目录
Insights Hub 是一个仪表板，用于监控关键指标、识别风险，并推动整个供应链的可衡量进展。它专为消费品行业打造，将可持续发展数据转化为强大且可行的洞察，使您从合规转向战略优势。
无论您是品牌商、零售商、制造商、供应商还是工厂，Insights Hub都能提供可见性和透明度，使您的可持续发展数据更具可操作性、可比性和可访问性。通过这个仪表板，您可以轻松跟踪煤炭淘汰或水资源减少等计划，与同行比较绩效，并获取嵌入式教育资源来指导行动。
Insights Hub帮助您：
- 简化复杂的可持续发展数据，将高级行业指标转化为与业务相关的见解，从而加强跨组织协作。
- 通过行业一致的指标和同行基准比较来跟踪进展，展示改进成果，识别需要关注的领域，并做出数据驱动的决策。
- 通过将工厂数据转化为突出热点的引人注目的数据可视化，以精确度优先处理行动。
- 构建更具韧性、面向未来的供应链，通过跟踪工厂举措、监控实施进度以及利用内置的教育资源。
所有 Insights Hub 数据都可以完全过滤。数据可视化按关键绩效指标（KPI）、热点和计划跟踪进行组织，使公司能够快速、轻松地报告进展并确定下一步采取行动的地方。
通过精确指出需要采取行动的地方和方式，Insights Hub 使您能够调动组织各团队参与，并采取有意义、可衡量的步骤朝着可持续发展目标前进。
1. 导航
- 在导航栏的Insights下访问Insights Hub。
- 这将带您进入主仪表盘视图。
2. 影响领域与仪表板概述
Insights Hub 仪表板有几个新的数据可视化功能，以支持您的可持续发展之旅。
使用 Facility Environmental Module (FEM) 数据，这些数据可视化围绕特定影响领域进行组织，如脱碳、减少用水、化学品和废水管理以及社会和劳工风险。脱碳是目前可用的第一个影响领域，未来将提供更多影响领域。
仪表板的结构以决策为导向，注重可操作性。KPI卡片位于页面顶部，热点图表位于下方，可执行的举措则在右侧栏。
这些可视化图表突出显示当前数据以及决策所需的背景信息。
生产量分配
首次访问仪表板时，页面顶部会出现一个横幅，提示你定义生产分配。
- 选择了解更多以阅读 FEM：品牌生产量分配指南。
- 选择定义生产分配，以在FEM 所有模块表中分配生产量。分配生产后，您可能需要等待最多一小时，才能在仪表板中看到这些更改。
- 关闭横幅后，它将从你的仪表板中移除。
生产量分配适用于以下仪表板。点击每篇文章以了解更多信息：
数据使用
这些可视化使用2023年和2024年的数据。虽然2017-2022年的历史数据将在同比图表中可用，但仪表板不会显示这些年份的KPI，因为仪表板主要关注当前数据的可操作性。专注于2022年及更早年份见解的仪表板可能会在未来的更新中包含。
品牌视图与工厂视图
仪表板和筛选器对品牌用户和工厂用户看起来相似，但是，工厂用户只能看到他们自己工厂的数据。此外，工厂用户在倡议部分只会看到0%或100%，因为他们只能看到自己的数据。如果您是工厂用户，某些热点图表可能也不太相关。
仪表板刷新频率
这些可视化中使用的数据每小时刷新一次。例如，如果您添加标签或将评估添加到节奏中，您可能需要等待最多一小时才能在仪表板中看到这些变化。这也适用于新发布的评估。
3. 筛选器
左侧过滤器栏会自动更新仪表板中的所有指标，以反映经过过滤的数据集。仪表板过滤器使用户能够组织和切分数据，从而快速确定哪些工厂最适合进行干预。
一些最常用的筛选器包括国家、工厂类型、层级类型或标签。您还可以同时应用多个筛选器,例如国家、工厂类型和其他参数。
还有三个专用于生产量分配的筛选器，包括已分配生产量%、生产量（千克）和生产量（Pc-Pr）。
当应用这些筛选器中的任意一个时，相关的KPI卡片将更新，以显示特定于该筛选器的值。
7. 综合起来
接下来，我们将通过一个示例来说明 Insights Hub 的实际应用。
假设一家公司想要通过比较中国和孟加拉国工厂之间的排放情况，来了解如何更有效地集中其可持续发展资源。
通过在国家筛选器下选择中国和孟加拉国，以及在工厂类型筛选器下选择最终产品组装和包装生产，整个仪表板将刷新并提供所选年度评估的有价值的业务洞察。
KPI 卡片
- 例如，公司可以通过KPI卡片中的同比增长数据，了解中国和孟加拉国的最终产品组装和包装生产工厂如何增加了整体排放量、碳强度和热碳强度。
- 热点图比较了国家的总千克二氧化碳当量与工厂总数。条形图和折线图说明了中国拥有比孟加拉国更多的工厂，这似乎与千克二氧化碳当量的总碳排放量成正比。这种可视化为公司在中国开展有针对性的脱碳工作提供了依据。
工厂类型筛选
应用工厂类型筛选器后,仪表板将更新为仅显示来自该工厂类型的数据。此外,应用此筛选器后,将不会显示2023年之前的数据,因为该逻辑是在2023年引入的。
- 例如,如果我们应用成品组装筛选器,仪表板将更新为仅显示工厂类型为成品组装的工厂的数据。
工厂KPI表格示例
在下面的屏幕截图中,热点图表工厂KPI表更新为仅反映来自成品组装工厂类型的数据。
此外,仅在相同工厂类型之间进行比较,从而实现更准确的基准测试。例如:
- 如果应用了成品组装筛选器,并且工厂具有多种工厂类型,包括:
- 成品组装
- 组件/子组件制造
- 然后仪表板上显示的数据:
- 仅包含来自成品组装的数据✅
- 非来自组件/子组件制造 ❌
注意:如果在筛选器中选择了多个工厂类型,仪表板数据将反映两种工厂类型合并后的总值。它不会严格反映具有多种工厂类型的工厂的数据。
4. KPI 卡片
在仪表板顶部,有三个关键绩效指标卡片,每个卡片突出显示一个不同的关键指标,用于跟踪进度。
根据您选择的影响领域，将显示不同的KPI卡片。点击查看全部以显示所有KPI卡片。
点击KPI卡片后，会展开一个抽屉，您可以在其中查看同比变化和箱线图。此外，顶部提供的定义还会说明该KPI是否受生产量分配的影响。
相反，如果该指标不受生产分配的影响，系统将予以说明。
此外，点击右上角的图标可以下载这两个图表。
点击这里了解更多关于基准测评的信息。
5. 热点
热点图表可帮助您精确定位排放的影响。浏览图表以获取按地区、工厂和排放源分布的总体摘要。
通过选择右上角的图标,可以下载每个热点图表。下载条形图会生成图像,而下载表格会生成CSV文件。
根据所选的影响领域，将显示不同的热点：
5. 倡议
右侧列显示工厂可以采取行动的举措列表。 每项举措中使用的数据直接来自FEM任何部分的特定问题。
注意：只有Engagement或Impact订阅才能访问此功能。生产量分配不影响计划百分比。
根据所选的影响领域，将显示不同的举措：
例如，您可以一目了然地看到您有多少百分比的工厂制定了煤炭淘汰计划。在此截图中，15%的工厂有煤炭淘汰计划。
7. 综合起来
接下来，我们将通过一个示例来说明 Insights Hub 的实际应用。
假设一家公司想要通过比较中国和孟加拉国工厂之间的排放情况，来了解如何更有效地集中其可持续发展资源。
通过在国家筛选器下选择中国和孟加拉国，以及在工厂类型筛选器下选择最终产品组装和包装生产，整个仪表板将刷新并提供所选年度评估的有价值的业务洞察。
KPI 卡片
例如，公司可以通过KPI卡片中的同比增长数据，了解中国和孟加拉国的最终产品组装和包装生产工厂如何增加了整体排放量、碳强度和热碳强度。
热点
热点图比较了国家的总千克二氧化碳当量与工厂总数。条形图和折线图说明了中国拥有比孟加拉国更多的工厂，这似乎与千克二氧化碳当量的总碳排放量成正比。这种可视化为公司在中国开展有针对性的脱碳工作提供了依据。
倡议
根据之前可视化图表提供的信息，公司可以点击右侧栏中的任何倡议，了解接下来应该采取的行动。
点击煤炭淘汰计划会显示一个根据工厂标准化的排放量进行排名的表格，其中有一个单独的列指示该工厂是否有淘汰计划。
公司还可以访问可下载的表格，其中包含显示表格之外的额外列和后续问题，以及底部的案例研究和能力建设链接。
8. 如何在创建节奏后添加标签
标签用于帮助分类、组织或描述评估。
您可以通过导航至"评估"，选择"Higg FEM"，然后选择"模块"选项卡来管理标签。
添加标签
- 在模块选项卡上，注意标签列。
- 确定您想要添加标签的评估，然后点击右侧的下拉菜单。
- 输入您希望添加的标签。在此示例中，我们正在添加一个标签来标识此评估的工厂是一个一级工厂。
- 选择添加标签。一旦标签添加完成，您可以使用列顶部的筛选功能来筛选具有该特定标签的评估。
- 添加的标签将显示在 Insights Hub、CSV 导出、FEM 分析以及您可以找到标签的任何地方。