Mục lục
- Phân bổ khối lượng sản xuất
- Chỉ số hiệu suất chính (KPIs)
- Điểm nóng
- Sáng kiến / Nhóm hành động của Cơ sở
- Thông tin thêm về Phát hiện Giá trị Bất thường
- Định nghĩa chỉ số
Phân bổ khối lượng sản xuất
Insights Hub hiện hỗ trợ FEM Production Volume Allocation. Khi bạn phân bổ khối lượng sản xuất của một cơ sở cho tổ chức trong FEM Modules, bạn sẽ có thể xem các thông tin chi tiết chính xác hơn và có thể thực hiện được trong Insights Hub.
Cường độ carbon, tổng lượng khí thải, tổng lượng nước, tổng lượng chất thải và nhiều chỉ số khác giờ đây sẽ tỷ lệ thuận với phần sản xuất của bạn tại cơ sở đó và trên toàn chuỗi cung ứng của bạn. Điều này cung cấp các chỉ số chính xác hơn cho báo cáo và cho phép bạn tập trung vào các cơ sở hoặc khu vực ưu tiên để tương tác.
Với việc ra mắt tính năng Phân bổ khối lượng sản xuất trong Insights Hub, dữ liệu hiện được xử lý ở cấp độ loại cơ sở thay vì cấp độ cơ sở riêng lẻ. Mặc dù hầu hết các chỉ số vẫn không thay đổi, bản cập nhật này đã điều chỉnh nhẹ phương pháp tính toán đối với một số KPI "Tổng" (ví dụ: Tổng lượng phát thải GHG hoặc Tổng lượng Nước xanh sử dụng) khi so sánh với các tiêu chuẩn tham chiếu.
Điều gì đã thay đổi? Trước đây, các so sánh chuẩn mực được tính toán bằng cách lấy trung bình các giá trị trên tổng số cơ sở. Hiện nay, giá trị trung bình được tính toán trên tổng số loại cơ sở.
Lý do điều này quan trọng: Nếu một đánh giá duy nhất bao gồm nhiều loại cơ sở, đánh giá đó có thể được tính nhiều lần trong mẫu số của giá trị trung bình. Điều này đảm bảo rằng việc đo điểm chuẩn phản ánh chính xác sự phân bổ khối lượng sản xuất theo các danh mục khác nhau.
Chỉ số hiệu suất chính (KPIs)
Các Chỉ số Hiệu suất Chính (KPI) trong Insights Hub cung cấp số liệu cho mục đích chẩn đoán và báo cáo. Dựa trên ý kiến đóng góp từ khách hàng và các chuyên gia tại Cascale và Worldly, các KPI được định nghĩa dưới đây là các chỉ số có thể đo lường được dùng để theo dõi tiến độ đạt mục tiêu, thể hiện mức độ hiệu quả trong hoạt động của tổ chức hướng tới việc đạt được một mục tiêu cụ thể, và cung cấp các thông tin chuyên sâu có thể hành động để cải thiện.
Các KPI sử dụng các chỉ số được tính toán, là các giá trị tổng hợp từ nhiều đánh giá khác nhau. Các chỉ số được tính toán được sử dụng để tạo ra một tỷ lệ duy nhất trên nhiều đánh giá, đảm bảo rằng các lượng dữ liệu lớn hơn hoặc các khoảng thời gian dài hơn được có trọng số phù hợp.
Ngoài ra còn có các xác thực tính toán trên các KPI, bạn có thể xem tại trang định nghĩa chỉ số trong menu thả xuống Công thức. Nếu phép tính của KPI không được xác thực, hệ thống sẽ loại bỏ điểm dữ liệu khỏi KPI đó. Tuy nhiên, bạn vẫn có thể tìm thấy đánh giá này trong bảng KPI của Cơ sở.
Ngoài các bộ lọc phát hiện giá trị bất thường toàn cầu dựa trên FEM Outlier Detection, một số KPI nhất định cũng áp dụng các bộ lọc riêng phù hợp với các xác thực Cascale được áp dụng trong Cổng phân tích thành viên. Điều này loại bỏ dữ liệu đánh giá cá nhân khỏi tính toán KPI đó, tuy nhiên, Bảng KPI Cơ sở sẽ vẫn chứa các giá trị cơ sở đó để phân tích thêm.
Chỉ áp dụng cho một đánh giá duy nhất, các chiều được tính toán được sử dụng cho biểu đồ hộp và các giá trị của một nhà cung cấp duy nhất được tìm thấy trong các bảng cơ sở. Điều này tương tự như các phép tính có trong tệp hiệu suất FEM hoặc CSV v2.
Điểm nóng
Biểu đồ và bảng điểm nóng giúp bạn ưu tiên nguồn lực vào những nơi mang lại giá trị kinh doanh và tác động lớn nhất. Hình dung các chỉ số KPI trên các khu vực, loại cơ sở và quy trình. Xem bảng nhà cung cấp và phân bố các nguồn sử dụng năng lượng & phát thải.
Sáng kiến
Các hành động mà một tổ chức có thể thực hiện hoặc tham gia để cải thiện tính bền vững, hiệu quả hoặc hiệu suất tổng thể của một cơ sở. Những hành động này thuộc các lĩnh vực chiến lược, tuân thủ, gắn kết hoặc theo dõi.
Thông tin thêm về Phát hiện Giá trị Bất thường
Insights Hub sử dụng cùng phương pháp như FEM: Hướng dẫn Phát hiện Giá trị Bất thường cho Thương hiệu và
FEM: Hướng dẫn Phát hiện Giá trị Bất thường cho Cơ sở. Tìm hiểu thêm về chức năng phát hiện giá trị bất thường trong Insights Hub tại đây.
Ngay cả khi một giá trị bất thường đã được kiểm tra hoặc giải quyết thông qua kiểm tra dữ liệu FEM, Insights Hub vẫn sẽ đánh dấu và loại trừ giá trị đó.
Khi một giá trị bất thường được đánh dấu và loại trừ, toàn bộ đánh giá sẽ bị loại trừ. Để bao gồm các giá trị bất thường, bạn cần bật công tắc để bao gồm giá trị bất thường.
Ngoài ra còn có các xác thực tính toán trên KPI, bạn có thể xem trong mỗi bài viết định nghĩa chỉ số trong menu thả xuống Công thức. Nếu phép tính của KPI không được xác thực, nó sẽ loại bỏ điểm dữ liệu khỏi KPI. Tuy nhiên, bạn vẫn có thể tìm thấy đánh giá trong bảng KPI Cơ sở.