Indice dei contenuti
- Accesso al Rilevamento valori anomali
- Visualizzazione controlli dati FDM ignorati
- Rilevamento valori anomali mese su mese
- Rilevamento valori anomali da FDM a FEM
Accesso al Rilevamento valori anomali
I dati di alta qualità sono la componente più preziosa dell'Higg Index e della piattaforma Worldly. Per mantenere dati di alta qualità, è importante identificare e correggere eventuali valori anomali.
Un valore anomalo è un dato o un calcolo che differisce in modo significativo dalle nostre osservazioni ed aspettative storiche.
Prima di inviare la tua valutazione, potresti visualizzare un messaggio che ti invita a verificare i valori anomali. Fai clic su Verifica valori anomali per vedere quali elementi devi controllare.
Accesso al Rilevamento valori anomali
Il pannello Rilevamento valori anomali apparirà dal lato destro dello schermo e ti guiderà nella revisione di eventuali valori anomali rilevati nella tua valutazione.
Sotto il testo, vedrai uno o più collegamenti ipertestuali che ti invitano a rivedere i tuoi inserimenti. Ad esempio, nello screenshot qui sotto ti viene chiesto di Rivedere Assemblatore di prodotti finiti e Rivedere Volume di produzione. Facendo clic sul collegamento verrai indirizzato alla parte della valutazione in cui si trova il valore anomalo sospetto.
Il rilevamento valori anomali identifica qualsiasi valore anomalo, ovvero un dato o un calcolo significativamente diverso, che puoi ignorare. Questi vengono evidenziati in giallo.
Ad esempio, nello screenshot qui sotto, l'uso di energia normalizzato sembra elevato per questo tipo di stabilimento. Prima di procedere, è necessario verificare tutte le fonti di energia per eventuali errori, incluso il volume di produzione riportato. Se hai esaminato i dati e puoi confermare che sono accurati, seleziona la casella accanto a “Ho verificato e sembra corretto”. Puoi anche selezionare Verifica più tardi per ignorare il valore anomalo.
- Selezionando Ho verificato e sembra corretto si aprirà una casella di testo in cui puoi aggiungere un commento sulla rimozione della segnalazione.
Facendo clic su Salva sposterai il valore anomalo nell'elenco Revisionati. Verrà visualizzato chi ha contrassegnato il valore anomalo come corretto e la data in cui è stato contrassegnato come tale. Seleziona le frecce accanto al valore anomalo per passare direttamente alla domanda specifica all'interno della valutazione. - Selezionando Esamina più tardi si manterrà il flag nell'elenco Da esaminare . Fai clic sulla scheda gialla per accedere all'elenco dei valori anomali.
Mentre completi la tua valutazione, puoi cliccare sulla scheda gialla per controllare tutto ciò che deve ancora essere revisionato.
La scheda gialla diventa verde quando non ci sono più valori anomali da revisionare.
Le convalide, evidenziate in rosso, identificano eventuali errori che devi risolvere e che non puoi ignorare.
Ad esempio, nello screenshot qui sotto, il mix energetico del vapore acquistato per l'anno di rendicontazione deve arrivare al 100%. Non sarà possibile inviare la valutazione finché il valore non sarà stato revisionato e modificato.
Una volta che vedi questo messaggio, puoi pubblicare la tua valutazione.
NOTA: FDM e FEM richiedono controlli degli outlier prima della pubblicazione.
- Valori anomali erronei sono punti dati che derivano da errori durante la raccolta, la registrazione, il calcolo o l'inserimento dei dati. Rappresentano delle inesattezze e non riflettono i reali schemi sottostanti nei dati. Ad esempio, un errore di battitura che registra l'età di una persona come 250 anni invece di 25 sarebbe un valore anomalo erroneo, poiché non corrisponde a un valore realistico. Allo stesso modo, registrare un valore di energia nelle unità sbagliate senza conversione (ad esempio, un valore in megajoule, MJ, a cui vengono assegnate le unità di kilowattora, kWh) porta anch'esso a valori anomali erronei. Questi "dati errati" devono essere identificati e gestiti – tipicamente tramite rimozione o correzione (ad esempio, tramite verifica o sostituzione con valori imputati) – per mantenere l'integrità dell'analisi.
- I veri valori anomali sono punti dati legittimi che sono statisticamente rari ma non errati. Si verificano naturalmente nei dati e riflettono fenomeni o eventi reali. I veri valori anomali spesso forniscono informazioni preziose su comportamenti o eventi insoliti ma validi. Ad esempio, un aumento anomalo dell'energia utilizzata dallo stabilimento potrebbe corrispondere a un rafforzamento del raffreddamento durante un'ondata di calore. I veri valori anomali possono rivelare tendenze, rischi o opportunità critiche e non dovrebbero essere ignorati senza un'analisi.
Visualizzazione controlli dati FDM ignorati
La visualizzazione dei controlli dati ignorati consente di monitorare i problemi di qualità dei dati che potrebbero essere stati trascurati dallo Stabilimento.
Gli organismi di verifica che convalidano una sottomissione FDM possono esaminare i controlli dati respinti seguendo le seguenti istruzioni:
- Fare clic sul collegamento blu Nome Account dell’invio.
- Controlla chi è stato autorizzato come Verificatore dall'elenco dei contatti. Queste persone hanno anche accesso per visualizzare i controlli anomali ignorati.
- Fai clic su Visualizza.
- Verifica le risposte come al solito.
- Fare clic sulla casella con il segno di spunta verde; in questo modo vengono mostrati tutti i valori anomali che lo Stabilimento ha già esaminato e confermato come esempi corretti.
- Fai clic su un outlier respinto per vedere l’outlier e la spiegazione, evidenziati in rosso nello screenshot, dallo Stabilimento sul motivo per cui hanno respinto l’outlier.
- Questa vista è disponibile anche per i brand dopo che il sito è nello stato ASC, quando l’autovalutazione è stata completata.
Rilevamento valori anomali mese su mese
Il rilevamento dei valori anomali mese su mese consente agli Stabilimenti di gestire e correggere in modo proattivo le anomalie, migliorando l’accuratezza complessiva dei dati FDM riportati.
Questa funzione aggiunge una serie di controlli al Rilevamento valori anomali esistente, concentrandosi sugli aumenti o le diminuzioni significativi mese su mese del consumo totale di Energia e Acqua.
Stabilimenti, auditor e marchi possono usare questa funzionalità per analizzare le tendenze di utilizzo Mensilmente.
- Per utilizzare questa funzionalità, devi avere almeno un invio FDM con dati di utilizzo di Energia e/o Acqua. Questo esempio mostra che per questo invio FDM sono stati riportati 300.000 MJ di Elettricità acquistata.
- Fai clic su Invia dati.
- Assicurati che il segno di spunta accanto a “Popola con i dati della valutazione precedentemente inviati” sia selezionato e fai clic su Continua invio.
- Compila l’invio FDM con i dati richiesti.
- Se i dati riportati per energia e/o Acqua superano del 167% la precedente comunicazione, verrà attivato il controllo mensile di Rilevamento valori anomali.
- Da qui puoi inserire il valore corretto oppure selezionare la casella con l’etichetta "Ho verificato e sembra corretto"
- Una volta che il valore anomalo è stato esaminato e salvato, fai clic sulla casella di spunta verde per rivedere la cronologia dei valori anomali nella finestra Rilevamento valori anomali .
- Una volta che l’invio è completato al 100%, fai clic su Invia Facility Data e digita POSTMODULE.
Rilevamento valori anomali da FDM a FEM
Sia FEM che FEM richiedono il Rilevamento valori anomali prima della pubblicazione.
Si noti che, sebbene i dati FDM importati in FEM non vengano verificati durante il trasferimento, FEM esegue il Rilevamento valori anomali sui dati importati prima che la valutazione venga pubblicata.