Axion：シナリオ

目次

• ナビゲーション
• 排出量およびエネルギー予測
  • 総排出量
  • カーボンインテンシティ
  • エネルギー使用量合計
• 移行リスクシナリオの予測
  • 予測される炭素コスト
  • 予測炭素価格
• 予測の前提条件
  • 予測シナリオ
  • 工場の排出目標を考慮する
  • エネルギー効率
  • エネルギーミックス
• フィルター

ナビゲーション

• インサイトに移動し、Worldly Axionを選択してください。
• これにより、Worldly Axion概要ページに移動します。

シナリオタブを選択してください。

排出量とエネルギー予測

排出量とエネルギーの予測には、シナリオとフィルターを適用できる3つの項目があります。これには以下が含まれます:

• 総排出量
• カーボンインテンシティ
• エネルギー使用量合計

総排出量

予測総排出量（kgCO2e）は、主要な燃料源グループ別に時系列で表示されます。各カテゴリに含まれる燃料タイプの詳細な内訳は、方法論でご確認いただけます。

カーボンインテンシティ

全体的な炭素強度（キログラム/MJ（メガジュール））のデータは時系列で表示され、ドロップダウンボックスを使用して国、工場、または生産プロセス別に分類できます。

ソース: Higg FEM

エネルギー使用量合計

モデル化されたエネルギー消費量（MJ（メガジュール））は、主要な燃料源のグループ別に分類され、時系列で表示されます。各カテゴリーに含まれる燃料タイプの詳細な内訳は、方法論でご確認いただけます。

移行リスクシナリオ予測

異なるシナリオにおける工場の予測炭素コスト(米ドル)を表示します。シナリオはドロップダウンメニューから選択できます:

• 低排出/2050年ネットゼロ整合(IEA 2050年ネットゼロ排出)
• 中程度の排出量/方針の進展(IEA発表の誓約)
• 高排出 / 限定的な進展(IEA公表政策)
• 手動入力金額

また、手動で入力した炭素価格(例:内部価格またはシャドウプライス)をモデル化するオプションもあり、これはすべての地域に一律に適用されます。

コスト転嫁スライダーを調整して、サプライヤーから転嫁される炭素コストの異なる割合の影響をモデル化してください。

上記のフィルターを調整した後、グラフを更新をクリックして、以下のグラフに新しいデータ出力を表示してください。

出典:IEA

予測される炭素コスト

国別に経年で表示される炭素コストの範囲(米ドル)。

予測炭素価格

国別に経時的に表示される炭素価格の範囲(米ドル/トン)。

予測の前提条件

上記の予測にどのような影響を与えるかを確認するために、切り替え可能な4つの異なる仮定があります。

• 予測シナリオ
• 工場の排出目標を考慮する
• エネルギー効率
• エネルギーミックス

• すべてリセットをクリックして、変数をデフォルトのセッティングに戻します。
• 変数を変更した後、ページ上部のグラフを更新をクリックして、新しい予測を表示してください。

予測シナリオ

スライダーを使用するか、%ボックスに直接数値を入力して、サプライヤーからの生産シェアの結果をモデル化してください。生産量変更スライダーで選択した工場の生産量を増加(より大きな正の数)または減少(より大きな負の数)させてください(または%ボックスに直接入力してください)。

これは、生産または調達の成長もしくは減少、ならびに排出量およびエネルギー使用量における生産の割合をモデル化するために使用できます。

ドロップダウンボックスを使用して選択された異なる気候シナリオのいずれかにおいて、グリッド脱炭素化予測を考慮するためにトグルを切り替えることができます。

• 低排出/ネットゼロ2050整合(NGFS ネットゼロ2050)
• 中程度の排出量/方針の進展(NGFS各国が決定する貢献)
• 高排出 / 限定的な進展（NGFS現行方針）

各シナリオの詳細については、方法論を参照してください。

出典:Higg FEM、IEA & NGFS

工場の排出目標を考慮する

工場の脱炭素化目標を適用した場合の影響をモデル化します。

• あてはまるを選択すると、工場の現在の排出量目標が適用され、目標達成のために計画されている工場の行動との二重計上を避けるため、エネルギー効率とエネルギーミックスの変更の手動選択が無効になります。
• いいえを選択すると、選択した工場の特定のエネルギー効率とエネルギーミックスの変更をモデル化できます。

出典:Higg FEM

エネルギー効率

選択した工場のエネルギー効率を変更した場合の影響を、選択した目標年までモデル化します。これは、エネルギー効率スライダーの%を調整してエネルギー効率を増減させ、選択した目標年を変更することで実行できます。

エネルギー効率の変化は、目標年までに目標とする効率の増加または減少が達成されるまで、予測される各年に比例して適用されます。エネルギー効率は、生産単位あたりのエネルギー消費量の尺度として計算されます。

出典:Higg FEM

エネルギーミックス

選択した工場における燃料源とエネルギーミックスの変更が時間の経過とともに与える影響をモデル化します。選択した工場全体の平均燃料ミックスが現在の燃料ミックスとして表示されます。ユーザーは目標年(ドロップダウンメニューから選択)までに希望する燃料ミックスを選択できます。主要な燃料源は分類されており、「Future %」ボックスに目標ミックスを入力することで、燃料源別のミックスの変更を行うことができます。

エネルギーミックスの値は小数点以下2桁まで入力できます。ユーザーは「差分を適用して100%にする」ボタンを使用して、残りの値を特定の燃料源に追加できます。また、ユーザーは「現在の値にリセット」ボタンを使用して各エネルギー源をベースラインにリセットするか、「すべてリセット」ボタンですべてをリセットできます。

セクション上部の「将来の合計」ボックスで合計ミックスが100%になる必要があります。データをチャートで更新する前に、この条件を満たす必要があります。合計が100%を超える場合、または100%未満の場合、このボックスは赤色になり、出力データを再計算できなくなります。エネルギーミックスの変化は、選択された年までに目標ミックスに到達するよう線形に計算されます。

各燃料タイプの詳細な内訳は、方法論でご確認いただけます。

出典:Higg FEM

フィルター

左側のフィルター列は、フィルタリングされたデータセットを反映するように、ダッシュボード全体のすべてのメトリクスを自動的に更新します。一度適用されたフィルターは、Worldly Axion内のすべてのタブに適用されます。ダッシュボードフィルターにより、ユーザーはデータを整理および分割し、どの工場が介入に最も適しているかを迅速に判断することができます。

これらのフィルターを調整して、国、工場タイプ、生産プロセス、年別に排出プロファイルを比較してください。これにより、サプライチェーンや地域全体でより関連性の高いベンチマークが可能になります。これらの指標の定義方法に関する詳細は、方法論をご覧ください。