Axion:スタートガイド

目次

• 1. ナビゲーション
• 2. 要件
• 3. KPI
  • 場所で絞り込む
  • 工場タイプで絞り込む
  • タグで絞り込む
  • 年で絞り込む
• 4. ホットスポット
• 5. 施設
• 6. シナリオ
• 7. フィルター

気候と資源のリスクは、もはや抽象的なものではありません。これらは、企業がどこで、どのように調達し、投資し、報告するかを再構築しています。緩やかな気候移行により数兆ドルのGDPが失われる可能性があり、災害は増加すると予測されており、熱ストレスだけで数百万の雇用が失われる可能性があります。これらは遠い将来のシナリオではありません。これらは、サプライチェーンの混乱、投資の無駄、インパクト機会の喪失、そして今日の財務損失につながります。

同時に、企業はサプライチェーンと協力して影響を削減し、低炭素経済への移行を進める必要があります。影響の削減とリスク管理のための最適な意思決定を行うには、企業は地域の傾向と工場のパフォーマンスデータを考慮する必要があります。膨大なデータから適切な洞察を得るこのプロセスは、時間とコストがかかる可能性があります。

この課題を解決するために、小売業者および消費財企業は、影響を削減し、サプライヤーと協力し、リスクを管理するための意思決定に必要な洞察を得るために、Worldly Axionを活用することができます。Worldly Axionは、工場データを活用し、経営層の意思決定に必要な文脈に落とし込みます。それは、定量化されたリスクと収益機会です。

Worldly Axionは、小売業および消費財企業向けに、他のどのソリューションよりも実用的で正確なサプライチェーンインサイトを提供します。工場から得られる詳細な検証済みデータと、数十の外部データセットから得られるマクロレベルのデータを組み合わせることで、企業はリスクと機会の真の全体像を把握し、将来に備えることができます。Axionを使用することで、企業は以下のことが可能になります。

• リスクのある生産性を定量化する工場の冷却システムに関する情報と熱ストレスデータを組み合わせることで、工場におけるリスクのある生産性を定量化します
• 水リスクを理解することで、水ストレスと干ばつへの曝露を現場での水保全の実践と関連付けます
• 各施設のエネルギーミックスと地域で利用可能な再生可能エネルギークレジットに合わせた、最も効果的な脱炭素化への道筋を特定します

また、Worldly AxionのAI駆動型アシスタントは、これらのインサイトに基づいて、企業が次に取るべき最善の行動を迅速に検証することを支援します。Axionアシスタントは、企業、地域、工場レベルでの戦略を推奨し、企業の時間を節約し、最も重要な分野への投資に焦点を当てます。

Worldly Axionからのこれらの洞察がなければ、企業はリスクの真の全体像を把握することも、将来に向けて適切に計画を立てることもできません。工場レベルのデータを、完全な文脈データおよび専門的なAIアシスタントと組み合わせることによってのみ、企業は最善の意思決定を行うために必要な洞察を得ることができます。

ナビゲーション

• インサイトに移動し、Worldly Axionを選択してください。
• これにより、Worldly Axion概要ページに移動します。

要件

Worldly Axionを開始する最善の方法は、工場がFEM評価を適時に提出することを確実にすることです。詳細については、Facility Environmental Module (FEM) Getting Started Guideをお読みください。

Axionは2023年から2024年のFEMデータを使用します。これは、お客様自身の評価、またはお客様と共有された評価のいずれかです。

また、Worldly Collaboration Suiteの使用を推奨いたします。これは、ブランドや小売業者がサプライチェーン全体でHigg FEMへの参加率を高めることを支援するものです。

KPI（重要業績評価指標）

まず、ナビゲーションバーの上部にあるKPIタブを選択してください。

このページの上部にあるKPIカード(全体排出量、炭素集約度など)にご注目ください。これらはInsights Hubで確認できるものと同じ指標です。

左側のフィルターメニューでは、ロケーション、ファクトリータイプ、インダストリーセクター、ベリフィケーション、タグ、ケイデンス、アカウント、または年でフィルタリングできます。これにより、KPIダッシュボード全体のすべてのメトリクスが自動的に更新され、フィルタリングされたデータセットが反映されます。これらのフィルターにより、このリスクエリアに関連するデータの迅速な整理とスライシングが可能になります。

ダッシュボードの右上隅にあるドロップダウンメニューを使用して、炭素、エネルギー、水、熱ストレス、極端な事象を含む異なるリスク領域を切り替えてください。各KPIカードには、リスク領域に関連する固有の指標があります。

組織の重点分野に応じて、開始するための方法がいくつかございます。

1. 場所で絞り込む
2. 工場タイプで絞り込む
3. タグで絞り込む
4. 年で絞り込む

場所で絞り込む

組織が中国に大半の工場を有している場合、場所フィルターを使用してダッシュボードを更新できます。

工場タイプで絞り込む

同じ組織は、複数のフィルターを重ねて適用することで、データをさらに詳細に掘削することができます。例えば、この組織が 中国 にある 原材料加工工場を分析したい場合、 工場タイプ フィルターと 場所 フィルターの両方を使用することができます。

タグで絞り込む

ユーザーはタグでフィルタリングすることもできます。例えば、組織はタグフィルターを使用して工場を分析、整理、分類することができます。

例えば、ある組織が工場を階層（t1、t2、t3）で管理している場合、t1でフィルタリングすることで、KPIダッシュボードに階層1の工場のみを表示することができます。

年で絞り込む

年フィルターを使用して、前年と比較して工場のパフォーマンスを確認してください。各期間に工場からより多くのデータを収集することで、前年比のパフォーマンスを比較できます。

KPIダッシュボードでは、サプライヤーパートナーと同業他社を視覚的に迅速に比較することができます。

各KPIカードの色分けにより、懸念すべき領域と良好なパフォーマンスを示している領域を迅速に識別することができます。KPI値に加えて、各カードには以下も含まれています:

• カレンダーアイコンで示される前年比の変化は、昨年からの変化率（％）を表しています。
• 業界内の類似企業と比較し、ベンチマークとの差分（%）を三本の縦棒で示すピア比較です。
• 各KPIカードを定義する情報ツールチップ、および各KPIのソース。

Higg FEMから取得した指標の追跡に加えて、Worldly Axionは数十の外部データセットを統合することで、このサプライチェーンデータを文脈に沿って提示します。

これには、気候およびエネルギーシステムモデル、電力網ミックスデータ、水リスクデータ、気候予測、リスクおよび影響モデル、労働衛生データ、市場データが含まれます。

Worldly Axionは、環境、気候、経済の観点から世界がどのように変化しているかを追跡するために、数十のデータソースを統合しています。

例えば、繊維およびアパレル組織は、サプライチェーンのレジリエンス強化に注力している場合、水KPIダッシュボードの水ストレスおよび水の使用の指標に価値を見出す可能性があります。

ホットスポット

ホットスポットページでは、各リスク領域に関連する高リスク地域を特定するための豊富な視覚化機能を提供しています。

ページの右上隅にあるドロップダウンメニューでは、炭素、エネルギー、水、熱ストレス、極端な事象など、異なるリスク領域を切り替えることができます。各グラフ、チャート、または表は特定のリスク領域に関連しており、サプライチェーン内で起こっていることと、その周辺の世界で起こっていることの文脈において、データに関する視覚的なストーリーを伝えます。

左側のフィルターメニューでは、場所、工場タイプ、タグ、または年でフィルタリングできます。これにより、すべてのホットスポットの視覚化が自動的に更新され、フィルタリングされたデータセットが反映されます。これらのフィルターにより、このリスク領域に関連するデータの迅速な整理と分割が可能になります。

各リスク領域に対応する視覚化の詳細については、以下をご覧ください。

• カーボンホットスポット
  • 地域別ホットスポット
  • 電力グリッドミックス
  • 全体的な排出プロファイル
  • 排出量の分布
  • 工場ホットスポット
  • 工場
  • 世界地図
• エネルギーホットスポット
  • 地域別ホットスポット
  • 電力グリッドミックス
  • 系統電力価格の推移
  • 全体的なエネルギープロファイル
  • エネルギー使用量
  • 工場ホットスポット
  • 工場
  • 世界地図
• 水ホットスポット
  • 地域別ホットスポット
  • 全体的な水使用量と水ストレス
  • 水の使用量
  • 混乱リスク
  • 工場
  • 世界地図
• 熱ストレスホットスポット
  • 熱リスク気候フィルター
  • 地域別ホットスポット
  • 総合的な熱ストレス
  • 熱ストレス
  • 工場ホットスポット
  • 工場
  • 世界地図
• 極端な気象現象のホットスポット
  • 極端気象イベント気候フィルター
  • 地域別ホットスポット
  • 全体的な極端事象
  • 極端な事象
  • 工場
  • 世界地図

工場

工場ページでは、炭素、エネルギー、水、熱ストレス、および極端な事象に関する主要な情報が要約されており、各リスク領域には非常に低いから非常に高いまでの評価が付けられています。これにより、包括的な評価が得られ、カテゴリー全体での優先順位付けに役立ちます。

各列の見出しをクリックすると、1つまたは複数のサブカテゴリでフィルタリングできます。各テーブル行は詳細なポップアウトで開くことができ、その特定の工場に関する詳細なデータと洞察を提供します。

例えば、ある組織がバングラデシュの工場における現在の水リスクへの曝露を評価したいとします。

1. 場所フィルターで、バングラデシュを選択してください。フィルターメニューの上部に、工場の総数が表示されます。この例では、21の工場がバングラデシュに所在していることを意味します。
   
2. フィルターを適用すると、工場テーブルが更新され、該当する21の工場のみが表示されます。
   
3. 表の上部にある水ヘッダーを選択して、結果をフィルタリングしてください。この例では、組織は非常に高いにフィルタリングして、バングラデシュの5つの工場が非常に高い水リスクにさらされていることを確認しています。
   
4. 青色のサプライヤー名称：を選択して、工場概要ページを開きます。
   
   • ホットスポットタブで利用可能なデータの可視化に加えて、ユーザーは工場サマリーページで追加の詳細を表示できます。これには、工場に関連する所在地、完了した評価、生産プロセス、生産カテゴリー、およびインダストリアルプログラムが含まれます。
     

Axionの工場ページの詳細はこちらをご覧ください。

シナリオ

シナリオ計画ツールを使用すると、さまざまな介入が炭素強度やその他の指標にどのように影響するかをモデル化できます。

中央の列にある予測仮定のトグルを適用して、排出量およびエネルギー指標と移行リスクシナリオ指標への影響を確認してください。

例えば、ある組織が2035年までにエネルギー効率を25%向上させることが、中国に所在する全工場の総排出量にどのような影響を与えるかを評価したいとします。

1. まず、ロケーションフィルターから中国を選択してください。デフォルトの総排出量チャートが平坦でデフォルト状態にあることに注目してください。予測の前提条件が適用されると、チャートが更新されます。
2. エネルギー効率タブを展開して、適用可能な予測の前提条件を表示してください。
   
   • ドロップダウンメニューから2035年までを選択してください
   • スライダーを25%に移動するか、フリーフォームテキストフィールドに25を入力してください。
   • グラフを更新を選択してください。
     

こちらをクリックして、シナリオページが組織による将来の詳細な可能性のあるシナリオの予測、不確実性のより良い理解、潜在的なビジネス戦略のテスト、およびリスクと機会に関する柔軟性の開発をどのように支援するかについて、詳細をご確認ください。

フィルター

左側のフィルター列は、フィルタリングされたデータセットを反映するように、ダッシュボード全体のすべてのメトリクスを自動的に更新します。一度適用されたフィルターは、Worldly Axion内のすべてのタブに適用されます。ダッシュボードフィルターにより、ユーザーはデータを整理および分割し、どの工場が介入に最も適しているかを迅速に判断することができます。

これらのフィルターを調整して、国、工場タイプ、生産プロセス、年別に排出プロファイルを比較してください。これにより、サプライチェーンや地域全体でより関連性の高いベンチマークが可能になります。これらの指標の定義方法に関する詳細は、方法論をご覧ください。