この記事は、このセクションの影響データをどのように報告すべきかについて工場が理解するのに役立ちます。また、どのような書類が求められるかについての情報も含まれます。
| 水源 | 説明 |
Blue Water Sources ブルーウォーターは淡水の地表水および地下水、つまり淡水湖、河川、帯水層にある水のことです |
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| 地表水 | 地球の表面に自然に存在する水（氷床、氷帽、氷河、氷山、池、湖、川／小川、湿地、沼地など）。地表水は溶解固形物の濃度が低く、品質も許容範囲であり、国内、市営、または農業用途で使用するために最小限の処理しか必要としません。 |
| 地下水 | 土壌表面下の土壌中に存在する水で、通常、水圧が大気圧よりも高い状態であり、土壌の空隙がほぼ水で満たされている場合を指します。非再生可能な地下水は、一般的により深い場所に存在し、容易に補充されないか、非常に長い期間をかけて補充されます。これらは「化石」地下水源と呼ばれることもあります。 |
| 市営ブルーウォーター | ブルーウォーターによって生成され、市営またはその他の公共供給者によって提供される水。 |
| 市水（起源不明） | 起源が不明な市やその他の公共供給者によって提供される水（ブルーウォーターやグレーウォーターなど） |
| 汽水表面水・海水 | 塩分濃度が比較的高い（水中の塩分が10,000mg/lを超える）水のことです。参考までに、海水の塩分濃度は通常35,000mg/lを超えます。汽水は淡水よりも塩分が多いですが、海水ほど塩分は高くありません。汽水は、河口などで海水と淡水が混ざることで生じる場合もありますが、特定の人間活動によっても発生することがあります。汽水は、ほとんどの陸上植物の成長にとって好ましくない環境です。 |
| 外部蒸気源からの凝縮水 | 工場外にある蒸気源からの凝縮水として生成される水です。 |
| 雨水 | 雨や雪などの降水としての水で、工場内で屋根やその他の表面から集められ、使用のために貯蔵されます。 |
Grey Water Sources グレーウォーターは、人間の活動（例：インダストリアルや国内の供給源）によって汚染された水です。 |
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| 中水道 | グレーウォーターによって生成され、市営またはその他の公共供給者によって提供される水。 |
| 再利用水 | 物理的、化学的、またはその他の追加処理プロセスを用いて処理され、再びプロセスで使用できる品質に達した廃水。例えば、膜濾過プロセスを経てインダストリアルな作業で再利用される廃水は、再利用水と見なされます。これは、冷却塔や非接触型熱交換操作などの運転で循環される水は含みません。 |
| 水の再利用 | ある工程から排出された廃水が、処理を行わずに別の工程で直接使用されることを指します。これは、冷却塔や非接触型熱交換操作などの運転で循環される水は含みません。 |
| 外部からの廃水処理 | 物理的、化学的、またはその他の追加処理プロセスを用いて、外部の発生源（例：他の工場）で排出・処理され、プロセスで再利用できる品質に達した廃水。 |
| 外部からの未処理廃水（内部処理済み） | 外部の発生源（例：他の製造工場）から排出され、工場で物理的、化学的、またはその他の追加処理によって処理され、再び工程で使用できる品質に達した廃水。 |
市営ブルーウォーターを測定器ごとに報告
市営ブルーウォーターは、工場内の各関連測定器ごとに報告できます。市営ブルーウォーターについては最大10台まで測定器を報告できます。
Water Data Quality
水の使用データを正確に継続的に追跡・報告することで、工場やステークホルダーは改善の機会について詳細な洞察を得ることができます。データが正確でない場合、工場の水の使用フットプリントを把握し、環境への影響を低減し効率化を促進するための具体的な行動を特定する能力が制限されます。水の使用追跡および報告プログラムを確立する際には、以下の原則を適用する必要があります。
- 完全性 – トラッキングおよび報告プログラムには、すべての関連する情報源を含める必要があります。情報源はデータの追跡から除外されるべきではなく、報告は重要性（例：少量例外）に基づいて行う必要があります。
- 正確性 – 水の使用追跡プログラムに入力されるデータが正確であり、信頼できる情報源（例：校正済み測定器、確立された科学的測定原則や工学的見積もりなど）に基づいていることを確認してください。
- 一貫性 – 水の使用量を時系列で比較できるよう、一貫した手法で水データを追跡してください。追跡方法、水源、その他の運用に変更があり、水の使用データに影響を与える場合は、その内容を記録してください。
- 透明性 – すべてのデータソース（例：水の請求書、測定器の読み取り値など）、使用した前提（例：試算手法）、および計算方法論は、データインベントリで開示され、文書化された記録や裏付けとなる証拠によって容易に検証できるようにする必要があります。
データ品質管理 – 品質保証活動（内部または外部のデータ品質チェック）は、水のデータおよびデータの収集・追跡に使用されるプロセスについて定義し実施する必要があります。これにより、報告されるデータの正確性が確保されます。