Axion: Hướng dẫn Bắt đầu

Mục lục

• 1. Điều hướng
• 2. Yêu cầu
• 3. KPIs
  • Lọc theo địa điểm
  • Lọc theo Loại Nhà máy
  • Lọc theo Thẻ
  • Lọc theo năm
• 4. Hotspots
• 5. Cơ sở vật chất
• 6. Các tình huống
• 7. Bộ lọc

Rủi ro về khí hậu và tài nguyên không còn là vấn đề trừu tượng nữa — chúng đang định hình lại nơi và cách thức các công ty tìm nguồn cung ứng, đầu tư và báo cáo. Hàng nghìn tỷ GDP có thể bị mất do quá trình chuyển đổi khí hậu chậm, thảm họa được dự báo sẽ gia tăng, và chỉ riêng căng thẳng nhiệt có thể xóa sổ hàng triệu việc làm. Đây không phải là những kịch bản xa vời — chúng chuyển thành gián đoạn chuỗi cung ứng, đầu tư lãng phí, cơ hội tác động bị bỏ lỡ và tổn thất tài chính ngày nay.

Đồng thời, các công ty cũng phải làm việc với chuỗi cung ứng của họ để giảm tác động và chuyển đổi sang nền kinh tế carbon thấp. Để đưa ra các quyết định tốt nhất nhằm giảm tác động và quản lý rủi ro, các công ty phải tính đến xu hướng khu vực và dữ liệu hiệu suất của cơ sở. Quá trình này để có được những thông tin chi tiết phù hợp từ rất nhiều dữ liệu có thể tốn thời gian và tốn kém.

Để giải quyết thách thức này, các nhà bán lẻ và công ty hàng tiêu dùng giờ đây có thể dựa vào Worldly Axion để có được những thông tin chi tiết sẵn sàng cho việc ra quyết định nhằm giảm tác động, hợp tác với nhà cung cấp và quản lý rủi ro. Worldly Axion tận dụng dữ liệu nhà máy và đặt nó vào bối cảnh cần thiết cho các quyết định điều hành: các rủi ro được định lượng và các cơ hội tăng trưởng doanh thu.

Worldly Axion cung cấp thông tin chi tiết về chuỗi cung ứng có tính khả thi và chính xác hơn cho các công ty bán lẻ và hàng tiêu dùng so với bất kỳ giải pháp nào khác. Dữ liệu chi tiết, đã được xác minh từ các cơ sở, kết hợp với dữ liệu cấp vĩ mô từ hàng chục bộ dữ liệu bên ngoài, là cách các công ty có được bức tranh thực sự về rủi ro và cơ hội cũng như chuẩn bị cho tương lai. Với Axion, các công ty có thể:

• Định lượng năng suất có nguy cơ tại các cơ sở bằng cách kết hợp dữ liệu về căng thẳng nhiệt với thông tin về hệ thống làm mát của cơ sở
• Hiểu rõ rủi ro về nước bằng cách liên kết tình trạng căng thẳng về nước và phơi nhiễm hạn hán với các thực hành bảo tồn nước tại chỗ
• Xác định con đường hiệu quả nhất để giảm phát thải carbon, được điều chỉnh phù hợp với cơ cấu năng lượng của từng cơ sở và các tín chỉ năng lượng tái tạo có sẵn trong khu vực

Ngoài ra, Trợ lý được hỗ trợ bởi AI của Worldly Axion giúp các công ty nhanh chóng xác thực hành động tốt nhất tiếp theo, dựa trên những thông tin chi tiết đó. Trợ lý Axion đề xuất các chiến lược ở cấp độ công ty, khu vực và cơ sở, giúp các công ty tiết kiệm thời gian và tập trung đầu tư vào nơi quan trọng nhất.

Nếu không có những thông tin chi tiết này từ Worldly Axion, các công ty không thể có được bức tranh thực sự về rủi ro hoặc lập kế hoạch đầy đủ cho tương lai. Chỉ bằng cách kết hợp dữ liệu cấp độ cơ sở với một bộ dữ liệu ngữ cảnh đầy đủ và trợ lý AI chuyên gia, các công ty mới có thể có được những thông tin chi tiết cần thiết để đưa ra các quyết định tốt nhất.

Điều hướng

• Điều hướng đến Insights và chọn Worldly Axion.
• Thao tác này sẽ đưa bạn đến trang Tổng quan Worldly Axion.

Yêu cầu

Cách tốt nhất để bắt đầu với Worldly Axion là đảm bảo các cơ sở của bạn nộp đánh giá FEM đúng hạn. Đọc Hướng dẫn Bắt đầu Facility Environmental Module (FEM) để tìm hiểu thêm.

Axion sử dụng Dữ liệu FEM từ năm 2023 đến 2024, có thể là đánh giá của bạn hoặc đánh giá đã được chia sẻ với bạn.

Chúng tôi cũng khuyến nghị sử dụng Worldly Collaboration Suite, giúp các thương hiệu và nhà bán lẻ thúc đẩy sự tham gia Higg FEM cao hơn trong toàn bộ chuỗi cung ứng.

Chỉ số hiệu suất chính (KPIs)

Bắt đầu bằng cách chọn tab KPIs ở đầu thanh điều hướng.

Trên trang này, hãy chú ý đến các Thẻ KPI (Tổng Lượng Phát Thải, Cường Độ Carbon, v.v.) ở đầu trang. Đây là các chỉ số tương tự được tìm thấy trong Insights Hub.

Trên menu bộ lọc bên trái, bạn có thể lọc theo vị trí, loại nhà máy, ngành công nghiệp, xác minh, thẻ, tần suất, tài khoản hoặc năm. Điều này tự động cập nhật tất cả các chỉ số trong bảng điều khiển KPI để phản ánh tập dữ liệu đã được lọc. Các bộ lọc này cho phép tổ chức và phân loại dữ liệu nhanh chóng liên quan đến lĩnh vực rủi ro này.

Ở góc trên bên phải của bảng điều khiển, sử dụng menu thả xuống để chuyển đổi giữa các khu vực Rủi ro khác nhau, bao gồm carbon, năng lượng, nước, căng thẳng nhiệt và các sự kiện cực đoan. Mỗi Thẻ KPI có một chỉ số duy nhất liên quan đến khu vực Rủi ro.

Tùy thuộc vào lĩnh vực trọng tâm của tổ chức, có một số cách để bắt đầu:

1. Lọc theo địa điểm
2. Lọc theo Loại Nhà máy
3. Lọc theo Thẻ
4. Lọc theo năm

Lọc theo địa điểm

Nếu một tổ chức có phần lớn cơ sở của họ ở Trung Quốc, họ có thể sử dụng bộ lọc Locations để cập nhật bảng điều khiển.

Lọc theo Loại Nhà máy

Cùng một tổ chức có thể áp dụng nhiều bộ lọc để khoan sâu hơn nữa vào dữ liệu của họ. Ví dụ, nếu tổ chức này muốn phân tích các cơ sở Chế biến Nguyên liệu Thô ở Trung Quốc, họ có thể sử dụng cả hai bộ lọc Loại Nhà máy và Địa điểm.

Lọc theo Thẻ

Người dùng thậm chí có thể lọc theo thẻ. Ví dụ, một tổ chức có thể sử dụng bộ lọc thẻ để phân tích, tổ chức và phân loại các cơ sở.

Giả sử một tổ chức phân loại các cơ sở theo cấp (t1, t2, t3), họ có thể lọc theo t1 để lọc bảng điều khiển KPI chỉ hiển thị các cơ sở cấp 1.

Lọc theo năm

Sử dụng bộ lọc năm để so sánh hiệu suất của các cơ sở của bạn so với năm trước. Khi bạn thu thập thêm dữ liệu từ các cơ sở của bạn trong mỗi chu kỳ, bạn có thể so sánh hiệu suất theo từng năm.

Bảng điều khiển KPI cho phép người dùng so sánh trực quan nhanh chóng các đối tác nhà cung cấp với các đối tác khác.

Mã màu của mỗi thẻ KPI giúp nhanh chóng xác định các lĩnh vực cần quan tâm so với những lĩnh vực hoạt động tốt. Ngoài giá trị KPI, mỗi thẻ cũng bao gồm:

• Những thay đổi theo năm được biểu thị bằng biểu tượng lịch, cho thấy phần trăm thay đổi so với năm trước.
• So sánh với các doanh nghiệp cùng ngành, được biểu thị bằng ba thanh dọc và hiển thị phần trăm chênh lệch so với chuẩn.
• Chú giải thông tin xác định từng Thẻ KPI, cũng như nguồn cho từng KPI.

Ngoài việc theo dõi các chỉ số có nguồn từ Higg FEM, Worldly Axion đưa dữ liệu chuỗi cung ứng này vào bối cảnh bằng cách tích hợp hàng chục bộ dữ liệu bên ngoài.

Những điều này bao gồm các mô hình hệ thống khí hậu và năng lượng, dữ liệu hỗn hợp lưới điện, dữ liệu rủi ro nước, dự báo khí hậu, các mô hình rủi ro và tác động, dữ liệu sức khỏe nghề nghiệp và dữ liệu thị trường.

Tổng thể, Worldly Axion kết hợp hàng chục nguồn dữ liệu để theo dõi cách thế giới đang thay đổi về môi trường, khí hậu và kinh tế.

Ví dụ, các tổ chức ngành dệt may và quần áo có thể thấy giá trị trong các chỉ số căng thẳng nước và sử dụng nước trên Bảng điều khiển KPI Nước nếu họ tập trung vào việc tăng cường khả năng phục hồi chuỗi cung ứng.

Điểm nóng

Trang Hotspots cung cấp nhiều hình ảnh trực quan để bạn xác định các khu vực có rủi ro cao liên quan đến từng lĩnh vực rủi ro.

Ở góc trên bên phải của trang, menu thả xuống cho phép bạn chuyển đổi giữa các khu vực rủi ro khác nhau, bao gồm carbon, năng lượng, nước, căng thẳng nhiệt và các sự kiện cực đoan. Mỗi biểu đồ, sơ đồ hoặc bảng liên quan đến một khu vực rủi ro cụ thể và kể một câu chuyện trực quan về dữ liệu của bạn trong bối cảnh những gì đang xảy ra bên trong chuỗi cung ứng của bạn và những gì đang xảy ra trên thế giới xung quanh nó.

Trên menu bộ lọc bên trái, bạn có thể lọc theo vị trí, loại nhà máy, thẻ hoặc năm, điều này tự động cập nhật tất cả các hình ảnh trực quan Hotspot để phản ánh tập dữ liệu đã được lọc. Các bộ lọc này cho phép tổ chức và phân loại dữ liệu nhanh chóng liên quan đến lĩnh vực rủi ro này.

Tìm hiểu thêm về các hình ảnh trực quan tương ứng của từng Khu vực Rủi ro bên dưới:

• Điểm nóng carbon
  • Điểm Nóng Khu Vực
  • Phối trộn lưới điện
  • Hồ sơ Phát thải Tổng thể
  • Phân bổ phát thải
  • Điểm nóng của cơ sở
  • Cơ sở
  • Bản đồ thế giới
• Điểm nóng về Năng lượng
  • Điểm Nóng Khu Vực
  • Phối trộn lưới điện
  • Xu hướng giá điện lưới
  • Hồ sơ Năng lượng tổng thể
  • Sử dụng năng lượng
  • Điểm nóng của cơ sở
  • Cơ sở
  • Bản đồ thế giới
• Điểm nóng về Nước
  • Điểm Nóng Khu Vực
  • Sử dụng và căng thẳng nước tổng thể
  • Sử dụng nước
  • Rủi ro gián đoạn
  • Cơ sở
  • Bản đồ thế giới
• Điểm nóng căng thẳng nhiệt
  • Bộ lọc khí hậu rủi ro nhiệt
  • Điểm Nóng Khu Vực
  • Căng thẳng nhiệt tổng thể
  • Căng thẳng do nhiệt
  • Điểm nóng của cơ sở
  • Cơ sở
  • Bản đồ thế giới
• Điểm nóng sự kiện cực đoan
  • Bộ Lọc Khí Hậu Sự Kiện Cực Đoan
  • Điểm Nóng Khu Vực
  • Các Sự Kiện Cực Đoan Tổng Thể
  • Sự kiện cực đoan
  • Cơ sở
  • Bản đồ thế giới

Cơ sở

Trang Cơ sở tóm tắt thông tin chính về carbon, năng lượng, nước, căng thẳng nhiệt và các sự kiện cực đoan, trong đó mỗi lĩnh vực rủi ro được đánh giá từ Rất Thấp đến Rất Cao. Điều này cung cấp cho bạn đánh giá toàn diện và giúp ưu tiên giữa các danh mục.

Nhấp vào mỗi tiêu đề cột cho phép bạn lọc theo một hoặc nhiều danh mục phụ. Mỗi hàng trong bảng có thể được mở thành cửa sổ chi tiết, cung cấp dữ liệu và thông tin chuyên sâu cho cơ sở cụ thể đó.

Ví dụ, giả sử một tổ chức muốn đánh giá mức độ rủi ro nước hiện tại đối với các cơ sở của họ tại Bangladesh.

1. Trong bộ lọc Địa điểm , chọn Bangladesh. Ở đầu menu Bộ lọc, bạn có thể thấy tổng số cơ sở. Trong ví dụ này, có nghĩa là 21 cơ sở nằm ở Bangladesh.
   
2. Sau khi áp dụng bộ lọc, bảng Cơ sở sẽ cập nhật để chỉ bao gồm 21 cơ sở đó.
   
3. Chọn tiêu đề Nước ở đầu bảng để lọc kết quả. Trong ví dụ này, tổ chức lọc theo Rất Cao để thấy rằng 5 cơ sở tại Bangladesh đang đối mặt với mức độ rủi ro về nước Rất Cao.
   
4. Chọn Tên nhà cung cấp màu xanh để mở trang Tóm tắt cơ sở.
   
   • Ngoài các hình ảnh trực quan hóa dữ liệu có sẵn trong tab Hotspots, người dùng có thể xem thêm chi tiết trên trang Tóm tắt Cơ sở. Điều này bao gồm vị trí, các đánh giá đã hoàn thành, quy trình sản xuất, danh mục sản xuất và các chương trình công nghiệp liên quan đến cơ sở.
     

Tìm hiểu thêm về trang Cơ sở của Axion tại đây.

Kịch bản

Công cụ lập kế hoạch kịch bản cho phép bạn mô hình hóa cách các can thiệp khác nhau có thể ảnh hưởng đến cường độ carbon và các chỉ số khác.

Áp dụng các nút chuyển đổi giả định dự báo ở cột giữa để xem Chỉ số Phát thải và Năng lượng, cũng như Chỉ số Kịch bản Rủi ro Chuyển đổi bị ảnh hưởng như thế nào.

Ví dụ, giả sử một tổ chức muốn đánh giá tác động của việc tăng 25% hiệu suất năng lượng vào năm 2035 đối với Tổng Lượng Phát Thải của tất cả các cơ sở tại Trung Quốc.

1. Bắt đầu bằng cách chọn Trung Quốc từ bộ lọc Địa điểm. Lưu ý rằng biểu đồ Tổng lượng khí thải mặc định đang ở trạng thái phẳng và mặc định. Biểu đồ sẽ được cập nhật sau khi các giả định dự báo được áp dụng.
2. Mở rộng tab Hiệu quả Năng lượng để hiển thị các giả định dự báo có thể được áp dụng.
   
   • Chọn Đến năm 2035 từ menu thả xuống
   • Di chuyển thanh trượt đến 25% hoặc nhập 25 vào trường văn bản tự do.
   • Chọn Cập nhật biểu đồ.
     

Nhấp vào đây để tìm hiểu thêm về cách trang kịch bản giúp các tổ chức dự báo các kịch bản chi tiết có thể xảy ra trong tương lai, hiểu rõ hơn về sự không chắc chắn, kiểm tra các chiến lược kinh doanh tiềm năng và phát triển tính linh hoạt xung quanh các rủi ro và cơ hội.

Bộ lọc

Cột bộ lọc bên trái tự động cập nhật tất cả các chỉ số trên toàn bộ bảng điều khiển để phản ánh tập dữ liệu đã được lọc. Các bộ lọc được áp dụng một lần sẽ được áp dụng cho tất cả các tab trong Worldly Axion. Các bộ lọc trên bảng điều khiển cho phép người dùng sắp xếp và phân loại dữ liệu để nhanh chóng xác định cơ sở nào phù hợp nhất cho việc can thiệp.

Điều chỉnh các bộ lọc này để so sánh hồ sơ phát thải theo quốc gia, loại cơ sở, quy trình sản xuất và năm. Điều này cho phép đánh giá so sánh phù hợp hơn giữa các chuỗi cung ứng hoặc khu vực. Chi tiết thêm về cách các chỉ số này được xác định có thể được tìm thấy trong Phương pháp luận.