L’analisi del ciclo di vita (LCA) è uno strumento utilizzato per quantificare l’impatto ambientale dei prodotti. Le LCA vengono utilizzate per calcolare gli impatti di un singolo prodotto, come una maglietta o un paio di scarpe da ginnastica, e possono anche essere aggregate per supportare il reporting delle emissioni di gas serra di Scope 3 di un brand. Sempre più spesso, i calcoli LCA stanno diventando la base per il reporting normativo e l’etichettatura dei prodotti, inclusi quadri di riferimento come il Product Environmental Footprint (PEF) dell’UE e l’ADEME Eco-Score della Francia.
Di conseguenza, i risultati LCA ora devono soddisfare regole e requisiti diversi a seconda di come e dove vengono applicati. Allo stesso tempo, crescono le aspettative per confronti tra prodotti che siano equi e significativi. Costruire impronte di prodotto adatte a effettuare confronti equi e significativi tra prodotti richiede un elevato livello di standardizzazione. Ciò è particolarmente impegnativo nel settore dell’Abbigliamento e delle Calzature, in cui i prodotti sono molto complessi e diversi, le catene di fornitura sono globali e gli impatti possono estendersi ben oltre i cancelli dello stabilimento.
Dietro ogni calcolo/output LCA vi sono diverse parti distinte, ma strettamente collegate, tra cui:
- Inventario del ciclo di vita (LCI)
- Database LCA
- Metodologia LCA
- Valutazione dell’impatto del ciclo di vita (LCIA)
Questi concetti possono sovrapporsi nella pratica, ma ognuno svolge un ruolo diverso e ognuno può influenzare in modo significativo i risultati, anche quando si analizzano gli stessi dati di prodotto di base. Comprendere come questi elementi si integrano è essenziale per interpretare gli output LCA e capire perché strumenti e quadri di riferimento diversi possono produrre risultati differenti per lo stesso prodotto.
Inventario del ciclo di vita (LCI) - Le fondamenta
L’Inventario del ciclo di vita (LCI) è la base quantitativa di qualsiasi LCA. Risponde alla domanda più fondamentale: che cosa entra in un sistema di prodotto e che cosa ne esce?
Un LCI rappresenta una contabilità dettagliata di tutti gli input e gli output associati a un prodotto o a un processo lungo il suo ciclo di vita, dall’estrazione delle materie prime alla produzione, al trasporto, all’uso e alla fine del ciclo di vita. Nel settore dell’abbigliamento e delle calzature, un LCI può includere:
- Distinta base (ad esempio, quantità di cotone, poliestere, pelle, gomme)
- Uso di energia durante processi come filatura, tintura e taglio e cucitura
- Distanze di trasporto tra le fasi della catena di fornitura
- Emissioni, rifiuti e acque reflue generate lungo il ciclo
I dati LCI possono essere primari (misurati direttamente da fornitori o stabilimenti) oppure secondari (modellati utilizzando database e letteratura). È importante sottolineare che ciò che è considerato "accettabile" come dato (quanta quantità di dati primari è richiesta e a quale livello di dettaglio) è spesso definito dalla metodologia LCA (see Methodology Section below) utilizzata.
Perché è importante: se l’LCI è incompleto o incoerente, tutto ciò che viene costruito sopra di esso ne risentirà. È meglio pensare all’LCI come alla lista degli ingredienti di una LCA. È la base della LCA.
Database LCA - Mattoni di base
I database LCA contengono i dataset utilizzati per modellare i flussi ambientali per materiali, processi e attività comuni. Questi dataset descrivono, ad esempio, le emissioni per chilogrammo di fibra, gli impatti dell’elettricità per regione o le emissioni di trasporto per chilometro.
Nel settore dell’abbigliamento e delle calzature, i database comunemente utilizzati includono:
- Higg Materials Sustainability Index (MSI) – Dati su materiali e processi specifici del settore che combinano dataset a livello di processo in un impatto a livello di materiale. Basato sul database di background LCA for Experts.
- ecoinvent e LCA for Experts – Database multisettoriali che forniscono dataset di background per energia, sostanze chimiche e trasporti e fungono da ossatura per molti strumenti software LCA (ad es.: SimaPro, OpenLCA, software LCA for Experts, ecc.).
- Ecobalyse – Database utilizzato in combinazione con lo strumento di calcolo Ecobalyse per gli Eco-score francesi. Database Ecoinvent utilizzato come dato di background.
- Database PEF – Sviluppato per allinearsi alle regole Product Environmental Footprint della Commissione Europea per supportare la coerenza normativa; la versione 3.1 è stata costruita sul database di background ecoinvent.
Ogni database è costruito utilizzando propri modelli e ipotesi, tra cui geografia, tecnologia e mix energetico. Di conseguenza, la sola scelta del database può modificare in modo significativo i risultati LCA, anche se si applicano gli stessi dati di prodotto e la stessa metodologia.
Perché è importante: i database funzionano come biblioteche di riferimento. Due analisti possono seguire le stesse regole ma ottenere comunque risposte diverse se attingono a fonti diverse.
Metodologia LCA - Le regole del sistema
Mentre i dati LCI sono gli input, la metodologia LCA definisce le regole su come tali input devono essere modellati e interpretati. La metodologia determina cosa è incluso nel campo di applicazione, cosa è escluso e come devono essere Calcolati i risultati.
Una metodologia LCA specifica:
- Confini del sistema (ad esempio, dal "cradle-to-gate" al "cradle-to-grave")
- Cradle-to-gate: l’impronta del prodotto solo dall’estrazione delle materie prime fino al cancello dello stabilimento del produttore.
- Cradle-to-grave: analisi completa che copre l’intero ciclo di vita, includendo trasporto, uso da parte del consumatore e Smaltimento finale.
- Unità funzionale (che cosa esattamente viene Misurato)
- Regole di allocazione per i processi condivisi
- Qualità dei dati e requisiti per i dati primari
- Quali categorie e modelli di impatto devono essere utilizzati
Alcune metodologie sono indipendenti dal database, mentre altre richiedono o preferiscono fortemente dataset specifici. Esempi includono:
- Material Sustainability Index (MSI): opera all’interno del quadro metodologico definito da Cascale e utilizza dati di processo specifici del settore che possono essere assemblati in materiali. Utilizza il database LCA for Experts come base, ma per chi desidera contribuire con dati, è possibile usare database diversi con la documentazione appropriata.
- Product Environmental Footprint (PEF): richiede che i modelli di prodotto siano costruiti secondo regole molto dettagliate e prescrittive, definite in un’ampia documentazione tecnica, utilizzando uno specifico database PEF
- French ADEME Eco-Score: implementato tramite un motore di calcolo rigidamente specificato (Ecobalyse), con un database predefinito, modelli di impatto e fattori di Ponderato.
Poiché le metodologie differiscono per ambito e regole, lo stesso prodotto può essere modellato in modi molto diversi a seconda del quadro utilizzato.
Perché è importante: la metodologia è il libro delle regole. Anche con dati identici, cambiare le regole può cambiare il risultato.
Life Cycle Impact Assessment - Trasformare i dati in impatto
Una volta definiti i dati di inventario e le regole di modellizzazione, la fase di Life Cycle Impact Assessment (LCIA) traduce i flussi fisici in indicatori di impatto ambientale. Esempi di questi indicatori sono Cambiamento climatico (CO₂e), scarsità d’Acqua, eutrofizzazione, acidificazione e uso del suolo. Esistono decine di metodologie LCIA, ognuna basata su diverse ricerche scientifiche e ipotesi di modellizzazione. Esempi comuni includono i fattori di caratterizzazione climatica IPCC, CML e i modelli di impatto allineati con EF utilizzati nel PEF. Poiché i metodi LCIA caratterizzano in modo diverso le stesse emissioni, la scelta del modello di valutazione dell’impatto aggiunge un ulteriore livello di variabilità tra strumenti e quadri di riferimento.
Perché è importante: il LCIA è il punto in cui i dati acquisiscono significato.
Un input, molteplici output: progettare per un mondo multi-framework
Stiamo entrando in un mondo in cui lo stesso prodotto deve essere valutato in modi diversi, a seconda del contesto:
- Risultati cradle-to-gate a supporto delle decisioni di progettazione e approvvigionamento
- Calcoli allineati allo Scope 3 per il reporting delle emissioni aziendali
- Risultati conformi al PEF per l’uso normativo nell’UE
- Punteggi rivolti ai consumatori, come l’Eco-Score ADEME della Francia
Anche se i risultati possono essere diversi, molti degli input sono gli stessi. Come minimo, la maggior parte dei framework richiede il peso del prodotto, la composizione dei materiali e le informazioni di base sulla produzione e sulla lavorazione. Worldly sta creando un sistema in cui brand e fornitori inseriscono i dati dei loro prodotti in un unico luogo coerente e Worldly gestisce la complessità in background. Questo significa:
- Applicare il database appropriato (come Higg MSI o dataset allineati al PEF)
- Applicare la metodologia corretta per ogni caso d’uso
- Eseguire i calcoli corretti e i modelli di LCIA
- Produrre risultati multipli a partire dagli stessi dati di base del prodotto
In altre parole, la complessità deve risiedere nel sistema, non presso brand e fornitori. Separando la raccolta dei dati dalla metodologia e dal calcolo, il calcolo dell’impronta del prodotto diventa più scalabile, adattabile e a prova di futuro, anche in un contesto con molteplici standard, etichette e requisiti normativi.
Il futuro della LCA
Poiché la LCA diventa la base per la misurazione, la rendicontazione e la regolamentazione dei prodotti, le differenze nei risultati sono inevitabili. In molti casi, tali differenze possono riflettere il modo in cui gli impatti sono calcolati, non quali dati sono raccolti.
Il futuro della LCA non consiste solo nel raccogliere più dati di alta qualità, ma nell’usare in modo intelligente gli stessi dati in molti framework. Quando un unico set di input di prodotto può supportare risultati multipli, la LCA diventa più scalabile, più confrontabile e meglio adattata a ciò che verrà dopo.