento valori anomali identifica qualsiasi valore anomalo, ovvero un dato o un calcolo significativamente diverso, che puoi ignorare. Questi vengono evidenziati in giallo.
Ad esempio, nello screenshot qui sotto, l'uso di energia normalizzato sembra elevato per questo tipo di stabilimento. Prima di procedere, è necessario verificare tutte le fonti di energia per eventuali errori, incluso il volume di produzione riportato. Se hai esaminato i dati e puoi confermare che sono accurati, seleziona la casella accanto a “Ho verificato e sembra corretto”. Puoi anche selezionare Verifica più tardi per ignorare il valore anomalo.
- Selezionando Ho verificato e sembra corretto si aprirà una casella di testo in cui puoi aggiungere un commento sulla rimozione della segnalazione.
Facendo clic su Salva sposterai il valore anomalo nell'elenco Revisionati. Verrà visualizzato chi ha contrassegnato il valore anomalo come corretto e la data in cui è stato contrassegnato come tale. Seleziona le frecce accanto al valore anomalo per passare direttamente alla domanda specifica all'interno della valutazione. - Selezionando Rivedi più tardi la segnalazione rimarrà nell'elenco Da rivedere. Fai clic sulla scheda gialla per accedere all'elenco dei valori anomali.
Mentre completi la tua valutazione, puoi cliccare sulla scheda gialla per controllare tutto ciò che deve ancora essere revisionato.
La scheda gialla diventa verde quando non ci sono più valori anomali da revisionare.
Le convalide, evidenziate in rosso, identificano eventuali errori che devi risolvere e che non puoi ignorare.
Ad esempio, nello screenshot qui sotto, il mix energetico del vapore acquistato per l'anno di rendicontazione deve arrivare al 100%. Non sarà possibile inviare la valutazione finché il valore non sarà stato revisionato e modificato.
Una volta che vedi questo messaggio, puoi pubblicare la tua valutazione.
NOTA: FDM e FEM richiedono controlli degli outlier prima della pubblicazione.
Fai clic qui per ulteriori esempi di individuazione e convalida di valori anomali nelle FAQ.
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La piattaforma Worldly esegue automaticamente i seguenti controlli sui dati durante il processo di autovalutazione dello stabilimento.
| Controlla | Type |
Descrizione | FEM2023 | FEM2024 | In arrivo a febbraio 2025 |
Quantità di assemblaggio del prodotto finito |
Validazione |
La quantità annuale per l'Assemblatore di prodotti finiti deve essere un numero intero | Sì |
Sì |
Sì |
Mix di fonti di biomassa |
Validazione |
La percentuale di tutta la biomassa proveniente da fonti sostenibili con certificazione = 100 | Sì |
Sì |
Sì |
Mix della fonte di vapore |
Validazione |
La percentuale di tutte le fonti di vapore = 100 | Sì |
Sì |
Sì |
Controllo del vapore di vapore |
Validazione |
I valori inseriti per temperatura e pressione non genererebbero vapore. | Sì |
Sì |
Sì |
Controllo della temperatura del teleriscaldamento |
Validazione |
La temperatura dell'acqua del teleriscaldamento in uscita è maggiore o uguale a quella in entrata. | Sì |
Sì |
Sì |
Fonti di energia dei veicoli |
Validazione |
Fonti di energia per veicoli selezionate ma nessun veicolo di proprietà o controllato dall'azienda. | Sì |
Sì |
Sì |
Basso consumo totale di energia |
Validazione |
La produzione totale o il consumo energetico combinato riportato deve essere superiore alla media annuale di elettricità utilizzata da una famiglia americana. Energia totale < 38.574 MJ SE lo stabilimento dichiara di monitorare tutte le sue fonti di energia. | No |
Novità del 2024 |
Sì |
Energia totale elevata |
Validazione |
L'energia totale riportata per lo stabilimento è superiore a 10.000.000.000 MJ. | No |
Novità del 2024 |
Sì |
Totale GNL elevato |
Validazione |
Il totale di GNL riportato per lo stabilimento è superiore a 1.000.000.000 MJ | No |
Novità del 2024 |
Sì |
Le risposte riportate sull'uso e sulla raccolta dell'acqua piovana non corrispondono |
Validazione |
La quantità totale di acqua piovana utilizzata riportata non corrisponde ai valori dichiarati per la capacità massima del sistema di raccolta dell'acqua piovana, e lo stabilimento ha risposto di aver utilizzato la massima superficie di tetto/terreno possibile per il sistema di raccolta dell'acqua piovana nello stabilimento. | Sì |
Sì |
Sì |
Basso consumo totale di Acqua |
Validazione |
L’uso totale di Acqua riportato per uno Stabilimento deve essere maggiore di 0 Litri. FEM non accetterà un valore pari a zero o negativo. | No |
No |
Novità del 2025 |
Alto consumo totale di Acqua |
Validazione |
L'uso totale di acqua riportato per uno Stabilimento non deve superare 1e+11 (mille miliardi) litri. | No |
No |
Novità del 2025 |
Alta percentuale di Diesel |
Rilevamento valori anomali |
La quantità di energia da Diesel è superiore al 90% dell'energia totale riportata. | Sì |
Sì |
Sì |
Alta percentuale di GNL |
Rilevamento valori anomali |
La quantità di energia da GNL è superiore al 90% dell'energia totale riportata. | Sì |
Sì |
Sì |
Bassa percentuale di elettricità acquistata |
Rilevamento valori anomali |
La quantità di energia da elettricità acquistata è inferiore al 50% dell'energia totale riportata. | Sì |
Rimosso |
Rimosso |
Basso consumo di energia per numero di dipendenti |
Rilevamento valori anomali |
L'energia totale riportata per dipendente per giorno lavorativo è bassa. | Sì |
Rimosso |
Rimosso |
Basso uso dell'acqua per numero di dipendenti |
Rilevamento valori anomali |
Il totale dell'uso dell'acqua riportato per dipendente per giorno lavorativo è basso. | Sì |
Rimosso |
Rimosso |
Elevate acque reflue |
Rilevamento valori anomali |
Il totale delle acque reflue segnalate è elevato. | Sì |
Sì |
Sì |
Ignora i fattori di emissione personalizzati inseriti dall'utente con valori elevati |
Calcolo |
Gli utenti possono inserire qualsiasi valore numerico per i fattori di emissione personalizzati. In FEM 2023, i valori che superano l’intervallo previsto dei normali fattori di emissione (tra 0 e 1,6) per la fonte di combustibile verranno ignorati quando le emissioni di GHG vengono Calcolato. In FEM 2023, questi valori inseriti dagli utenti non vengono utilizzati in alcun calcolo. | Sì |
Sì |
Sì |
Alto consumo di energia |
Rilevamento valori anomali |
Fonti individuali: L'utilizzo della singola fonte di energia (ad es. carbone) è elevato rispetto al totale dell'energia. Totali: La somma di tutte le fonti di energia riportate in un tipo di stabilimento è elevata. |
No |
Sì |
Sì |
Alto utilizzo di acqua |
Rilevamento valori anomali |
Fonti individuali: L'utilizzo della singola fonte d'acqua (ad es. acqua piovana) è elevato rispetto ai totali dell'energia. Totali: La somma di tutte le fonti d'acqua segnalate in un tipo di stabilimento è elevata. |
No |
Sì |
Sì |
Alto utilizzo normalizzato di energia |
Rilevamento valori anomali |
Totali: La somma normalizzata di tutte le fonti di energia riportate in un tipo di stabilimento è elevata. | No |
Sì |
Sì |
Alto utilizzo normalizzato di acqua |
Rilevamento valori anomali |
Totali: La somma di tutte le fonti d'acqua segnalate in un tipo di stabilimento è elevata. | No |
Sì |
Sì |
Variazione significativa nell'uso di energia anno su anno |
Rilevamento valori anomali |
L’utilizzo delle singole fonti di Energia e il consumo totale di Energia sono aumentati o diminuiti in modo significativo rispetto al FEM2023. | No |
Sì |
Sì |
Variazione significativa nell'uso dell'acqua anno su anno |
Rilevamento valori anomali |
L’uso delle singole fonti di Acqua e l’Uso dell'acqua totale sono aumentati o diminuiti in modo significativo rispetto al FEM2023. | No |
Sì |
Sì |
Metodologia di Rilevamento valori anomali di Higg FEM
Per saperne di più sul Rilevamento valori anomali, leggi Worldly's Higg FEM Outlier Detection Methodology.
Sintesi: Una panoramica di alto livello di quando viene attivato il Rilevamento valori anomali e di cosa significa.
Definizione di valori anomali nei dati: Qual è la differenza tra un valore anomalo erroneo e un valore anomalo reale?
Set di dati iniziale: Cascale e Worldly hanno utilizzato il set completo di valutazioni FEM23 per stabilire le soglie di valori anomali da utilizzare con le valutazioni FEM24.
Approccio all'identificazione dei valori anomali: Scopri come viene utilizzato un metodo statistico standard, l'intervallo interquartile, per identificare i valori anomali.
Variazione anno su anno (YoY) singola: Leggi come il confronto YoY segnala valori anomali elevati e cosa è stato fatto per sviluppare questa funzione.
Soglie anomale totali di Energia/Acqua: Consulta queste due tabelle per comprendere i valori soglia per le anomalie di Energia e Acqua.
Cosa posso aspettarmi dal Rilevamento valori anomali?
Il rilevamento valori anomali è stato rilasciato il 19 febbraio 2025. Se la valutazione Higg FEM di uno stabilimento è stata pubblicata prima di tale data, lo stabilimento dovrà attendere dopo questa data per poter usufruire del controllo dei dati.
Inoltre, purché non abbiano iniziato la verifica dei dati con un verificatore e sia prima del 30 aprile 2025, gli stabilimenti possono annullare la pubblicazione della loro valutazione per utilizzare il controllo dei dati e cercare valori anomali nelle loro risposte prima di ripubblicare la valutazione.
Ad esempio, se uno stabilimento ha pubblicato la propria valutazione il 31 gennaio 2025, dovrà fare quanto segue tra il 19 febbraio e il 30 aprile 2025:
- Annulla la pubblicazione della loro valutazione
- Utilizza il rilevamento valori anomali per verificare i dati della loro valutazione
- Ripubblica la loro valutazione
Il rilevamento valori anomali anno su anno sarà disponibile anche a metà marzo.
Cosa si intende per valore anomalo?
- Valori anomali erronei sono punti dati che derivano da errori durante la raccolta, la registrazione, il calcolo o l'inserimento dei dati. Rappresentano delle inesattezze e non riflettono i reali schemi sottostanti nei dati. Ad esempio, un errore di battitura che registra l'età di una persona come 250 anni invece di 25 sarebbe un valore anomalo erroneo, poiché non corrisponde a un valore realistico. Allo stesso modo, registrare un valore di energia nelle unità sbagliate senza conversione (ad esempio, un valore in megajoule, MJ, a cui vengono assegnate le unità di kilowattora, kWh) porta anch'esso a valori anomali erronei. Questi "dati errati" devono essere identificati e gestiti – tipicamente tramite rimozione o correzione (ad esempio, tramite verifica o sostituzione con valori imputati) – per mantenere l'integrità dell'analisi.
- I veri valori anomali sono punti dati legittimi che sono statisticamente rari ma non errati. Si verificano naturalmente nei dati e riflettono fenomeni o eventi reali. I veri valori anomali spesso forniscono informazioni preziose su comportamenti o eventi insoliti ma validi. Ad esempio, un aumento anomalo dell'energia utilizzata dallo stabilimento potrebbe corrispondere a un rafforzamento del raffreddamento durante un'ondata di calore. I veri valori anomali possono rivelare tendenze, rischi o opportunità critiche e non dovrebbero essere ignorati senza un'analisi.
Rilevamento valori anomali da FDM a FEM
Sia FEM che FEM richiedono il Rilevamento valori anomali prima della pubblicazione.
Si noti che, sebbene i dati FDM importati in FEM non vengano verificati durante il trasferimento, FEM esegue il Rilevamento valori anomali sui dati importati prima che la valutazione venga pubblicata.
Domande frequenti
Un utente Higg FEM ha identificato dei dati che sembrano errati. Cosa dovrebbe fare?
Se un utente o il team di Worldly rileva dati inaccurati che sono arrivati fino ai risultati finali di Higg FEM 2023, l'utente dovrebbe segnalare questi problemi direttamente al proprio responsabile membro Cascale e al supporto Worldly.Il processo per la correzione delle risposte FEM dopo il completamento della verifica è descritto in maggior dettaglio nel Protocollo di Verifica FEM, sezione 4.10. È fondamentale che lo stabilimento sia coinvolto e disposto a partecipare a questo processo, che deve essere avviato dallo stabilimento stesso.
Ecco come avviare il processo, secondo il Protocollo:
- 4.10.3 Attualmente, le modifiche VRF sono consentite solo per inesattezze confermate nei dati quantitativi (ad esempio, dati sull'energia o sull'acqua utilizzata, dati quantitativi relativi ai calcoli delle emissioni GHG, volume delle acque reflue o quantità di rifiuti, ecc.)
- 4.10.4 Per avviare il processo di richiesta di modifica VRF, lo stabilimento deve contattare il VPM all'indirizzo FEM@Sumerra.com con la propria richiesta e fornire i dettagli dell'inesattezza, il valore corretto, nonché la motivazione per cui lo stabilimento non ha identificato l'inesattezza e non ha utilizzato il processo VRE prima di finalizzare il proprio modulo.
Per garantire che i dati inseriti tramite Higg FEM 2024 siano di alta qualità, i clienti dovrebbero concentrarsi su:
1. Guidare i loro partner di stabilimento a sfruttare tutte le risorse e le linee guida disponibili, inclusi l'e-learning, la guida a livello di domanda e la selezione della traduzione/lingua.
2. Utilizzare FDM per raccogliere dati quantitativi durante tutto l'anno, sia per rilevare prima eventuali problemi di qualità dei dati sia per semplificare la compilazione dell'Higg FEM alla fine dell'anno.
3. Verificare attentamente i dati quantitativi prima dell'invio ad ASC, soprattutto dopo il 30 aprile 2025, quando gli stabilimenti non potranno più annullare la pubblicazione una volta inviati.
4. Riesaminare i dati quantitativi dopo che la verifica è stata completata, prima di finalizzare e pubblicare su VRF.
Come vengono visualizzati i controlli di rilevamento valori anomali all'interno della valutazione?
Questi controlli che rilevano anomalie chiedono agli utenti di aggiornare i propri valori. Gli utenti possono comunque inviare i dati con questi valori se li rivedono e commentano spiegando perché il valore è corretto. Le validazioni che impediscono completamente l'invio appariranno in rosso sotto il valore segnalato.