İçindekiler
Malzemeler
- MSI'de BCI pamuğunu nasıl seçerim?
- Neden BCI pamuğu “kimya sertifikaları” altında sınıflandırılırken, CmiA bir “hammadde” olarak sınıflandırılıyor?
- Koyun Yünü izolasyon için karbonizasyon, yıkamaya ek olarak mı yoksa onun yerine mi yapılır?
- MSI'de, yalıtım malzemesi DWR ile işlem görmüşse ne seçilmelidir?
- Tencel için kimya etkisi neden markasız Lyocell ile aynıdır?
- Kimya Göstergesi'nde bir "birim" ne anlama gelir?
- Tam olarak kullandığım iplik numarası mevcut değilse ne yapmalıyım?
- Mikrofiberlerin etkisi Higg MSI puanlarına dahil mi?
- Alpaka yünü için Higg MSI puanı neden bu kadar yüksek?
- Kenevir ve keten için puan neden bu kadar yüksek?
- İpek için puan neden bu kadar yüksek?
- Kanguru derisinin etkisi neden diğer derilere kıyasla bu kadar düşük?
- İnek derisi için tahsis metodolojisi nedir ve bu, Deri PEFCR ile nasıl karşılaştırılır?
- Higg Ürün Araçlarında boyama nerede hesaplanır?
Araç Kullanımı
- Higg Ürün Araçlarında (MSI ve Product Module) hangi etki kategorileri kapsanır?
- Malzememi veya ilgili süreci MSI'da bulamazsam ne yapmalıyım?
- Higg Ürün Araçları (MSI/PM) verileri nereden gelir?
- Higg MSI verileri nasıl günceller ve geliştirir?
- Higg MSI verileri doğrulanıyor mu?
- Higg MSI verileri ne sıklıkla güncellenir?
- Higg MSI verilerini LCA yazılım aracımda kullanabilir miyim?
- Higg MSI'de Kimya nasıl yönetiliyor?
- ZDHC kimya çerçevesi, Higg Index'teki Kimya metodolojisinin bir parçası olarak kullanılıyor mu?
- Higg MSI, PLM sistemim ile entegre edilebilir mi?
- Neden arazi kullanımı Higg MSI etkilerine dahil edilmiyor?
- Malzeme kullanımı veya bertarafının etkileri nasıl dikkate alınıyor?
- Higg MSI'de bölgeye özgü veriler var mı?
- Süreç görünümündeki değer neden etki kütüphanesinde gösterilen değerden farklıdır?
- Higg MSI'de farklı ham maddeleri veya malzeme işleme seçeneklerini nasıl karşılaştırabilirim?
- Geri dönüştürülmüş polyester (veya polyester yalıtım) için geri dönüşüm türünü bilmediğimizde hangi ham madde kaynağı seçilmelidir?
- Tedarikçilerimle birlikte MSI'da malzemeleri modellemek için nasıl çalışabilirim?
- Neden FSC (veya bazı diğer sertifikaları) Kimya Sertifikası olarak seçemiyorum?
- Higg MSI etkilerinde malzemenin biyolojik olarak parçalanabilirliği dikkate alınıyor mu?
Puanlama
- Higg MSI puanları nasıl hesaplanır?
- Neden dokuma malzemeler, örgü malzemelere göre daha düşük puan alıyor?
-
Higg MSI'de sosyal performans nasıl puanlanır?
- LCIA ile Puanlar (MSI skorları) arasındaki fark nedir?
Terimler
- Ötrofikasyon nedir?
- Su kıtlığı nedir? Su kullanımı nedir? Bu iki ölçüt arasındaki fark nedir?
- LCA/LCIA nedir?
- Fosil yakıtların abiyotik tükenmesi nedir?
- Biyojenik karbon nedir? GWP etkilerine dahil edilir mi?
- GWP nedir?
MSI'de BCI pamuğunu nasıl seçerim?
MSI'de BCI pamuk bitmiş malzeme olarak etkisine dair verimiz yok, ancak BCI tarım uygulamalarıyla ilişkili azalmış kimyasal etkiler hakkında verimiz var. Bu da, BCI'nın pamuk ham madde süreci için bir kimya sertifikası olarak seçilebileceği anlamına gelir.
BCI'nin MSI veritabanında hammadde seçeneği olarak yer almamasının nedeni, BCI pamuğu ile ilgili kamuya açık LCA verisinin olmamasıdır. BCI ile iş birliği yapıyor ve veriler mevcut olduğunda bunları MSI'da sunmayı planlıyoruz.
BCI uygulamalarının azaltılmış kimyasal etkisini yansıtmak istiyorsanız, "konvansiyonel pamuk" seçebilir ve ham madde süreci için BCI kimya sertifikasını kullanabilirsiniz.
Neden BCI pamuğu “kimya sertifikaları” altında sınıflandırılırken, CmiA bir “hammadde” olarak sınıflandırılıyor?
Küresel Isınma Potansiyeli, Eutrofikasyon, Su Kıtlığı ve Fosil Yakıtların Kaynak Tükenmesi, üretim verileri ve LCA metodolojisi kullanılarak hesaplanırken, Kimya ise farklı sertifikasyonların ve programların kimyasal yönetimi gereksinimlerine dayalı niteliksel değiştiriciler içeren karma bir yaklaşımla değerlendirilir. BCI üretim bilgileri henüz Higg MSI'ye entegre edilmemiştir, bu nedenle bir ham madde süreci olarak dahil edilemez, ancak programları Kimya Niteleyici Anketi'ne göre değerlendirilmiş ve kimya değiştiricisi olarak dahil edilmiştir. Bu arada, CmiA, ham madde süreç etkilerini hesaplamak için gereken üretim verilerini sunmuştur, bu nedenle bir ham madde süreci seçeneği olarak listelenmiştir.
Koyun Yünü izolasyon için karbonizasyon, yıkamaya ek olarak mı yoksa onun yerine mi yapılır?
Karbonizasyon, yıkamadan sonra kalan kirleri temizlemek için yıkamaya ek olarak yapılır. Bu nedenle, MSI'da lütfen hem karbonizasyonu hem de yıkamayı süreçler olarak seçin.
MSI'de, yalıtım malzemesi DWR ile işlem görmüşse ne seçilmelidir?
Şu anda yalıtım malzemeleri için belirli bitim süreçlerine dair herhangi bir etki verimiz yoktur.
Bir geçici çözüm olarak, %1 polyester (veya naylon ya da başka bir tekstil malzemesi) ile %99 Yalıtım Malzemeleri karışımını modelleyin ve polyesterin bitim işlemi için Pad-Dry-Cure (veya DWR uygulamanız için doğru bitim işlemini) seçin. DWR'ı tüm karışım malzemesine uygulamak için Ek Ayarlamalar penceresindeki Karışımın Tamamına Uygula seçeneğini kullanın.
Yalıtım malzemeleri bitirme süreçleri için etki verileri toplamaya çalışıyoruz. Eğer yalıtım malzemesi bitirme süreçlerine ilişkin etki verilerine erişiminiz varsa, sizinle iş birliği yapmak isteriz!
Tencel için kimya etkisi neden markasız Lyocell ile aynıdır?
Tencel'in yüksek çözücü geri kazanım oranı ve toksik kimyasalların olmaması nedeniyle daha düşük bir kimyasal etkisi olduğu mantıklı görünse de, elimizdeki verilerle bunu şu anda belirleyemiyoruz. Tencel ve Lyocell için kimya puanında bir fark olmamasının nedeni, Kimya etkilerinin nasıl ölçüldüğü ile ilgilidir. Higg MSI'da kimya puanlamasını özetlemek gerekirse:
- USEtox çok yüksek düzeyde belirsizliğe sahiptir (büyüklük mertebesinde) ve daha iyi veriler, iyileşmeleri göstermek yerine cezalandırıcı olabilir (daha yüksek etki gösterebilir).
- Higg MSI'deki kimya puanlarımız, USEtox ekotoksisite değerlerini alır ve yukarıda belirtilen belirsizliğin bir kısmını hesaba katmak için bunları log 10 tabanında normalleştirir. Değerler daha sonra, kimya değerlerindeki kesinlik algısını en aza indirmek için eşik değerlere göre düşük/orta/yüksek etkilere dönüştürülür.
Yukarıdakiler dikkate alındığında,
- Logaritmik normalleştirme ve düşük/orta/yüksek gruplara ayrılma nedeniyle, benzer teknolojiler genellikle aynı sıralamalarda yer alır (Ekotoksisite puanlarında 100 katlık farklar olsa bile genellikle aynı grupta kalır).
- Yalnızca üç kategori olduğu için, "yüksek" kategorisine giren her şey aynı kimya puanını gösterecektir. Bu kimya puanları yönlendirici göstergeler olduğundan, yalnızca aynı malzeme türü içinde gerçekten karşılaştırılabilirler. Bu nedenle, pamuk ile viskonun sonuçlarını karşılaştırmak uygulanamaz (özellikle kimya puanları için, diğer etki kategorilerinden daha fazla geçerlidir).
Kimya göstergesi metodolojisi hakkında daha fazla bilgi için lütfen MSI metodolojisi dokümanına bakınız. Ya da MSI içindeki Kimyasal gösterge metodolojisini kapsayan bir web semineri kaydını buradan inceleyebilirsiniz.
Kimya Göstergesi'nde bir "birim" ne anlama gelir?
Kimya Göstergesi, oluşturulan insan ve ekolojik toksisite etkisini temsil eder. Bu, kimyasal maddelerin, malzemenin, sürecin veya ürünün yaşam döngüsü boyunca insanlara ve çevreye verdiği zararı ifade eder. Kimya Göstergesi “birimler” cinsinden ölçülür. Bu ölçü birimi, etki hesaplaması USEtox karakterizasyon değerlerine dayandığı için USEtox modelinden alınmıştır.
Birim sayısı, malzeme üretimini oluşturan ayrı süreçlerin etkisine göre belirlenir. Her bir süreç için düşük, orta veya yüksek etki atanır:
- Düşük: 2 Kimya Birimi
- Orta: 4 Kimyasallar Birimi
- Yüksek: 6 Kimyasallar Birimi
Toplu süreç etkileri, malzeme düzeyindeki kimya etkilerini belirler.
Kimya Göstergesi MSI puanı, diğer LCIA kategorilerinin MSI puanı ile aynı şekilde analiz edilebilir: 10 puan, ortalama bir malzemenin alacağı puandır (bu, yüksek veya düşük etki anlamına gelmez).
Kimya Göstergesi metodolojisi hakkında daha fazla bilgiye, MSI metodolojisi dokümanının Ekler bölümünde 47. sayfada ulaşabilirsiniz.
Tam olarak kullandığım iplik numarası mevcut değilse ne yapmalıyım?
Cascale (eski adıyla Sustainable Apparel Coalition), Higg MSI'yi giderek daha ayrıntılı hale getirmeyi amaçlamaktadır; ancak, tüm düşünülebilir süreçleri göstermek mümkün değildir. How to Higg rehberi, tam olarak sizin iplik boyutunuza uygun doğru iplik sürecini seçmeniz için Tekstil İplik Oluşturma Yöntemi bölümünde yol gösterir.
Mikrofiberlerin etkisi Higg MSI puanlarına dahil mi?
Higg MSI puanlaması, henüz deniz çöpü LCIA metodolojisi mevcut olmadığı için mikrofiber kirliliğiyle ilgili puanlamayı dikkate almamaktadır. Higg MSI yalnızca genel olarak kabul gören metodolojileri girdi olarak kullanır. Cascale (eski adıyla Sustainable Apparel Coalition), şu anda MarILCA geliştirme sürecini takip etmektedir ve kullanıma sunulduğunda bunu Product Tools'a entegre etmeyi planlamaktadır.
Alpaka yünü için Higg MSI puanı neden bu kadar yüksek?
Birincil sıcak nokta, ham madde üretimi sırasında ötrofikasyondur. Bu durum esas olarak alpaka yünü çiftçiliğinden kaynaklanan amonyak emisyonları tarafından tetiklenir. Amonyaktaki azot, alpaka dışkısından gelir (bununla ilgili varsayımlar IPCC 2006 verilerine dayanmaktadır). Dışkıdaki azotun yaklaşık %12'sinin amonyak olarak uçucu hale geldiği varsayılmaktadır.
Kenevir ve keten için puan neden bu kadar yüksek?
Kenevir ve keten için puanlar, su ve ötrofikasyon etkileri tarafından belirlenmektedir. Ötrofikasyon etkisi, kenevir yetiştiriciliği sırasında suya doğrudan salınan emisyonlardan (nitrat, fosfor vb.) kaynaklanmaktadır. Ayrıca, bu verilerin Quantis WALDB veri tabanındaki verilere dayandığını, ancak elimizdeki en iyi verilere dayanan “genel” bir elyafı temsil eden tek bir veri seti olduğunu dikkate almak da önemlidir. Çok daha sürdürülebilir veya sürdürülemez uygulamalara sahip çiftliklerin, yansıtılabilmesi için bize veri göndermesi gerekmektedir. Gelecekteki Higg MSI güncellemelerinde daha fazla keten ve kenevir sürecinin dahil edilmesini bekliyoruz.
İpek için puan neden bu kadar yüksek?
Yüksek etki, dut ağaçlarının yoğun su ihtiyacından ve ipek filament üretim aşamasındaki ötrofikasyondan kaynaklanır. Higg MSI, malzeme başına kilogram başına puanlar sunar. İpek kumaşlar genellikle hafif olduğundan, genel ürün etki farkları, Higg MSI puanının gösterdiğinden daha düşük bir etkiye sahip olabilir (çünkü Higg MSI'daki tüm malzemeler kg bazındadır). Ürün tasarımlarını ve tamamlanmış ürünleri değerlendiren Higg Product Module (Higg PM), bir üründe kullanılan belirli miktardaki malzemeler için etki sonuçları sağlar.
Kanguru derisinin etkisi neden diğer derilere kıyasla bu kadar düşük?
Kangurular ticari olarak vahşi doğadan toplanır, bu nedenle çiftlikte/ hayvan yetiştiriciliği aşamasından herhangi bir etki atanmamıştır. Sadece işleme ve taşıma etkileri dahildir.
İnek derisi için tahsis metodolojisi nedir ve bu, Deri PEFCR ile nasıl karşılaştırılır?
Higg MSI, Sphera tarafından oluşturulan ve mezbahada ekonomik tahsis uygulayan bir inek derisi veri seti kullanır. Sphera modeli yalnızca et endüstrisi için yetiştirilen inekleri içerir ve süt ineklerini kapsamaz, bu nedenle süt için herhangi bir tahsis faktörü uygulanmaz. Şu anda, Sphera modelinde mezbahadaki inek derileri için %3,6'lık bir tahsis faktörü belirlenmiştir, oysa PEFCR %3,5'lik bir tahsis faktörü gerektirir. Bu nedenle, PEF tarafından önerilen tahsis ile Higg MSI veri setindeki tahsis kullanılarak elde edilen derinin çevresel etkisi arasındaki mevcut fark çok azdır.
Sphera, gelecekte PEFCR tarafından önerilen varsayılan tahsis faktörünü kullanmak üzere veri setlerini güncellemeyi planlamaktadır; uygun olduğunda, MSI buna göre güncellenecektir. Ayrıca, Higg MSI'da kullanılan tahsis faktörünü güncellemek ve varsayılan faktörden daha doğru sonuçlar sağlamak için deri endüstrisiyle birlikte daha spesifik mezbaha verileri toplamak ve kullanmak üzere çalışıyoruz.
Higg Ürün Araçlarında boyama nerede hesaplanır?
Boya işlemi genellikle malzeme işleme aşamasında gerçekleşir ve bu nedenle MSI'da malzeme düzeyinde dikkate alınır.
Higg Ürün Araçlarında (MSI ve Product Module) hangi etki kategorileri kapsanır?
Product Tools, puanlamada beş etki alanı içerir:
- Küresel ısınma potansiyeli (kg CO2e)
- Eutrofikasyon (kg PO4e)
- Abiyotik Kaynak Tükenmesi (MJ)
- Su kıtlığı (m3)
- Kimya (birimler)
Her bir süreç için, puanlamaya dahil edilmeyen iki envanter metriği de görüntülenir:
- Biyojenik karbon içeriği (kg C)
- Su Tüketimi (kg)
Malzememi veya ilgili süreci MSI'da bulamazsam ne yapmalıyım?
Talep ettiğiniz malzeme için MSI veritabanında henüz etki verilerinin bulunmaması mümkündür. Kamuya açık LCA verileri sınırlıdır ve toplanması zaman alıcıdır. Bu nedenle, özellikle piyasadaki yeni malzemeler için, kullandığımız arka plan veritabanında (GaBi/Sphera) bazı malzemeler için etki verisi bulunmayabilir.
Cascale (eski adıyla Sustainable Apparel Coalition) ve Worldly bu nedenle MSI contributor tool adlı veri gönderim uygulamasını geliştirdi. Böylece sektör ortaklarıyla birlikte etki verilerini toplayabilir ve bu verileri Worldly platformu aracılığıyla tüm sektöre sunabiliriz.
Malzemenizin MSI veritabanında yer almasını istiyorsanız, tedarikçi ile iletişime geçmenizi öneririz, böylece bizimle birlikte bir LCA veri gönderimi üzerinde çalışabilirler. Bu sayfaya bakın ve veri gönderimi nasıl yapılır hakkında daha fazla bilgiye ulaşabilir, ayrıca MSI katkıda bulunan rehberini de indirebilirsiniz.
Ayrıca, MSI katkı aracı üzerinden malzeme süreçleri veya ürün montajı süreçleriyle ilgili etki verilerini göndermek için bizimle birlikte çalışabilirsiniz (Product Module'de öne çıkmak üzere).
Veri gönderimiyle ilgili belirli sorularınız için lütfen datasubmission@worldly.io adresiyle iletişime geçin.
Higg Ürün Araçları (MSI/PM) verileri nereden gelir?
Higg Product Tools çeşitli veri kaynakları kullanır. Ana arka plan veri kaynağı GaBi'dir. Arka plan veri setleri, kaynak çıkarımları ve emisyonlar gibi tüm ilgili çevresel akışların yanı sıra bir faaliyetin tüm malzeme ve enerji girdilerini ve ürünlerini kapsar. Örneğin, ülkeye özgü enerji şebekesi karışımı gibi arka plan veri setleri, her bir sürecin modellerini oluşturmak için kullanılır. Tek bir arka plan veritabanı kullanmak, veritabanı içinde tutarlılık açısından önemlidir. Higg MSI 3.6 (2023), arka plan veritabanı olarak Sphera'nın Yaşam Döngüsü Değerlendirmesi Veri Setlerini (eski adıyla GaBi) kullanır.
Birincil veri girdileri üreticilerden, veritabanlarından, literatürden ve ticaret kuruluşlarından gelir. Her bir malzeme veya süreç için veri kaynakları, kullanıcılar belirli bir ham maddeye veya üretim sürecine tıkladığında Higg MSI ve PM'de Meta Bilgiler altında listelenir. Herkes, Higg MSI'da malzemeleri puanlamak için gözden geçirilip kullanılmak üzere Cascale'e (eski adıyla Sustainable Apparel Coalition) LCA verisi gönderebilir MSI Kontributor.
Daha fazla bilgi için lütfen MSI metodolojisi belgesini ziyaret edin.
Higg MSI verileri nasıl günceller ve geliştirir?
Higg MSI, mevcut en iyi verileri kullanır ve bu veriler sabit değildir; daha iyi veriler elde edilip güncellendikçe verilerin ve sonuçların zamanla değişmesini bekliyoruz. Higg MSI'daki veriler birkaç şekilde güncellenebilir:
- İlki, arka plan veritabanı güncellendiğinde, örneğin bir yıl GaBi Service Pack güncellemeleri gibi, gerçekleşir. Bu durumda, model değiştirilmez ve sadece etkiler güncellenir.
- İkincisi, belirli süreci daha iyi temsil eden daha yüksek kaliteli bir veri modeli mevcut olduğunda gerçekleşir. Veri kalitesi, modelin hassasiyeti ve birincil verilerin ne kadar yakın zamanda toplandığı da dahil olmak üzere, meta verilerde listelenen dört faktör kullanılarak belirlenir. Bu tür bir değişiklikte, süreç puanları genellikle daha fazla değişir – bazen artar, bazen azalır – ancak her zaman öncekinden daha doğru olması amacıyla yapılır.
- Üçüncüsü, seçilebilecek daha ayrıntılı ham maddeler ve üretim seçenekleri sunmak için yeni süreçler ve malzemeler eklendiğinde gerçekleşir. Bu, malzemelerin daha spesifik etkilerle modellenebileceği anlamına gelir ve malzeme etkilerini ölçerken daha iyi doğruluk ve ayrıntı sağlar.
Tüm veri güncellemelerini duyuruyoruz ve kullanıcılar, nelerin değiştiğini anlamak için değişiklik günlüğünü görüntüleyebilir. Bazı durumlarda, ayrıntılı bilgi eksikliği nedeniyle uzman görüşüne dayalı vekil veriler ve makul tahminler yapılması gerekir. Veri kalitesi konusunda mümkün olduğunca şeffaf olmayı hedefliyoruz; her bir sürecin meta verilerinde veri kalitesi derecelendirmesi yer alır ve diğer modelleme notları da dahil edilmiştir.
Higg MSI verileri doğrulanıyor mu?
Higg MSI'ye girilen tüm veriler, MSI Gatekeeper ve Veri Yöneticisi tarafından incelenir. Kabul kriterleri şunlardır:
- Veriler çevrimiçi platforma doğru şekilde girildi
- Malzeme üretiminin açıklamaları nettir ve ilgili üretim süreçleri dikkate alınmıştır
- Verilerin kapsamı, tanımlanan sınır koşulları ile tutarlıdır
- Verilerin kaynakları, dönemi (temsil edilen zaman aralığı), kaynak türleri ve veri toplama yöntemleri belgelenmiştir
- Veri toplama ve karar verme için kullanılan yöntemler bilimsel ve teknik olarak geçerlidir. Varsayımlar ve sınırlamalar belirlenmiş ve makuldür.
- Tüm hesaplamalar doğrudur
- Tüm veriler doğrulanabilir ve yeniden üretilebilir
- Veri gönderimi MSI Gatekeeper tarafından onaylandı
- Süreçler, Higg Product Tool taksonomisinde yaşam döngüsü aşamalarına göre düzenlenmiştir.
- Genel veri kalitesi en az "orta" veya daha yüksek kalitede derecelendirilmiştir
Bir LCIA Sunumu ise, veriler ve ara noktalar daha önce bağımsız bir dış uzman tarafından incelenmiş olmalıdır. Bu uzman, sunan kuruluşta veya çalışmanın uygulayıcısında tam zamanlı ya da yarı zamanlı olarak çalışmıyor veya çalışmamış olmalıdır. Bu kişi ayrıca LCIA'nın kapsamını tanımlamada veya yürütülmesinde yer almamış olmalıdır. Sonuçlarla birlikte bir inceleme raporu sunulmalıdır.
Higg MSI verileri ne sıklıkla güncellenir?
Higg MSI yılda iki kez güncellenir. Kullanıcılar, en son güncellemede hangi değişikliklerin yapıldığını değişiklik günlüğü üzerinden görebilir.
Higg MSI verilerini LCA yazılım aracımda kullanabilir miyim?
Hayır, Higg MSI verileri yalnızca birkaç nedenden dolayı Higg Product araçlarında kullanılmak üzere tasarlanmıştır. Veri tabanı sağlayıcıları ile verilerin lisanslama koşulları hakkında özel anlaşmalarımız vardır. Higg MSI ayrıca, şu anda sunduğumuzdan (LCIA ara noktaları) daha ayrıntılı olarak verilerinin paylaşılmasını istemeyen bireysel şirketlere ait özel veriler de içermektedir ve tam LCA envanter verileri mevcut değildir.
Ayrıca, Higg MSI geleneksel bir veritabanı olarak düzenlenmemiştir. Higg MSI LCI veri setleri, Higg MSI ve onun veri yapısı için çok özel bir şekilde çalışacak şekilde oluşturulmuştur (örneğin, taşıma ve kayıp oranlarının muhasebeleştirilmesi gibi). Buna ek olarak, birçok süreç tek başına kullanılamaz, çünkü bir kilogram tam malzemeyi temsil etmek için belirli bir şekilde diğer süreçlerle birleştirilmeleri gerekir.
Higg MSI'de Kimya nasıl yönetiliyor?
Higg MSI'deki kimya metodolojisi, kimyayı süreç düzeyinde değerlendirir. Metodoloji yarı nicel bir yöntemdir; USEtox etki sonuçları girilir, ancak süreç ve envanter belirsizliğini hesaba katmak için daha da değiştirilir. Temelde, bir süreç için USEtox ekotoksisite LCIA sonuçlarının logaritmik normalleştirilmesi kullanılır ve bu, değişkenliği azaltır. Ardından, bu sonuçlar yüksek, orta veya düşük olarak gruplandırılır. Ayrıca, bir tesiste veya belirli bir malzeme için kimya ile ilgili bir sertifikasyon kullanılıyorsa, Higg MSI'de puanı iyileştirmek için uygulanabilir. Daha fazla ayrıntı için MSI metodoloji belgesinin 47. sayfasını okuyun.
ZDHC kimya çerçevesi, Higg Index'teki Kimya metodolojisinin bir parçası olarak kullanılıyor mu?
Evet. Kimya Yeterlilik Anketi'nde sorulan alanlardan biri, girdilerdeki kimyasal yönetimidir. ZDHC piramidinin seviyeleri ile Yeterlilik Anketi'ndeki seviyeler uyumludur. Kimya Yeterlilik Anketi'nin bir diğer alanı ise Kimyasal Envanter hakkında, ya Tesis seviyesinde ya da Ürün seviyesinde sorular içerir. Kimyasal envanterin bir parçası olarak girdilerdeki kimya için değerlendirme seviyesine ilişkin asgari gereklilikler varsa, bu da Yeterlilik değerlendirmesinin bir parçası olarak kullanılır. Her iki durumda da, Kimya Yeterlilik Anketi, tutarlı şekilde gereken en düşük seviyeyi varsayılan olarak alır. Şu anda yalnızca malzeme sertifikasyon programları ve tesis sertifikasyon programları dahil edilmiştir, ancak gelecekte ölçülmüş kimyasal yönetimi uygulamaları için Higg FEM verilerini entegre etmeyi ve kullanmayı planlıyoruz. Bu, Higg FEM'i tamamlayan ve kimyasal envanterlerinin ZDHC piramidinin her seviyesine ulaşan yüzdesini raporlayan tesislerin, gelecekte Higg MSI'da malzemeye özgü kimya etkilerini azaltmak için bu verileri kullanabileceği anlamına gelecektir.
Higg MSI, PLM sistemim ile entegre edilebilir mi?
Evet. Worldly, Higg Product Tools için bir uygulama programlama arayüzü (API) sunar; Materials Sustainability Index (MSI) ve Product Module (PM). İşletmeler, bu okuma/yazma API'sini kullanarak Higg MSI ve Higg PM verilerini kendi iç sistemlerine entegre edebilir. Ayrıca, Ürün Yaşam Döngüsü Yönetimi (PLM) sistemleri gibi üçüncü taraflar tarafından da kullanılabilir ve böylece ortak müşterilerin üçüncü taraf sistemde Higg MSI/PM hesap verilerine erişmesini sağlar.
- MSI/PM API hakkında daha fazla bilgi edinmek ve teknik dokümantasyon dahil detaylara ulaşmak için Worldly developer hub adresini ziyaret edin.
- MSI/PM API anahtarı satın alma ile ilgili sorularınız için, Destek ekibimizle iletişime geçin.
- Mevcut entegrasyonları görüntülemek için, Worldly platformunun sağ üst köşesindeki hesap adınıza tıklayarak ‘Hesap Profili’ne gidin. Ardından ‘Entegrasyonlar’ sekmesine geçin.
- Worldly Developers programına katılmakla ilgileniyorsanız, Ortaklıklar ekibimizle iletişime geçin.
Neden arazi kullanımı Higg MSI etkilerine dahil edilmiyor?
Higg MSI'nin ilk lansmanından önce, Cascale (eski adıyla Sustainable Apparel Coalition) üyeleri, arazi etkilerinin değerlendirilmesi için şu ölçütleri dahil etmeyi düşündüler: Arazi Kullanım Değişikliği, Arazi İşgali ve Toprak Organik Maddesi. Ancak, bu ölçütler nihayetinde dahil edilmedi çünkü malzeme etkilerinin daha iyi anlaşılmasına katkı sağlamadı. Kullanılan arazinin olması, mutlaka daha fazla etki olduğu anlamına gelmez; örneğin, biyolojik çeşitlilik kaybı gibi. Ayrıca, arazi kullanımı ölçütlerinin eklenmesi, puanların göreli etkilerini mutlaka değiştirmez; yalnızca doğal ve sentetik malzemeler arasındaki ayrımı artırır ve doğal malzemeler için daha fazla etki gösterir.
Malzeme kullanımı veya bertarafının etkileri nasıl dikkate alınıyor?
Higg MSI, ham maddeden kapıya kadar olan bir değerlendirmedir; yalnızca malzeme üretimiyle ilgili etkileri dikkate alır. Sonraki yaşam döngüsü aşamalarından (kullanım ve bir ürünün parçası olarak bertaraf dahil) kaynaklanan etkiler Higg Product Module içinde değerlendirilir.
Higg MSI'de bölgeye özgü veriler var mı?
Belirli bölgeler, yalnızca belirli bir ham madde veya süreç için veri gönderilmişse ve bu süreç her zaman o belirli bölgede gerçekleşiyorsa dahil edilir. Aksi takdirde, Higg Product Tools'ta gösterilen malzemeleri ve süreçleri temsil etmek için küresel bir ortalama kullanılır. Hangi bölgenin temsil edildiğini görmek için Worldly platformundaki araçta ham madde veya süreç meta verilerini kontrol edebilirsiniz.
Süreç görünümündeki değer neden etki kütüphanesinde gösterilen değerden farklı?
Süreç düzeyinde gösterilen MSI Puanları ve LCIA sonuçları, o ham maddenin 1 kg'ının üretilmesinin etkilerini temsil ederken, malzeme düzeyinde gösterilen sonuçlar, süreç kayıp oranları dikkate alınarak 1 kg bitmiş malzemenin üretilmesinin etkilerini gösterir. Kayıp oranları ve taşıma etkileri uygulandıktan sonra, o malzemeye özgü süreç sonuçları ilgili aşama için gösterilir. Bu nedenle, her üretim aşaması için "kilogram başına" süreç etkileri, "kilogram başına" malzeme etkilerine eşit değildir.
Proses Kayıp Oranları, bir önceki Üretim Aşamasından gelen ara girdinin süreç sırasında kaybolan veya tüketilen miktarını ifade eder (kütle/kütle bazında). %20'lik bir kayıp oranı, her 1 kg girdi için yalnızca 0,8 kg çıktı olduğu anlamına gelir. Alternatif olarak, bu, o süreçten 1 kg çıktı elde etmek için 1,25 kg girdi gerektiği anlamına gelir. Proses Kayıp Oranları bir süreç için sabittir (kullanıcı tarafından özelleştirilemez) ve ikincil veri kaynaklarından alınan değerler, uzman rehberliği ve Textile Exchange’in Elyaf Dönüşüm Metodolojisi gibi sektör metodolojileri kullanılarak belirlenmiştir.
Higg MSI'de farklı ham maddeleri veya malzeme işleme seçeneklerini nasıl karşılaştırabilirim?
Süreç düzeyinde ham madde karşılaştırmaları faydalı ve ilgi çekici olabilir, ancak yalnızca lif düzeyindeki etkilere bakmak yerine genel malzeme etkilerini incelemek önemlidir. Bazı malzemeler, daha yüksek kayıp oranlarına sahip farklı işleme adımları gerektirir, bu nedenle yalnızca bir aşamaya bakmak her zaman tam bir resim sunmaz.
Ayrıca, farklı malzeme üretim aşamalarında sınırları tamamen hizalamak bazen zordur (bitmiş malzeme kapısına hizalanan tam cradle-to-gate malzeme sınırları ile karşılaştırıldığında). Örneğin, doğal lifler Ham Madde Kaynağı aşamasında zaten lif formundadır. Sentetik lifler, örneğin polyester için ise Ham Madde Kaynağı pelet formundadır. Bunun nedeni, sürekli filamentler için girdinin pelet formunda olmasıdır. Staple fiber polyesterde ise lif oluşumu, iplik oluşumu aşamasına dahildir. Bu nedenle, staple fiber polyester ile pamuk lifi karşılaştırmak eşit bir karşılaştırma değildir.
Geri dönüştürülmüş polyester (veya polyester yalıtım) için geri dönüşüm türünü bilmediğimizde hangi ham madde kaynağı seçilmelidir?
Mekanik geri dönüşüm, PET geri dönüşümünde en yaygın kullanılan yöntemdir. Uygulanan belirli yöntemi bilmiyorsanız, Mekanik Geri Dönüştürülmüş seçeneğini seçebilirsiniz.
Tedarikçilerimle birlikte MSI'da malzemeleri modellemek için nasıl çalışabilirim?
MSI'de malzemeleri modellemek için tedarikçilerinizle iş birliği yapmanın iki yolu vardır.
Tedarikçilerinizden gerekli bilgi ve verileri, seçilebilecek tüm olası süreçleri listeleyen bu genel bakışı paylaşarak toplayabilirsiniz. Bu genel bakışa dayanarak, tedarikçiniz her bir malzeme için şunları belirtebilir:
- Hammadde kaynağı
- İplik oluşumu
- Tekstil oluşumu
- Renklendirme
- Ek renklendirme ve bitim
- Kimya Sertifikaları
Bu bilgiyi e-posta yoluyla veya Excel formatında isteyebilirsiniz, ancak en iyi uygulama, bu bilgiyi geliştirme veya üretim sürecinin başında toplamak ve hemen teknik pakete dahil etmektir. Daha sonra, malzemenin etkisini modellemek için bilgileri MSI'ye girebilirsiniz.
İkinci seçenek, tedarikçinizin Worldly platformunda ücretsiz bir hesap oluşturması ve MSI'da ücretsiz olarak en fazla 5 malzeme modellemesidir. İş ortağınızı platforma dahil etmek için, onların bir MSI onboarding oturumu ve MSI derinlemesine oturumu, canlı veya kayıttan izlemelerini önerebilirsiniz.
Daha sonra malzemeleri MSI'da kendileri modelleyebilir ve malzemeyi sizinle paylaşabilirler. Bu açıklamaya bakın malzemenin nasıl paylaşılacağı hakkında.
Neden FSC (veya bazı diğer sertifikaları) Kimya Sertifikası olarak seçemiyorum?
Kimya Sertifikaları, süreç düzeyinde veya malzeme düzeyinde eklenebilir. Kimya Sertifikaları, insan ve ekolojik toksisite açısından önemli bir etki azaltımı sağlayan sertifikalar, programlar veya araçlardır. Yalnızca bu hedefe ulaşan sertifikalar, araçta seçilebilecek bir seçenek olarak bulunur.
FSC, kimya sertifikası olarak seçilemez çünkü FSC, sorumlu orman yönetimine odaklanarak başka bir amaca hizmet eder ve bu nedenle ekolojik ve insan toksisitesi açısından (ölçülebilir) bir etki farkı oluşturmaz.
Araçtaki tüm Kimya Sertifikaları hakkında genel bir bakış için, lütfen buraya tıklayın.
Kimya Sertifikalarının nasıl seçildiği hakkında daha fazla bilgiye, MSI metodolojisi dokümanının Ekler bölümünde 48/49. sayfalarda ulaşabilirsiniz.
Higg MSI etkilerinde malzemenin biyolojik olarak parçalanabilirliği dikkate alınıyor mu?
Malzemelerin biyolojik olarak parçalanabilirliği ile ilgili etkilerin araştırılması devam etmektedir ve şu anda dahil edilmesi için sağlam bir yöntem bulunmamaktadır. Cascale (eski adıyla Sustainable Apparel Coalition), uygun olduğunda metodolojileri üyelerle birlikte gözden geçirmeyi planlamaktadır.
Higg MSI puanları nasıl hesaplanır?
MSI puanları, her etki kategorisi için etki değerlendirmesi ara noktalarının (LCIA sonuçları) normalleştirilmesidir. Her etki kategorisi için normalleştirme faktörleri, giyim ve ayakkabıda en yaygın kullanılan bitmiş malzemelerin ağırlıklı ortalamasının toplam etkisi eklenerek oluşturulur. Bu hesaplama, her etki kategorisi başına ortalama etki miktarını verir. Bu miktar daha sonra 10 MSI puanı olarak belirlenir (yani, 10 MSI puanı, o etki kategorisi için bitmiş bir giyim/ayakkabı malzemesinin ortalama etkisidir). Bu miktar (etki kategorisine göre), MSI'daki tüm süreçlerin ve bitmiş malzemelerin MSI puanlarını hesaplamak için normalleştirme faktörü olarak kullanılır. 5 MSI puanı, bir malzemenin o etki kategorisinde bitmiş bir giyim/ayakkabı malzemesinin ortalama etkisinin yarısına sahip olduğu anlamına gelirken, 20 MSI puanı ise etkinin ortalamanın iki katı olduğu anlamına gelir.
MSI puanlarının yalnızca LCIA sonuçlarını bağlamsallaştırdığını unutmayın. Bir bitmiş malzemenin küresel ısınma etkisi diğerinden daha düşükse, bunun nedeni LCIA sonuçlarının da daha düşük olmasıdır. Normalleştirme ve tartılmış ortalama hakkında daha fazla bilgiye MSI metodolojisi dokümanının 12-13. sayfalarında ulaşabilirsiniz.
Neden dokuma malzemeler, örgü malzemelere göre daha düşük puan alıyor?
Genel olarak, kumaş dokumak için örgü kumaşlara göre daha fazla enerji gerekir ve bu da daha yüksek bir etkiye yol açar. Ancak, dokuma kumaşlar aynı iplik boyutundaki örgü kumaşlara göre genellikle daha hafiftir, bu nedenle malzemeler alan bazında karşılaştırıldığında (bir kilogram bazında değil), dokuma kumaşların etkisi daha az olabilir. Bu tür bir analiz Higg Product Module (Higg PM) içinde mümkündür.
Higg MSI'de sosyal performans nasıl puanlanır?
Higg MSI, malzemelerin çevresel etkilerini değerlendirir — sosyal etkiler kapsam dışındadır. Higg FSLM, fabrikaların sosyal performansını değerlendirir ve Higg BRM, markaların sosyal performansını değerlendirir.
LCIA ile Puanlar (MSI skorları) arasındaki fark nedir?
LCIA, "Yaşam Döngüsü Etki Değerlendirmesi" anlamına gelir ve çevresel etkileri, ilgili etki kategorisinin biriminde gösterir. Örneğin, kg CO2e, MJ, kg fosfat eşdeğeri veya metreküp su gibi. Puanlar veya skorlar ise normalleştirilmiş etkilerdir ve tüm etki skorları aynı ortak birimde ifade edilir.
Ötrofikasyon nedir?
Bu etki kategorisi, genellikle karadan gelen yüzey akışı nedeniyle bir gölde veya başka bir su kütlesinde besin maddelerinin zenginliğini ölçer. Bu durum, bitki yaşamının yoğun şekilde büyümesine ve oksijen eksikliği nedeniyle hayvan yaşamının ölmesine neden olur. Bu, kg PO4 eşdeğeri cinsinden ölçülür. Biyobazlı malzemeler, çiftliklerde gübre kullanımı nedeniyle sentetik malzemelere kıyasla ötrofikasyon açısından genellikle daha yüksek puan alır. Kömürün yakılması da ötrofikasyona katkıda bulunur.
Su kıtlığı nedir? Su kullanımı nedir? Bu iki ölçüt arasındaki fark nedir?
Mavi su kullanımı, bir envanter metriği olarak eklenmiştir ve puanlamaya dahil edilmemektedir. Mavi su kullanımı, üretim sürecinde tüketilen suyu ölçer; bu, ürünün içine dahil edilen veya üretim sürecinin bir parçası olarak buharlaşan suyu kapsar. Buna net su kullanımı (su girişi eksi su çıkışı) dahildir ve yeşil suyu (yağmur suyu) veya gri suyu içermez.
Su kıtlığı, hem su tüketimini hem de kıtlık/bölge durumunu dikkate alarak su yoksunluğu potansiyelini ölçer. Higg MSI, su kıtlığını analiz etmek için AWARE yöntemini kullanır. Bu, su kıtlığını ölçmek için yeni uzlaşı yöntemidir ve AB Ortak Araştırma Merkezi tarafından önerilmiş, AB Ürün Çevresel Ayak İzi (PEF) metodolojisine dahil edilmiştir. AWARE metrikleri, bir havzada insanların ve sucul ekosistemlerin talepleri karşılandıktan sonra alanda göreceli olarak kalan kullanılabilir su miktarını temsil eder. Bu nedenle, su kıtlığının daha fazla olduğu bölgelerde kullanılan su, su kıtlığı sorunu olmayan bir bölgedeki su kullanımına göre daha etkilidir. Belirli üretim bölgesinin tanımlanmadığı küresel süreçlerde, Higg MSI, EF yöntemi küresel AWARE su kıtlığı faktörünü kullanır.
Özel malzemeniz için su kullanımı miktarını indirilebilir elektronik tabloda bulabilirsiniz.
LCA/LCIA nedir?
Yaşam Döngüsü Değerlendirmesi (LCA), bir ürünün veya hizmetin tüm yaşam döngüsü boyunca (aksi belirtilmedikçe) çevreye olan potansiyel etkilerini, çevreye olan akışlar (hava, su ve toprağa olan emisyonlar ile enerji ve diğer malzeme kaynaklarının tüketimi dahil) sonucunda değerlendirmek için kullanılan analitik bir yöntemdir. Bir LCA'nın sınırları açıkça belirtilmeli ve tutarlı bir şekilde uygulanmalıdır; genellikle LCA'lar, hammadde çıkarımından (başlangıç noktası) fabrika kapısına kadar olan etkileri içeren “başlangıçtan kapıya” veya hammaddeler, üretim, kullanım ve ömrün sonunu kapsayan etkileri içeren “başlangıçtan mezara” şeklindedir.
LCIA (Yaşam Döngüsü Etki Değerlendirmesi), ham verilerin farklı çevresel etki kategorilerine (örneğin, küresel ısınma potansiyeli ve ötrofikasyon potansiyeli) göre çevresel etkileri açısından yorumlanmasıdır.
Fosil yakıtların abiyotik tükenmesi nedir?
Fosil yakıtların abiyotik tükenmesi, kömür, petrol ve doğal gaz gibi yenilenemeyen fosil yakıt kaynaklarının tükenmesini ölçer. Bu, fosil yakıtın MJ cinsinden ifade edilen Alt Isıl Değeri (LHV) ile ilişkilidir.
Biyojenik karbon nedir? GWP etkilerine dahil edilir mi?
Biyojenik karbon, biyokütlede bulunan ve bitki büyümesi sırasında biriken karbondur. Sonuç olarak, birçok doğal malzeme kısa vadede atmosferik CO2'yi depolar veya "sekestre" eder. Higg MSI'da, bu değer Küresel Isınma sonuçlarından çıkarılmaz, bunun yerine ayrı bir envanter metriği olarak gösterilir. Bu yaklaşım, LCA sonuçlarının iletilmesine yönelik birçok standart ile uyumludur ve nedeni, yaşam döngüsünün sonu dahil edilmediği için, karbonun 100+ yıl boyunca sekestre edildiğinin bilinememesidir. Biyojenik karbonun CO2 cinsinden değil, karbon kilogramı cinsinden ölçüldüğünü unutmayın. Bir kilogram biyojenik karbon, 3,67 kilogram CO2'ye eşittir (stokiyometrik oranlara göre). Yani, 0,39 kg biyojenik karbon içeren bir malzeme, (0,39 kgC * 3,67 kg CO2/kg C = ) 1,43 kg CO2 eşdeğerini bünyesine katmıştır.
Özel malzemeniz için biyojenik karbon miktarını indirilebilir elektronik tabloda bulabilirsiniz.
GWP nedir?
Karakterizasyon modeli, Hükümetlerarası İklim Değişikliği Paneli (IPCC) tarafından geliştirilmiştir. Faktörler, 100 yıllık zaman ufku için Küresel Isınma Potansiyeli (GWP100) olarak, kg karbondioksit eşdeğeri (CO2e) cinsinden ifade edilir. Bunun büyük bir kısmı, fosil bazlı enerji kaynaklarının yakılması ve tüketilmesi yoluyla salınır. Ancak, iklim değişikliğine katkıda bulunan başka birçok madde ve süreç de vardır. Bunlar arasında tarımsal ve toprak emisyonları, düzenli depolama gazı ve bazı soğutucu akışkanlar bulunur ve bunlar CO2 eşdeğerleri cinsinden karakterize edilir.