Indice dei contenuti
- Outliers di Insights Hub
- Quali tipi di controlli automatici della qualità dei dati sono disponibili?
- Metodologia di Rilevamento valori anomali di Higg FEM
- Cosa posso aspettarmi dal Rilevamento valori anomali?
- Cosa si intende per valore anomalo?
- Rilevamento valori anomali da FDM a FEM
- Domande frequenti
I dati di alta qualità sono la componente più preziosa dell'Higg Index e della piattaforma Worldly. Per mantenere dati di alta qualità, è importante identificare e correggere eventuali valori anomali.
Un valore anomalo è un dato o un calcolo che differisce in modo significativo dalle nostre osservazioni e aspettative storiche.
Outliers di Insights Hub
Nella colonna di sinistra di Insights Hub puoi vedere quanti valori anomali sono stati esclusi dalla dashboard di Insights Hub. Accanto alla X rossa vedrai il numero totale di valori anomali esclusi, insieme a un'icona con la lettera "i".
Fai clic sull'icona per accedere alla finestra Dati da guardare una seconda volta .
Sono stati rilevati valori anomali in 14 valutazioni, che sono automaticamente esclusi dalla dashboard di Insights Hub. Fare clic sulla casella di controllo per Includere valori anomali nella dashboard di Insights Hub. In questo modo la dashboard verrà aggiornata per includere le 14 valutazioni con valori anomali rilevati.
Fai clic su Outliers CSV per scaricare un file CSV delle valutazioni con valori anomali rilevati.
La tabella nel file include informazioni sulle valutazioni, incluso il Worldly ID, lo Stabilimento e l’Assessment ID.
Le altre colonne della tabella sono utilizzate per individuare i valori anomali, tra cui:
- total_energy_mj
- total_ghg_kgco2e
- total_finalProductAssembly_mj
- total_hardComponentTrimProduction_mj
- total_materialProduction_mj
- total_printingProductDyeingAndLaundering_mj
- total_rawMaterialProcessing_mj
- total_rawMaterialCollection_mj
- domestic_total_mj
Quali tipi di controlli automatici della qualità dei dati sono disponibili?
La piattaforma Worldly esegue automaticamente i seguenti controlli sui dati durante il processo di autovalutazione dello stabilimento.
| Controlla | Type |
Descrizione | FEM2023 | FEM2024 | FEM2024 |
Quantità di assemblaggio del prodotto finito |
Validazione |
La quantità annuale per l'Assemblatore di prodotti finiti deve essere un numero intero | Sì |
Sì |
Sì |
Mix di fonti di biomassa |
Validazione |
La percentuale di tutta la biomassa proveniente da fonti sostenibili con certificazione = 100 | Sì |
Sì |
Sì |
Mix della fonte di vapore |
Validazione |
La percentuale di tutte le fonti di vapore = 100 | Sì |
Sì |
Sì |
Controllo del vapore di vapore |
Validazione |
I valori inseriti per temperatura e pressione non genererebbero vapore. | Sì |
Sì |
Sì |
Controllo della temperatura del teleriscaldamento |
Validazione |
La temperatura dell'acqua del teleriscaldamento in uscita è maggiore o uguale a quella in entrata. | Sì |
Sì |
Sì |
Fonti di energia dei veicoli |
Validazione |
Fonti di energia per veicoli selezionate ma nessun veicolo di proprietà o controllato dall'azienda. | Sì |
Sì |
Sì |
Basso consumo totale di energia |
Validazione |
La produzione totale o il consumo energetico combinato riportato deve essere superiore alla media annuale di elettricità utilizzata da una famiglia americana. Energia totale < 38.574 MJ SE lo stabilimento dichiara di monitorare tutte le sue fonti di energia. | No |
Novità del 2024 |
Sì |
Energia totale elevata |
Validazione |
L'energia totale riportata per lo stabilimento è superiore a 10.000.000.000 MJ. | No |
Novità del 2024 |
Sì |
Totale GNL elevato |
Validazione |
Il totale di GNL riportato per lo stabilimento è superiore a 1.000.000.000 MJ | No |
Novità del 2024 |
Sì |
Le risposte riportate sull'uso e sulla raccolta dell'acqua piovana non corrispondono |
Validazione |
La quantità totale di acqua piovana utilizzata riportata non corrisponde ai valori dichiarati per la capacità massima del sistema di raccolta dell'acqua piovana, e lo stabilimento ha risposto di aver utilizzato la massima superficie di tetto/terreno possibile per il sistema di raccolta dell'acqua piovana nello stabilimento. | Sì |
Sì |
Sì |
Basso consumo totale di Acqua |
Validazione |
L’uso totale di Acqua riportato per uno Stabilimento deve essere maggiore di 0 Litri. FEM non accetterà un valore pari a zero o negativo. | No |
No |
Novità del 2025 |
Alto consumo totale di Acqua |
Validazione |
L'uso totale di acqua riportato per uno Stabilimento non deve superare 1e+11 (mille miliardi) litri. | No |
No |
Novità del 2025 |
Alta percentuale di Diesel |
Rilevamento valori anomali |
La quantità di energia da Diesel è superiore al 90% dell'energia totale riportata. | Sì |
Sì |
Sì |
Alta percentuale di GNL |
Rilevamento valori anomali |
La quantità di energia da GNL è superiore al 90% dell'energia totale riportata. | Sì |
Sì |
Sì |
Bassa percentuale di elettricità acquistata |
Rilevamento valori anomali |
La quantità di energia da elettricità acquistata è inferiore al 50% dell'energia totale riportata. | Sì |
Rimosso |
Rimosso |
Basso consumo di energia per numero di dipendenti |
Rilevamento valori anomali |
L'energia totale riportata per dipendente per giorno lavorativo è bassa. | Sì |
Rimosso |
Rimosso |
Basso uso dell'acqua per numero di dipendenti |
Rilevamento valori anomali |
Il totale dell'uso dell'acqua riportato per dipendente per giorno lavorativo è basso. | Sì |
Rimosso |
Rimosso |
Elevate acque reflue |
Rilevamento valori anomali |
Il totale delle acque reflue segnalate è elevato. | Sì |
Sì |
Sì |
Ignora i fattori di emissione personalizzati inseriti dall'utente con valori elevati |
Calcolo |
Gli utenti possono inserire qualsiasi valore numerico per i fattori di emissione personalizzati. In FEM 2023, i valori che superano l’intervallo previsto dei normali fattori di emissione (tra 0 e 1,6) per la fonte di combustibile verranno ignorati quando le emissioni di GHG vengono Calcolato. In FEM 2023, questi valori inseriti dagli utenti non vengono utilizzati in alcun calcolo. | Sì |
Sì |
Sì |
Alto consumo di energia |
Rilevamento valori anomali |
Fonti individuali: L'utilizzo della singola fonte di energia (ad es. carbone) è elevato rispetto al totale dell'energia. Totali: La somma di tutte le fonti di energia riportate in un tipo di stabilimento è elevata. |
No |
Sì |
Sì |
Alto utilizzo di acqua |
Rilevamento valori anomali |
Fonti individuali: L'utilizzo della singola fonte d'acqua (ad es. acqua piovana) è elevato rispetto ai totali dell'energia. Totali: La somma di tutte le fonti d'acqua segnalate in un tipo di stabilimento è elevata. |
No |
Sì |
Sì |
Alto utilizzo normalizzato di energia |
Rilevamento valori anomali |
Totali: La somma normalizzata di tutte le fonti di energia riportate in un tipo di stabilimento è elevata. | No |
Sì |
Sì |
Alto utilizzo normalizzato di acqua |
Rilevamento valori anomali |
Totali: La somma di tutte le fonti d'acqua segnalate in un tipo di stabilimento è elevata. | No |
Sì |
Sì |
Variazione significativa nell'uso di energia anno su anno |
Rilevamento valori anomali |
L’utilizzo delle singole fonti di Energia e il consumo totale di Energia sono aumentati o diminuiti in modo significativo rispetto al FEM2023. | No |
Sì |
Sì |
Variazione significativa nell'uso dell'acqua anno su anno |
Rilevamento valori anomali |
L’uso delle singole fonti di Acqua e l’Uso dell'acqua totale sono aumentati o diminuiti in modo significativo rispetto al FEM2023. | No |
Sì |
Sì |
Metodologia di Rilevamento valori anomali di Higg FEM
Per saperne di più sul Rilevamento valori anomali, leggi Worldly's Higg FEM Outlier Detection Methodology.
Sintesi: Una panoramica di alto livello di quando viene attivato il Rilevamento valori anomali e di cosa significa.
Definizione di valori anomali nei dati: Qual è la differenza tra un valore anomalo erroneo e un valore anomalo reale?
Set di dati iniziale: Cascale e Worldly hanno utilizzato il set completo di valutazioni FEM23 per stabilire le soglie di valori anomali da utilizzare con le valutazioni FEM24.
Approccio all'identificazione dei valori anomali: Scopri come viene utilizzato un metodo statistico standard, l'intervallo interquartile, per identificare i valori anomali.
Variazione anno su anno (YoY) singola: Leggi come il confronto YoY segnala valori anomali elevati e cosa è stato fatto per sviluppare questa funzione.
Soglie anomale totali di Energia/Acqua: Consulta queste due tabelle per comprendere i valori soglia per le anomalie di Energia e Acqua.
Cosa posso aspettarmi dal Rilevamento valori anomali?
Il rilevamento valori anomali è stato rilasciato il 19 febbraio 2025. Se la valutazione Higg FEM di uno stabilimento è stata pubblicata prima di tale data, lo stabilimento dovrà attendere dopo questa data per poter usufruire del controllo dei dati.
Inoltre, purché non abbiano iniziato la verifica dei dati con un verificatore e sia prima del 30 aprile 2025, gli stabilimenti possono annullare la pubblicazione della loro valutazione per utilizzare il controllo dei dati e cercare valori anomali nelle loro risposte prima di ripubblicare la valutazione.
Ad esempio, se uno stabilimento ha pubblicato la propria valutazione il 31 gennaio 2025, dovrà fare quanto segue tra il 19 febbraio e il 30 aprile 2025:
- Annulla la pubblicazione della loro valutazione
- Utilizza il rilevamento valori anomali per verificare i dati della loro valutazione
- Ripubblica la loro valutazione
Il rilevamento valori anomali anno su anno sarà disponibile anche a metà marzo.
Cosa si intende per valore anomalo?
- Valori anomali erronei sono punti dati che derivano da errori durante la raccolta, la registrazione, il calcolo o l'inserimento dei dati. Rappresentano delle inesattezze e non riflettono i reali schemi sottostanti nei dati. Ad esempio, un errore di battitura che registra l'età di una persona come 250 anni invece di 25 sarebbe un valore anomalo erroneo, poiché non corrisponde a un valore realistico. Allo stesso modo, registrare un valore di energia nelle unità sbagliate senza conversione (ad esempio, un valore in megajoule, MJ, a cui vengono assegnate le unità di kilowattora, kWh) porta anch'esso a valori anomali erronei. Questi "dati errati" devono essere identificati e gestiti – tipicamente tramite rimozione o correzione (ad esempio, tramite verifica o sostituzione con valori imputati) – per mantenere l'integrità dell'analisi.
- I veri valori anomali sono punti dati legittimi che sono statisticamente rari ma non errati. Si verificano naturalmente nei dati e riflettono fenomeni o eventi reali. I veri valori anomali spesso forniscono informazioni preziose su comportamenti o eventi insoliti ma validi. Ad esempio, un aumento anomalo dell'energia utilizzata dallo stabilimento potrebbe corrispondere a un rafforzamento del raffreddamento durante un'ondata di calore. I veri valori anomali possono rivelare tendenze, rischi o opportunità critiche e non dovrebbero essere ignorati senza un'analisi.
Rilevamento valori anomali da FDM a FEM
Sia FEM che FEM richiedono il Rilevamento valori anomali prima della pubblicazione.
Si noti che, sebbene i dati FDM importati in FEM non vengano verificati durante il trasferimento, FEM esegue il Rilevamento valori anomali sui dati importati prima che la valutazione venga pubblicata.
Domande frequenti
Un utente Higg FEM ha identificato dei dati che sembrano errati. Cosa dovrebbe fare?
Se un utente o il team di Worldly rileva dati inaccurati che sono arrivati fino ai risultati finali di Higg FEM 2023, l'utente dovrebbe segnalare questi problemi direttamente al proprio responsabile membro Cascale e al supporto Worldly.
Il processo per correggere le risposte FEM dopo il completamento della verifica è descritto in maggior dettaglio nel FEM Verification Protocol, sezione 4.10. È fondamentale che lo Stabilimento sia coinvolto e disponibile a partecipare a questo processo, e deve essere lo Stabilimento ad avviarlo.
Ecco come avviare il processo, secondo il Protocollo:
- 4.10.3 Attualmente, le modifiche VRF sono consentite solo per inesattezze confermate nei dati quantitativi (ad esempio, dati sull'energia o sull'acqua utilizzata, dati quantitativi relativi ai calcoli delle emissioni GHG, volume delle acque reflue o quantità di rifiuti, ecc.)
- 4.10.4 Per avviare il processo di richiesta di modifica VRF, lo stabilimento deve contattare il VPM all'indirizzo FEM@Sumerra.com con la propria richiesta e fornire i dettagli dell'inesattezza, il valore corretto, nonché la motivazione per cui lo stabilimento non ha identificato l'inesattezza e non ha utilizzato il processo VRE prima di finalizzare il proprio modulo.
Per garantire che i dati inseriti tramite Higg FEM 2024 siano di alta qualità, i clienti dovrebbero concentrarsi su:
1. Guidare i loro partner di stabilimento a sfruttare tutte le risorse e le linee guida disponibili, inclusi l'e-learning, la guida a livello di domanda e la selezione della traduzione/lingua.
2. Utilizzare FDM per raccogliere dati quantitativi durante tutto l'anno, sia per rilevare prima eventuali problemi di qualità dei dati sia per semplificare la compilazione dell'Higg FEM alla fine dell'anno.
3. Verificare attentamente i dati quantitativi prima dell'invio ad ASC, soprattutto dopo il 30 aprile 2025, quando gli stabilimenti non potranno più annullare la pubblicazione una volta inviati.
4. Riesaminare i dati quantitativi dopo che la verifica è stata completata, prima di finalizzare e pubblicare su VRF.
Come vengono visualizzati i controlli di rilevamento valori anomali all'interno della valutazione?
Questi controlli che rilevano anomalie chiedono agli utenti di aggiornare i propri valori. Gli utenti possono comunque inviare i dati con questi valori se li rivedono e commentano spiegando perché il valore è corretto. Le validazioni che impediscono completamente l'invio appariranno in rosso sotto il valore segnalato.
Cosa devo fare con i dati anomali?
Ti consigliamo di contattare i relativi Stabilimenti per chiedere loro di confermare i dati.