Axion：水のホットスポット

目次

• ナビゲーション
• 水ホットスポット
  • 地域別ホットスポット
  • 全体的な水使用量と水ストレス
  • 水の使用量
  • 混乱リスク
  • 工場
  • 世界地図
• 工場概要
• フィルター

ナビゲーション

• インサイトに移動し、Worldly Axionを選択してください。
• これにより、Worldly Axion概要ページに移動します。

ホットスポットタブを選択してください。

水のホットスポット

ホットスポットチャートは、排出量の影響を特定するのに役立ちます。チャートを閲覧して、地域、工場、排出源の分布による全体的な概要を把握してください。

水リスク地域には以下のホットスポットがあります:

• 地域別ホットスポット
• 全体的な水使用量と水ストレス
• 水の使用量
• 混乱リスク
• 工場
• 世界地図

地域別ホットスポット

このヒートマップは、以下の指標について、工場レベルの評価データと地域の水の状況を組み合わせ、地域ごとに水の使用がどのように異なるかを示しています。

• キログラムあたりの水使用量 (l/キログラム): 体積による生産水使用量 (キログラム)
• 製品/ペアあたりの水使用原単位 (l/pcpr): 製品数 (pc/pr) による生産水使用原単位
• 生産における水の使用率 %: 生産で使用される水の割合
• 淡水使用率%:淡水源から調達される水の割合
• リサイクル/再利用された水の割合:全工場で使用される水の総量のうち、リサイクルまたは再利用された水源からの水の割合
• 水目標を持つ割合 %: 淡水目標を持つ工場の割合

出典: Higg FEM

• 高水ストレス地域の割合 %: 高水ストレス地域にある工場の割合。
• 短期干ばつリスク(1年未満)%:来年干ばつのリスクがある工場の割合
• 予測される干ばつリスク(2030年まで)%:2030年までに干ばつのリスクがある工場の割合
• 高水リスク曝露(< 1年)%:来年高水リスク曝露にある工場の割合
• 高水リスク曝露(2030年まで)%:2030年までに高水リスク曝露にさらされる工場の割合

上記の出典:SPI6およびWRI Aqueduct

水の使用量

このセクションでは、国および水源別の水使用量の分布を示します。棒グラフは国別の総水使用量を表示し、各棒は市水、地下水、再利用水、その他のカテゴリーなどの水源の種類別に分類されています。ドーナツグラフは、データセット全体における各水源の全体的な割合を要約しています。

これにより、どの国またはサプライヤーが最も多くの水を使用しているか、そしてどのような種類の水に依存しているかを理解することができます。上水道または地下水への高い依存度は、持続可能性に関する懸念を引き起こす可能性がありますが、再利用水の割合が高い場合は、より効率的な使用と低い環境影響を示唆しています。

出典:Higg FEM

混乱リスク

このグラフは、エクスポージャーと脆弱性のマトリックスを示しており、各セルは各リスクレベルに該当する工場の数を表しています。

曝露度は、干ばつや高需要などの物理的な水リスクによって工場がどの程度影響を受けるかを示します。脆弱性は、工場がそれらのリスクに対処する準備がどの程度できているかを示します。右上(高–高)の集中を探してください。これらが最も混乱リスクが高い工場です。

出典:Higg FEM & WRI Aqueduct

工場

この表は、選択されたカテゴリに応じて、各工場の水に関連する様々な指標を示しています。

上記の混乱リスク表の領域から、ドロップダウンメニューから対応するエクスポージャーおよび脆弱性リスク評価を選択することで、より詳細な情報を掘り下げることができます。2番目のレベルのドロップダウンフィルターのその他のより詳細なビューでは、水の使用レベル、削減目標が設定されているかどうか、および工場が水リスクを管理する計画を持っているかどうかが明らかになります。

青色の工場名称：をクリックして工場サマリーを開き、データを視覚的に確認し、外れ値や傾向を特定してください。

出典:Higg FEM & WRI Aqueduct

世界地図

インタラクティブマップを使用して、リスクと機会が最も高い地域と工場を分析してください。

色付きのグラデーション凡例は、工場の炭素集約度を示しています。炭素集約度が増加するにつれて、色は緑色(非常に低い炭素集約度)から赤色(非常に高い炭素集約度)に変化します。

色分けされた工場をクリックして工場サマリーに切り替え、データを視覚的に確認し、外れ値や傾向を特定してください。

工場概要

ダッシュボードで使用する該当年を選択してください。

1. 工場概要は、工場テーブルで青色の工場名称：を選択するか、世界地図上で色分けされた工場を選択することで確認できます。
   
2. ワールドマップ上の色分けされた工場を選択します。
   

工場セクション

このセクションでは、選択された特定の工場で利用可能なすべての指標の概要を提供します。工場データは、提出された最新の評価に基づいて提供されます。熱および極端な気象イベントのリスク評価は、気候シナリオSSP2-4.5を使用し、短期(2025年~2030年)の時間スケールで計算済みです。詳細については、方法論をご覧ください。

工場概要

このセクションでは、選択したサプライヤーのデータとその他のサプライヤー全体を対比した主要指標をレーダーチャートで表示します。

炭素

このセクションには、排出データと既存の目標が表示されます。これらは、下の排出グラフで直接排出と間接排出のグループ別にさらに詳しく調査できます。利用可能なシナリオは次のとおりです。

• 低排出/ネットゼロ2050整合(NGFS ネットゼロ2050)
• 中程度の排出量/方針の進展(NGFS各国が決定する貢献)
• 高排出 / 限定的な進展（NGFS現行方針）

ドーナツチャートは、炭素排出量の燃料源の内訳を%で表示します。

エネルギー

このセクションでは、エネルギー原単位データと既存の目標を表示します。国および工場のグリッドミックス燃料源は、下の棒グラフとドーナツグラフに%で表示されます。

水

このセクションでは、水使用強度の指標、現在の水リスクへのエクスポージャーと脆弱性評価、既存の水削減目標、および下記のドーナツチャートによる水源の割合を表示します。

熱

このセクションでは、暑熱不快感およびストレス警告日数、工場における空調設備の稼働状況、およびリスクにさらされている生産性の割合をまとめています。

極端な事象

このセクションでは、本プラットフォームで考慮される主要な物理的リスク要因(洪水、山火事、極端な風)それぞれについて、工場の直接的なリスク評価を提供します。

フィルター

左側のフィルター列は、フィルタリングされたデータセットを反映するように、ダッシュボード全体のすべてのメトリクスを自動的に更新します。一度適用されたフィルターは、Worldly Axion内のすべてのタブに適用されます。ダッシュボードフィルターにより、ユーザーはデータを整理および分割し、どの工場が介入に最も適しているかを迅速に判断することができます。

これらのフィルターを調整して、国、工場タイプ、生産プロセス、年別に排出プロファイルを比較してください。これにより、サプライチェーンや地域全体でより関連性の高いベンチマークが可能になります。これらの指標の定義方法に関する詳細は、方法論をご覧ください。