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访问异常值检测
高质量的数据是 Higg Index 和 Worldly 平台最有价值的组成部分。为了维持高质量的数据，识别并纠正任何异常值至关重要。
异常值是与我们的历史观察和预期显著不同的数据点或计算。
在提交您的评估之前，您可能会看到一条消息，提示您审核异常值。点击审核异常值查看您需要检查的项目。
访问异常值检测
异常值检测面板将从屏幕右侧出现，它将指导您查看评估中检测到的任何异常值。
在文本下方，您将看到提示您查看输入内容的超链接。例如，在下面的截图中，您被提示查看成品组装和查看产量。点击链接将带您到评估中疑似异常值所在的部分。
异常值检测识别任何异常值，或显著不同的数据点/计算，您可以将其忽略。这些会以黄色高亮显示。
例如，在下面的截图中，该工厂类型的标准化能源使用量看起来很高。在继续之前，您必须检查所有能源来源是否有错误，包括报告的生产量。如果您已经审核了数据并且可以确认其准确性，请勾选"我已审核，看起来正确"旁边的复选框。您也可以选择稍后审核来忽略这个异常值。
- 选择我已审核，看起来正确将打开一个文本框，您可以在其中添加关于忽略标记的评论。
点击保存将把异常值移至已审核列表。它将显示谁标记了异常值为正确，以及标记为正确的日期。选择异常值旁边的箭头可跳转至评估中的特定问题。 - 选择稍后审核将保持标记在待审核列表中。点击黄色标签访问异常值列表。
在您完成评估的过程中，您可以点击黄色标签来检查任何仍需要审核的内容。
一旦没有更多需要审查的异常值，黄色标签就会变成绿色。
验证，以红色高亮显示，标识出您必须解决且无法忽略的任何错误。
例如，在下面的截图中，报告年度内购买蒸汽的能源组合需要加起来等于100%。在审核并更改该值之前，您将无法提交评估。
看到此消息后,您可以发布您的评估。
注意：FDM和FEM在发布前需要进行异常值检查。
- 错误的异常值是在数据收集、记录、计算或输入过程中由于错误而产生的数据点。它们代表不准确性，不能反映数据中真实的潜在模式。例如，将一个人的年龄错误地记录为250岁而不是25岁的打字错误就是一个错误的异常值，因为它不符合现实值。同样，在没有转换的情况下以错误的单位记录能源值（例如，以兆焦耳（MJ）为单位的值被分配为千瓦时（kWh）单位）也会导致错误的异常值。这种"错误数据"必须被识别并处理——通常是通过删除或纠正（例如，通过验证或用推算值替换）——以维护分析的完整性。
- 真实异常值是合法的数据点，它们在统计上很少见但并非错误。它们自然存在于数据中，反映了真实的现象或事件。真实异常值通常提供关于不寻常但有效的行为或事件的宝贵信息。例如，工厂能源使用的异常增加可能对应于热浪期间增加的制冷需求。真实异常值可以揭示关键趋势、风险或机会，不应在未经分析的情况下被忽视。
显示FDM已忽略的数据检查
显示已忽略的数据检查可以监控工厂可能忽略的数据质量问题。
验证机构在验证FDM提交时,可以使用以下说明查看已忽略的数据检查:
- 点击提交内容的蓝色超链接账户名称。
- 从联系人列表中查看已被授权为验证员的人员。这些人员还可以查看已忽略的异常值检查。
- 单击查看。
- 像往常一样验证回复。
- 点击绿色复选标记框,这将显示工厂已审核为准确示例的所有异常值。
- 点击已驳回的异常值,查看该异常值以及工厂提供的驳回原因说明(在屏幕截图中以红色突出显示)。
- 在自我评估完成后,当状态为ASC时,品牌方也可以查看此视图。
环比异常值检测
逐月异常值检测使工厂能够主动管理和纠正异常情况,从而提高报告的FDM数据的整体准确性。
此功能通过关注总能源和水使用量的显著月度增长或下降,为现有异常值检测添加了一组检查。
工厂、审核员和品牌可以使用此功能来分析每月使用趋势。
- 您必须至少有一个包含能源和/或水使用数据的FDM提交,此功能才能正常工作。此示例显示该FDM提交报告了300,000兆焦耳的购买电力。
- 点击提交数据。
- 请确保已勾选“使用先前提交的评估数据进行填充”旁边的复选标记，然后点击继续提交。
- 使用所需数据填写您的FDM提交。
- 如果报告的能源和/或水数据比上次提交的数据高出167%,将触发月度异常值检测检查。
- 在这里，你可以输入正确的数值，或者勾选标有“我已检查且看起来正确”的复选框。
- 审核并保存异常值后,点击绿色复选框以在异常值检测窗口中查看您的异常值历史记录。
- 提交完成100%后,点击提交工厂数据并输入POSTMODULE。
FDM 到 FEM 异常值检测
FEM 和 FEM 都需要在发布前进行异常值检测。
请注意,虽然导入到FEM的FDM数据在传输过程中不会被检查,但FEM会在评估发布之前对导入的数据运行异常值检测。