Axion:エネルギーホットスポット

目次

• ナビゲーション
• エネルギーホットスポット
  • 地域別ホットスポット
  • 電力グリッドミックス
  • 系統電力価格の推移
  • 全体的なエネルギープロファイル
  • エネルギー使用量
  • 工場ホットスポット
  • 工場
  • 世界地図
• 工場概要
• フィルター

ナビゲーション

• インサイトに移動し、Worldly Axionを選択してください。
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ホットスポットタブを選択してください。

エネルギーホットスポット

ホットスポットチャートは、排出量の影響を特定するのに役立ちます。チャートを閲覧して、地域、工場、排出源の分布による全体的な概要を把握してください。

エネルギーリスク領域には、以下のホットスポットがあります:

• 地域別ホットスポット
• 電力グリッドミックス
• 系統電力価格の推移
• 全体的なエネルギープロファイル
• エネルギー使用量
• 工場ホットスポット
• 工場
• 世界地図

地域別ホットスポット

このセクションでは、国別のヒートマップを使用して、地域のエネルギーパフォーマンスと背景を表示します。上半分には、工場評価で報告されたデータが表示され、化石燃料および再生可能エネルギーの使用、電力使用、再生可能エネルギー証書(EACs/REC)の使用が含まれます。下半分には、現在および予測される再生可能エネルギーまたは石炭のシェアなど、国の電力網の指標が表示され、将来の移行リスクまたは機会を評価するのに役立ちます。

このビューを使用して、化石燃料への依存度が高い地域やクリーンエネルギーへのアクセスが低い地域を特定し、右にスクロールして追加の国を確認してください。

• 平均エネルギー原単位：地域内の工場における生産単位あたりの平均エネルギー使用量で、MJ（メガジュール）/キログラムおよびMJ（メガジュール）/pcprで表示されます。運用エネルギー効率を反映しています。
• 工場の化石燃料使用率: 工場が消費するエネルギーのうち、化石燃料(例:天然ガス、石炭、ディーゼル)から直接調達されるエネルギーの割合。
• 工場の再生可能エネルギー使用率: 工場が消費するエネルギーのうち、オンサイト太陽光発電および購入した再生可能エネルギーを含む再生可能エネルギー源から供給されるエネルギーの割合。
• 電力使用率%:総エネルギー消費量のうち、電力(系統電力と自家発電の両方)が占める割合。
• EAC / REC %: 再生可能エネルギーの使用を主張するためにエネルギー属性証書またはRenewable Energy Certificates (RECs) を使用していると報告する工場の割合。
  • 出典:Higg FEM
• 現在のグリッド再生可能エネルギー比率: 最新年における再生可能エネルギー源からの電力の割合。出典:NGFS。
• 2030年グリッド再生可能エネルギー比率: 国際エネルギー予測に基づく、2030年までの国内グリッドにおける再生可能エネルギーの予測シェア。出典:NGFS。
• 現在のグリッド石炭比率 %: 石炭を使用して発電されるグリッド電力の割合。出典: NGFS。
• 2030年の送電網における石炭の割合: 2030年までに国の送電網における石炭の割合の予測値であり、石炭への依存度がどの程度減少する(または減少しない)と予想されるかを示します。出典: NGFS。
• 再生可能エネルギー調達の成熟度: 国内における再生可能エネルギー調達メカニズムの利用可能性と企業による使用状況に基づき、4段階の評価が割り当てられ、対応する塗りつぶされた円で示されます。評価は以下の通りです:
  • フルサークル: 複数の調達オプションが利用可能であり、使用されています(PPA、サプライヤーとの契約社員、EACs)
  • ⅔サークル:企業が一般的に使用するEACs、その他の調達タイプは広く利用可能ではないか、または採用されていない
  • ⅓サークル:EACsは利用可能ですが、一般的には使用されておらず、企業にも認識されていません
  • 空の円: オプションがほとんど利用できないか、市場のデータがありません

出典: REE100 (2024) & RECs.org

電力グリッドミックス

このセクションでは、各地域における燃料タイプ別の発電量の割合を示しています。各積み上げ棒グラフは、地域の電力構成の100パーセントを表しており、石炭、ガス、水力発電、太陽光、風力などの電源に分類されています。

これにより、地域間で電力の相対的なクリーン度を比較し、地域の電力網が化石燃料と再生可能エネルギーにどの程度依存しているかを理解することができます。ドロップダウンを使用して、異なる地域のビューを切り替えてください。

• バイオエネルギー:材木、作物廃棄物、またはバイオ燃料などの有機物から得られるエネルギー。再生可能ですが、供給源と使用方法によっては排出物が発生する可能性があります。
• 石炭:電力を生成するために燃焼される高排出の化石燃料。炭素および空気汚染の主要な原因。
• ガス:電力および暖房に使用される化石燃料である天然ガスを指します。石炭よりも排出量は少ないですが、依然として炭素集約的です。
• 水力発電:流水(ダムなど)から得られる再生可能エネルギー。排出量は少ないが、生態系に影響を与える可能性がある。
• 原子力:低排出電力。再生可能エネルギーではありませんが、直接的な炭素排出は発生しません。
• その他の化石燃料:個別に記載されていない石油またはその他の一般的でない化石燃料由来のエネルギー源を含みます。通常、排出量が多いです。
• その他の再生可能エネルギー: 地熱発電や潮力発電など、個別に表示されていない再生可能エネルギー源を含みます。排出量は低いか、またはゼロです。
• 太陽光:ソーラーパネルを使用して太陽光から生成される再生可能電力。直接排出はゼロです。
• 風力：風力タービンから得られる再生可能な電力。直接的な排出物のないクリーンなエネルギー。

出典:EMBER

系統電力価格の推移

このグラフは、2025年から2030年にかけての各国における系統電力価格の予測傾向を示しています。価格はドル/MJ（メガジュール）で表示されており、各線は国を表しています。

ドロップダウンを使用してシナリオを切り替え、異なる将来の状況下での価格変動を予測し、異なる地域における系統電力使用の財務的影響を評価することができます。シナリオは以下の通りです。

• 低排出/ネットゼロ2050整合(NGFS ネットゼロ2050)
• 中程度の排出量/方針の進展(NGFS各国が決定する貢献)
• 高排出 / 限定的な進展（NGFS現行方針）

出典:IEA & NGFS

エネルギー使用量

このセクションでは、国別およびエネルギータイプ別の総エネルギー消費量を表示します。積み上げ棒グラフは、国別の総エネルギー使用量をMJ（メガジュール）で表し、ガス、電気、バイオ燃料、石炭などのエネルギー源別に分類されています。ドーナツチャートは、エネルギーミックスの全体像を示し、各エネルギータイプが総エネルギー使用量にどの程度貢献しているかを表示します。

• 石油: 加熱または機械に使用される液体化石燃料。通常、排出量が多く、特定のインダストリアルプロセスで使用されます。
• 石炭: 現場で燃焼される固体化石燃料で、多くの場合ボイラーで使用されます。排出量が多く、他のエネルギータイプよりも効率が低いです。
• バイオ燃料:車両または機器で使用される有機ベースの燃料(エタノールやバイオディーゼルなど)。再生可能ですが、燃焼時にはCO₂を排出します。
• ガス:加熱、蒸気、またはインダストリアルプロセスに使用される天然ガス。一般的であり、石炭よりも汚染が少ないですが、依然として化石燃料ベースです。
• 電力:グリッドから購入したエネルギー。排出量は、地域のグリッドミックス(再生可能エネルギー源と化石燃料源)によって異なります。
• その他:蒸気、購入した熱、またはリストに記載されていないエネルギー源を含みます。排出量は起源と使用方法によって異なります。

出典:Higg FEM

工場ホットスポット

このセクションでは、x軸とy軸に任意の指標の組み合わせを使用してデータポイントをプロットすることにより、工場のエネルギーホットスポットを強調表示します。

ドロップダウンを使用して、総エネルギー使用量、生産量、排出原単位、エネルギー原単位などの指標間の関係を調査できます。これらのビューは、パフォーマンスが低い工場を目標とし、エネルギー目標に向けた進捗状況を評価し、運用またはエネルギー源またはミキシングの変更が影響を与える可能性がある箇所を明らかにするのに役立ちます。

高度なフィルターの追加セットにより、特定の燃料使用または方針に基づいて工場のサブセットを選択できます。

出典:Higg FEM

工場

この表は、工場ごとのエネルギー使用量と排出特性の内訳を示しています。各工場の排出原単位、化石燃料使用量、再生可能エネルギー使用量、電力使用量、およびエネルギー属性証書またはRenewable Energy Certificates (RECs)の使用報告の有無を示しています。

工場サマリーではこのデータが集計されて表示されますが、この表では個々のエントリを確認し、直接並べ替えや比較を行うことができます。

出典:Higg FEM

世界地図

インタラクティブマップを使用して、リスクと機会が最も高い地域と工場を分析してください。

色付きのグラデーション凡例は、工場の炭素集約度を示しています。炭素集約度が増加するにつれて、色は緑色(非常に低い炭素集約度)から赤色(非常に高い炭素集約度)に変化します。

色分けされた工場をクリックして工場サマリーに切り替え、データを視覚的に確認し、外れ値や傾向を特定してください。

工場概要

割り当てられた生産割合を選択してください。

1. 工場概要は、工場テーブルで青色の工場名称：を選択するか、世界地図上で色分けされた工場を選択することで確認できます。
   
2. 割り当て生産率%、生産量(キログラム)、および生産量(Pc-Pr)は、工場タイプに本質的に関連しています。これらが選択されると、ダッシュボードには工場全体ではなく、基準を満たす工場と工場タイプのペアのみが表示されます。
   

工場セクション

このセクションでは、選択された特定の工場で利用可能なすべての指標の概要を提供します。工場データは、提出された最新の評価に基づいて提供されます。熱および極端な気象イベントのリスク評価は、気候シナリオSSP2-4.5を使用し、短期(2025年~2030年)の時間スケールで計算済みです。詳細については、方法論をご覧ください。

工場概要

このセクションでは、選択したサプライヤーのデータとその他のサプライヤー全体を対比した主要指標をレーダーチャートで表示します。

炭素

このセクションには、排出データと既存の目標が表示されます。これらは、下の排出グラフで直接排出と間接排出のグループ別にさらに詳しく調査できます。利用可能なシナリオは次のとおりです。

• 低排出/ネットゼロ2050整合(NGFS ネットゼロ2050)
• 中程度の排出量/方針の進展(NGFS各国が決定する貢献)
• 高排出 / 限定的な進展（NGFS現行方針）

ドーナツチャートは、炭素排出量の燃料源の内訳を%で表示します。

エネルギー

このセクションでは、エネルギー原単位データと既存の目標を表示します。国および工場のグリッドミックス燃料源は、下の棒グラフとドーナツグラフに%で表示されます。

水

このセクションでは、水使用強度の指標、現在の水リスクへのエクスポージャーと脆弱性評価、既存の水削減目標、および下記のドーナツチャートによる水源の割合を表示します。

熱

このセクションでは、暑熱不快感およびストレス警告日数、工場における空調設備の稼働状況、およびリスクにさらされている生産性の割合をまとめています。

極端な事象

このセクションでは、本プラットフォームで考慮される主要な物理的リスク要因(洪水、山火事、極端な風)それぞれについて、工場の直接的なリスク評価を提供します。

フィルター

左側のフィルター列は、フィルタリングされたデータセットを反映するように、ダッシュボード全体のすべてのメトリクスを自動的に更新します。一度適用されたフィルターは、Worldly Axion内のすべてのタブに適用されます。ダッシュボードフィルターにより、ユーザーはデータを整理および分割し、どの工場が介入に最も適しているかを迅速に判断することができます。

これらのフィルターを調整して、国、工場タイプ、生産プロセス、年別に排出プロファイルを比較してください。これにより、サプライチェーンや地域全体でより関連性の高いベンチマークが可能になります。これらの指標の定義方法に関する詳細は、方法論をご覧ください。